生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。
但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候，一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登· ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 自然与气候中心. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 健康与医疗中心. 能源与材料中心. 先进制造与供应链中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 网络安全中心. 金融和货币体系中心. 城市转型中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动. 气候变化影响儿童健康的三种方式. 网络安全. 聚焦网络安全：2024年你需要了解的10件事. Sessions. Betazone: Accelerating Development in the Intelligent Age. 17 October 2024. Sessions.
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能 ...
随着国家寻求更多可再 生能源来源， 可再生能源工程师和太阳能安装和系统工程师等职位的需求将高 涨。 投资也能创造更多广泛意义上的可持续发展职位， 比如可持续发展专家和环境 保护专业人士， 这些职位预计将分别增加 33% 和 34%， 从而创造大约 100 万个工 作机会。 但是， 教育和农业领域的工作机会净增长幅度最大。 报告发现， 教育行业的工 作数量预计增长 10% 左右， 即新增 300 万个职业教育教师职位 、 大学和各类高等 院校的教师职位。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
确实，前者已经被人多次使用（如 这里 及 这里），但这个词也为国际经济学家提出了两个问题：. 1）“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容？. 还只是换汤不换药？. 2）如果我们正经历全球化4.0时代，那前三代是什么？. 它们真的有区别吗？. （剧透：有 ...
优先解决方案是加快减排，经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤，加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点，地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此，尽可能推迟变化将为我们留出时间，以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃，第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升，我们需要建立一个互联互通的解决方案系统，以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在：非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富，他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号，其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
首先，这个任务不是任何一个单一部门可以完成的，而是需要协同所有部门，包括政府领导人，企业家和教育机构等，双方匹配共同目标，互相配合，积极参与。 此外，非洲必须通过学习其他新兴市场的有效增长模式，来探索自身的发展路径。 在数字经济时代，传统的发展理念将不再能够带来普惠式发展的新机遇。 政府，私营企业和以及教育体系，要对科技所带来的积极影响拥有共同的信念和愿景。 是的，风险的确存在的，同样，对技术可能引发的意外后果的担忧也的确存在。 但最大的风险，莫过于错失发展良机。 所有各方都必须共同努力，鼓励创新和企业家精神。 此外，各个部门都要各司其职, 推动数字化变革。
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商，联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象：每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码，而且几乎每个人在工作时都戴着手套。
根据WEProtect全球联盟最新的《全球威胁评估报告》，在其“经济学家全球影响调查”中，三分之一 (34%) 的受访者表示儿童时期的自己会被要求在网上做一些自己所不喜欢的色情内容。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。. 这还只是单个平台上的用户。. 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。. 微软作为ChatGPT开发商OpenAI ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
根据 《2024 年全球风险报告》， 信息错误和虚假信息是最大的短期风险， 而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题. 全球三分的专家预测， 未来十年将形成多极或分裂的秩序. 报告警告称， 各国在紧迫的全球问题上合作不足， 需要引入全新方法和 ...