在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。 “ 这些创新者正在利用最先进的技术， 推动不可或缺的根本性变革， 积极应对当今世界迫在眉睫的各项挑战。 我们 迫切希望看到， 这些企业的开创性工作将如何丰富世界经济论坛行动倡议， 又 如何在公共和私营部门之间助力构建充满活力的合作伙伴关系， 有效应对这些 重大的全球性问题。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
课程设置必须贴合人工智能时代，并鼓励终身学习。 必须人人都能获得且负担起接受课程教育的机会，确保不让任何人掉队。 人工智能不仅会带来自动化和生产力增强，还会加速用人单位本身的变化。
超过一半（55%）的人担心自己的工作保障。组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候，一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登· ...
世界经济论坛宣布，21位新成员加入其全球灯塔网络（Global Lighthouse Network）——一个由在第四次工业革命技术（包括人工智能）应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社区。
该联盟体现了对负责任的人工智能开发的共同承诺，确保道德因素在人工智能价值链从开发到应用和治理的每个阶段都被充分考虑。 人工智能治理联盟
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
作为可能取代算法的关键驱动力， 人工智能预计将被近 75% 的受访企 业采用， 并会导致员工流动率上升。 50% 的组织认为人工智能会创造就业， 而 25% 的组织认为人工智能会导致工作机会减少。 绿色、教育和农业领域就业机会的兴起. 对绿色转型的投资和气候减缓措施， 以及消费者可持续发展意识的提高， 正在 促进行业转型并创造新的就业机会。 半数以上的受访者表示， 对企业绿色转型 的投资预计将成为推动就业机会净增长的最强大动力。 随着国家寻求更多可再 生能源来源， 可再生能源工程师和太阳能安装和系统工程师等职位的需求将高 涨。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
克服拖延症的11种方法. 世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布教授说：“我们掌控着各种可用的工具：定义了当今时代的大量技术创新可被用于释放人类潜力。. “我们有能力以空前的规模对个人进行技能重塑和升级培训，部署精密的安全网，保护失业 ...
监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于全球监管 ...
尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。. 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。. 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能（AI）等前沿的 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world.
“中国已将超过30%的陆地规划入 生态保护红线，以保护生物多样性和关键生态系统服务。 为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。 “ 生态系统生产总值 (GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
2. 隐私增强技术： “ 合成数据 ” 既能保护个人隐私， 又能提供新的全球数据共享 和合作机会， 因此必将通过在健康研究方面的强大应用， 改变我们处理信息的 方式。 3. 智能超表面：这些创新的表面能把普通墙壁和表面变成无线通讯智能组件， 同时提高无线网络的能源效率， 有望实现从智能工厂到车载网络的广泛应用。 4. 高空平台通信系统：这些系统以航空器 、 软式飞船和气球为载体， 将移动网 络延伸至偏远地区， 帮助全球超过 26 亿人消除数字鸿沟。 5. 通信感知一体化： 6G 网络的问世有助于实现同步数据采集 （感知） 和传输 （通信）， 其催生的环境监测系统能够助力智能农业 、 环境保护和城市规划。 感 知和通信一体化设备还有望降低能源和硅消耗。 6.
The UpLink Annual Impact Report 2024 showcases a transformative journey towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), driven by innovation and collaboration.
我看到，使用具备云、机器学习和现代加密安全工具的方法，将这个旅程中所有部分的基础数据都连接起来，能够为旅客提供一个无缝衔接的旅程。 这些想法像磁铁一样把我吸引回了旅游业。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
NordPass对庞大的网络密码数据库进行了分析，并在研究员团队的帮助下调查了因使用恶意软件而泄露的密码。 以下是20个最常见的密码。 如果你的密码也在其中，或许是时候考虑修改密码了。