ICT行业在推进联合国17项可持续发展目标方面，尤其是承担韧性基础设施建设、促进包容与可持续的工业化、推动创新等领域，是重要的贡献者、赋能者。此时此刻，我们尚处于数智化时代的早期阶段，也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素，这是数
中国坚定地致力于消除数字鸿沟、提高数字素养和促进全球数字经济的发展，为全面实现数字包容树立了标杆。只要所有利益相关者携手合作，发挥各自优势并贡献真知灼见，我们就能打造更有韧性、更加安全、公平共享的数字化未来。
今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。 但是基于通用框架和规则，它可以通过增加信任度和降低风险来使运输更快、更便宜、更高效。 这将减少保险费用、融资成本和运输时间，并消除那些会增加成本的中间环节。 作为共享可信数据的平台，区块链非常适合物联网。 物联网设备几乎可以连接到任何东西。 随着5G技术的发展和传播，产品中嵌入的微型IoT芯片将使企业能够跟踪和监视药品、高科技产品、消费品、工业机械和服装的物流状况。 通过区块链技术，我们可以对数据进行加密和共享，以便客户和供应商获得交易的实时记录。 通过应用物联网技术，能够达成精简供应链与减小风险的目标。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
中国“新一代人工智能发展规划推进办公室”今年3月召开了第一次会议，科技部副部长李萌发言并提出“治理问题是人工智能发展中的重要问题”，需要“把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特点，注重激励发展与合理规制的协调，防范和应对可能带来 ...
他们需要超越手机和数字钱包的范畴，从现在开始为下一阶段（人工智能和数字经济）做好准备。微信为十亿用户提供聊天服务，在光棍节当天创造了100亿美元的价值及更高的总GMV（“商品总价值”），还以移动支付功能推动了无现金社会的实现——但这些都是
这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察，从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。 随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于全球监管框架、实现敏捷和谐监管的通用工具。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？ 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。 就像我们在谷歌上输入什么单词就会收到什么搜索结果一样，大语言模型也需要特定的提示来生成所需的结果。 论坛表示，优化提示将使人工智能维持员能够在任何领域快速生成各种主题的深度内容。 人工智能有潜力生成文章、书籍、教学和培训材料，甚至是电影和电视剧的完整故事情节，这一点最近也让 好莱坞编剧大举罢工。 数据管理员 -提示工程让我们知道，人工智能的输出与输入息息相关。
随着国家使用补贴、法规、出口管制、实体清单和本地化等措施来获取关键性技术，同时对其他国家的访问权进行限制，我们看到了全球化日渐分裂的趋势。
对于中小企业而言，法律需求始终是相对低频的，而随着本次新冠疫情的发生，也迅速打通了各类在线办公软件，成为云办公基础设施，或许会成为法律科技赋能中小企业法务中台建设的一种全新解决方案。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
需要强调的是，在加密界，加密的原则有二：一是必须能对抗住顶级科技；二是任何加密均存在有效期。 这种大规模的处理能力和智能量子计算必将改变基于人工智能的应用前景，尤其在如下三个重点方面。 首先是药物的创新研发。 目前，新药研发有如下三大痛点——开发成本昂贵、耗时漫长、成功率“万死一生”，致使药物创新发展速度渐缓，但量子医疗人工智能的应用，能够预测组合化学的结果，模拟不同功能团排列组合后形成的各类繁多的独特前体人物，并能快速筛查最有前景的组合，使在传统研发中需要大量人力物力进行的重复性工作，有了被机器替代的可能性，从而缩短了研发时间，降低了研发成本，能够尽快使患者获益。 其次是医疗大数据。
这包括投资于更复杂的深层造假检测技术以及改进身份验证系统（包括使用生物识别和活体验证），以防止深度伪造在身份盗窃中被滥用。 潜在的解决方案
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业和价值链 2023年7月11日
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。
好消息是，针对能源效率采取的行动具有巨大的潜在净收益：在需求端采取提高用能效率等措施可将能耗减少多达31%。 到2030年末，每年可节约 高达 2 万亿美元，并减少大量排放。 世界各国政府都面临着压力，需要重新审视其能源转型目标，并加强与工业部门的合作，以提供更有效和更负责任的高能耗解决方案。 为了支持这些努力，世界经济论坛发起了 产业集群转型倡议。 产业集群内的企业能共享资源和基础设施，以实现资源的优化利用并减少整体的能源消耗。 为了在保证生产率的同时提高能源效率，数字孪生正在成为一项关键技术。 数字孪生（Digital Twins），即工厂、建筑、道路、电网等实体资产的虚拟复制品，是一种前景广阔的解决方案。
我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。 助理可以访问公司在销售、支持、财务等各个领域的信息，也会阅读公司所在行业的新闻。
据估计，到2030年，能源基础设施领域至少还需要1万亿美元的额外投资，到2050年，各行业每年至少还需要3-6万亿美元的额外投资，才能大幅 减少温室气体排放 并减缓气候变化，以实现净零碳排放的目标。 食品、建筑、时尚、快速消费品、电子产品、汽车、咨询服务和货运供应链等各行业价值链的碳排放占全球的50%以上。 因此，产业链脱碳是推动减排破局的机会。 而在产业链从上游到下游的脱碳过程中，低碳技术是其中的一个关键推动因素。 在不同部署阶段，低碳技术需要能够满足不同需求的融资工具。 例如，初期研发的推进需要财政预算拨款和慈善资助，而具备商业可行性的技术和接近商业化的技术则需要 不同来源 的资金，政府贷款、税收抵免和风险投资都十分重要。