世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
今 年 的 报 告 采 用 了 创 新 趋 势 分 析 法，涵 盖 了 相 关 的 学 术 文 献、投 融 资 趋 势 和 专 利 申 请 数 量，确 保 入 选 技 术 的 准 确 性 和 相 关 性。2024 年 《 十 大 新 兴 技 术 报 告 》 由 世 界 经 济 论 坛 与 Frontiers 合 作 编 制。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
AI正以前所未有的规模扩大数据世界。找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。在AI时代，合成数据这种令人振奋的 隐私增强技术正在重新兴起。这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。
该报告是基于对200多份经同行评议的文章的分析以及对800位中小企业和中型企业领导者和高管进行的定量和定性调查。 受访企业领袖还指出，人才招聘和留用（48%）、文化和价值理念（34%）、资金和融资渠道（24%）以及不利的商业政策环境（22%）也是他们面临的主要挑战。 报告还为小型企业提出了务实的方法，帮助它们将未来就绪度纳入企业战略，并指出可持续发展和数字化转型是被忽视的两大挑战。 报告重点关注小型企业如何通过构建更强大的商业框架来提升韧性，同时介绍了高度灵活性如何帮助小型企业制定并实施下列策略： - 人才管理战略. - 数字化转型的分阶段策略. - 根据企业在这一领域的成熟度制定具体的可持续发展举措.
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
同样地，随着自动化、传感器技术和在线服务的影响越来越大，对邮政服务职员、出纳和售票处职员以及数据输入文员的需求也在减少。 这些职业在未来五年内预计将分别减少三分之一以上。
尽管在许多方面，人类的能力仍优于GPT，但在许多工作领域，这些能力却未得到妥善利用。例如，在销售（电子或电话营销）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）等领域，许多任务虽然需要人类做出决策，但并不需要人类持续学习的能力。
如今在新时代，我们需要对每个人的数字技能进行公共投资，也要建设数字高速公路，使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时，必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
令人担忧的是，服务行业的许多工作者也将被人工智能引领的自动化所取代。如果那些被全球化3.0时代所影响的蓝领工人与被全球化4.0时代所影响的白领工人联手的话，我们可能会面临剧变——我称之为“全球化机器人剧变”。
部分企业减少了二氧化碳排放总量，将效率提高了10%以上并将材料使用减少了10%以上。最新的报告《重构运营模式，促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。 前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。 根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。
按照中央政府要求，各省市落实重点区域优先管控制度，将土地和沿海海域划分为数以万计的管控单元，明确不同功能区划的政策和管控要求。 蔚蓝地图努力以数字化的方式绘制生态红线和其他区域的管控要求，一些大型银行已将该工具纳入贷款发放评估流程。
将主要服务与扩展功能捆绑在一起，以强制用户为所有服务提供个人数据 同时，中央网络安全和信息化委员会办公室与公安部，工信部以及国家市场监督管理总局共同发起了一项全国运动，检查智能手机应用程序，以确定它们是否非法或过度收集了用户信息。
政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者）集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。
从技术层面看，本轮科技革命以智能、绿色、健康为主要方向，新一代信息技术、能源技术、生物技术等快速发展，既为应对气候变化、能源危机等人类社会重大挑战探索新路径，也显著提升供给体系的质量效率，引领和创造出新的巨大需求。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。