在安全性问题上的实现方案上，各家的方法和持续时间并不相同，但是有一些常见的模式——包括利用快速部署的方式来应对挑战，以及通过迅速转向新技术来寻找安全控制方面的隐患。 我们可以从诸如石油和天然气等部门中汲取经验教训，在这些部门中，人员的安全是企业管理议程的重中之重，而其中蕴含的假设正不断受到挑战。 它始于这样的命题：您不能假设发生重大事件时，所有的对策都会起作用——这就是为何所有组织都应该具备应变文化。
网络安全问题最终会影响到我们的现代生活和经济如何运作，它决定了人和组织机构如何拥抱新的数字技术。 因此，信任是数字经济发展和进步的基础。 -当下对网络安全的投入甚多但成效不够显著. 随着市场快速发展、犯罪行为的威胁越来越严重，企业和政府现在必须果断采取行动。 IBM、微软、谷歌和亚马逊等数字业务公司正在努力达到高安全性来维护其声誉。 工业中也是如此，工业领域创造的数字化价值日益增加。 例如，西门子采用了“纵深防御”的概念，部署了物理安全、网络安全、系统与软件安全相结合的全面安全机制。 各国政府同样希望对此采取行动。 例如，欧盟委员会发布了数据保护规定（GDPR），该规定将于2018年5月生效，旨在确定欧盟网络安全认证框架。 世界上许多国家都致力于制定应用更广泛、更有效的规定。
AI正以前所未有的规模扩大数据世界。找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。在AI时代，合成数据这种令人振奋的 隐私增强技术正在重新兴起。这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。
吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
2020年，世界经济论坛发布关于“打击网络犯罪合作伙伴关系”的多项建议，为增强私营部门、执法部门和社会组织之间的合作指明方向。 这些建议详细介绍了开展公共与私营部门合作、共同打击网络犯罪的若干原则，并提出打破网络犯罪生态的合作行动方案。 2023年1月世界经济论坛年会期间，“打击网络犯罪合作伙伴关系”的四个合作伙伴携手合作，在论坛框架内发起一项具体行动计划，寻求通过公共与私营部门合作，有效识别网络犯罪生态系统，测试和推广联盟提出的上述建议。 随着网络安全中心的不断发展，其取得的成就将日益凸显国际合作在应对全球网络安全挑战中的重要作用，并将持续体现各类合作倡议在取得务实成果及影响力方面的关键作用。 人工智能、数字包容和第四次工业革命.
FT中文网结合国内一系列数据保护措施，称中国为“亚洲数据保护的先行者”。 该规范对个人信息的收集、保存、使用、委托处理、共享、转让、公开披露、安全事件处置以及组织的管理要求等提出一系列要求。
第三次工业革命发生在二十世纪六十年代，半导体、电子集成电路和计算机的发展加速了信息时代的来临。 网络通信、自动化系统以及互联网得到了大规模普及，进一步拉近了消费者和生产者以及信息提供者的距离。 同时航天技术也得到重大发展，这时期苏联和美国首次发射了人造地球卫星。 我们当下正在经历的第四次工业革命是指以人工智能、物联网、区块链、生命科学、量子物理、新能源、新材料、虚拟现实等等一系列创新技术引领的范式变革。 这场革命正将数字技术、物理技术、生物技术三者有机融合，而相比前三次工业革命，它的发展速度将更快、影响范围将更广、程度将更深。 第四次工业革命带来的挑战. 第四次工业革命之所以是“革命”，是因为其发展会带来颠覆、冲突和社会矛盾。
因此，我们都想知道却难以回答的问题是：企业如何克服这种需求与容量的不匹配，并采取更具“进攻性”的战略，以在确保安全和合规的同时，最大限度地发挥数据的价值？
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在2013-2016年 ...
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
企业要想更好防范安全威胁，除了培养软技能以及云计算方面的技能外，还可以加强全体员工的网络安全培训。 一些安全事件往往是通过社会工程和网络钓鱼活动来针对个体的。
此外，人工智能的可靠性还应当确保数字安全、物理安全和政治安全，尤其是对用户隐私的保护。 由于人工智能研发需要收集个人数据以训练其人工智能系统，研发者在这一过程中应当遵守隐私要求，通过一定的设计保护用户的隐私，并防止数据滥用。
1. 实现无痛注射和化验的微针. 这些微小的针头深度不及一张纸，宽度不及一根人类的头发，却能够给我们带来无痛的注射和血液化验。 “微针”能在不碰到神经末梢的情况下刺穿皮肤，可以连接到注射器和贴片上，甚至混合进药膏里。 这项技术使得血液化验能在家里完成，然后送去实验室，或是当场进行分析。 而且，由于使用微针不需要昂贵的设备或者经过高水平的训练，化验和治疗因此可以下达到医疗服务欠缺的地区——使得人们更易取得医疗护理。 2.太阳能化学. 我们需要使用化石燃料来制造许多重要的化学品。 但一项新方法有望减少这部分的排放量，做法是利用阳光把废弃的二氧化碳转化为有用的化学品。
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
虽然数字货币无助于降低这两种风险，但它们可以提供可替代支付方式，让这些国家的消费者和商家与国际买家和卖家重新建立联系。 欧洲的哪些国家正在开发数字货币？
Z世代是最多使用密码管理方法的一代，但同时也是最容易违反网络安全习惯的一代。 每个人都需要通过采取行动增加密码保护来加强资深网络安全。 网络安全
例如，《数据安全管理办法（征求意见稿）》特别关注用户如何在移动应用程序中更好地掌控其个人数据。 它提出了以下涉及通过移动应用程序非法或过多收集用户信息的情况：
有了区块链技术，消费者已不再需要众多重要服务中的中间商，同时成本降低、效率提高。. 在这方面，区块链能够帮助发展中国家减少贫困。. 不过，它是安全的吗？. 更明确地说，基于区块链的技术能提供信任和保密性，从而确保记录是私人、未经修改的吗 ...
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。 企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
这家社交网络公司通过分析数据，确定了雇主最需要的技能，以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。 该报告称，人际关系中的“软”技能（相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力，如编码）最为珍贵。 这反映了 德勤 与世界经济论坛等机构此前的研究——世界经济论坛在其《未来就业报告》中调查了第四次工业革命所需的技能。 下面我们将更深入地了解这五种所需技能： 1. 沟通能力. 这是许多雇主最希望看到的。 会编程固然很好，但你会表达自己吗？ 正如工作指导Career Contessa所言:“你遇到过 拒绝倾听的经理 吗？ 你是否曾与不懂社交暗示的人共事过？ 一个不知道什么时候该社交，什么时候该放下工作的人？ 你是否有过这样的同事，他会说一大堆办公室行话……又似乎什么都没说？