评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。实际上,这两个目标应该也完全可以相辅相成,齐头并进。此时此刻,我们尚处于数智化时代的早期阶段,也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素,这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。这些企业专注于应用最新的人工智能技术,开发新型能源解决方案和医疗创新成果,并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。在当选的2024年度技术先锋中,来自美国和中国的企业占比最高,中美两国代表着世界上最大的两个创业生态 ...
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则,以确保它能够赋权社区,并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
在数据和人工智能的帮助下,企业可以在可持续发展目标12:采用可持续的消费和生产模式方面取得进展。 Image: UN 比如,通过与宝洁旗下的海飞丝洗发水品牌共享数据和消费洞察,我们发现中国消费者比较担心洗发液的化学原料,他们不希望在洗发产品中加入过多不必要的化学制剂。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
前沿技术的价值很高。到2035年,仅5G通讯这一项技术就将创造13万亿美元的全球经济价值,并提供2200万个就业机会。 到2030年,人工智能将为全球经济创造15万亿美元收益。 中国及美国已经宣布或正在考虑在这些领域进行大量投资,这清楚地表明了这些技术将在不久的将来发挥重要的地缘战略作用。
AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,面对不断深化的全球裂痕,我们需要加强对话。最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。世界经济论坛的专家表示,尽管每个风险都带来巨大挑战,但我们的应对能力也在增强。
以下是AI助力应对气候变化的8种方式:. 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。. 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。. 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。. 欧洲航天局表示,英国 ...
数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统,并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末,在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模 ...
目前,人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分,估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。. 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...
这些议题的交叉揭示了当今时代我们所面临的挑战的错综复杂性: 环境问题不是孤立存在的问题,而是和人类的健康、经济的发展、国际形势的稳定紧密相连。 正如学者们所指出的,我们正处于一个“多重危机”(Polycrisis)时代:当今我们所面临的危机和问题往往不是孤立存在的,而是一系列经济 ...
残疾人的失业率可能高达80%,而在自闭症等人群中,这个数字可能还会更高。人工智能可以解决认知多样性及其他残疾人在日常生活中面临的一些挑战和歧视。然而,在开发辅助技术时,我们需要克服数据偏见、历史性排斥和研究匮乏等问题。
在制造业中有效地使用数据可以使企业更可持续,更有效益;但只有39%的制造业高管表示,他们成功将数据驱动的应用扩展至单一产品生产过程之外;世界经济论坛的“制造业数据卓越框架”为该行业开发分析新能力和新型伙伴关系提供了指南,为制造商提供了获取数据更大价值的参照手册。
健康的森林有助于解决当今一些最紧迫的问题。我们需要创新,通过以社区为中心的生物多样性保护视角,确保森林健康并实现森林资源的可持续利用。从Uplink系列挑战赛的“可持续森林经济”和“森林与健康”挑战赛中脱颖而出的21名顶尖创新企业将获得支持,以进一步完善他们的解决方案,从而 ...
中国近年来在无人机领域涌现出如大疆、亿航、华为、顺丰、京东、极飞等这样的具有国际竞争力的企业,增加了中国在全球无人机领域中的影响力。 而更好的落实和贯彻军民融合战略能够帮助中国更好地放大这种影响力的同时,也为军队打造了国民经济向军队输送战斗力的纽带。
人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势,但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换(BLEU)中,根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。