想要远程工作的员工面临的障碍之一是获取公司的计算机硬件和连接员工的高速网络服务。 针对硬件，解决方案之一是允许员工使用私人设备。 但在一些国家（如尼日利亚），只有38%的家庭拥有电脑。
弱联系指的是电子邮件网络中没有共同联系人的两个人之间的联系。换句话说，如果不存在和A、B二人都有联系的第三人C，那么A和B之间就形成了一层弱联系。
一项新的研究表明，让员工决定在何时何地工作的公司——无论是在另外一个城市还是在午夜——可以提高员工的工作效率，减少人员流动，降低组织成本。
科技带来优势和力量的同时，也必然要承担使命，那就是助力解决人类社会所面临的最重大的挑战。气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
首先，可以向员工提出一些有巧妙构思的问题，让所有人都能向共同目标对齐。 别再提有引导性的问题，最好选择开放式的：怎样才能成功交付？ 你认为你拥有成功所需的素质吗？ 如果没有，什么时候可以培养起来？ 这将使员工对其工作目标和成果产生自主负责意识。 更好的是，你还能预测到员工工作过程中可能出现的潜在障碍。 好的问题还可以为员工提供反思和保持透明的空间。 试着问一下：哪些工作目前比较顺利？ 哪些不顺利？ 从1到10评分，你对自己达到目标的信心如何？ 另外，还可以分别以肯定和否定的形式询问同一个问题，从而告诉员工并不是所有我们尝试的事情都会成功，这是很正常的。 留意员工对这些问题的反应。 注重他们的感受和价值观以及事实本身。 要确认自己真正理解员工所说的话，不要急于下判断。
在考虑平衡言论自由和安全时，必须首先考虑保护弱势群体，包括少数民族和儿童。 剥削和虐待儿童. 在新冠肺炎疫情期间，其他令人不安的在线活动也有所激增： 报告 显示，网络上儿童性剥削和性虐待材料 （CSEAM）的消费和传播大幅上涨。 三分之一的儿童在网上接触色情内容，这是儿童在使用网络时面临的最大风险。 鉴于用于促进此类活动的私人消息传递、流媒体和其他数字渠道的作用，人们需要解决隐私与安全之间的紧张关系，以解决此问题。 例如，加密是保护隐私不可或缺的工具，但是，通过主动扫描、监控和过滤用户内容来检测非法材料目前无法和加密手段协同发挥作用。
实践1：合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程，其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中，我们讨论的重点该是什么？ 比如说： “在经济疲软的情况下，我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序？ “对于公司的增长战略，我们可以考虑哪些更大胆的创新？ “在未来6个月里，哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨？ 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间，让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点，对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
这家社交网络公司通过分析数据，确定了雇主最需要的技能，以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。 该报告称，人际关系中的“软”技能（相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力，如编码）最为珍贵。
媒体交流仍然是全球化中最为重要的支撑。 但是交流工具却主要是由私人科技巨头所提供的，这些公司一方面对其所在国家几乎不负任何责任，另一方面却无法摆脱其民族主义根源，可以被看作是国家施加外部影响力的渠道——这一事实无论对于美国人，中国人还是其他任何民族都是如此。 地缘政治影响力的战场将集中在谁拥有科技巨头，以及拥有哪些巨头上。 Image: Statista / 金融时报 / 雅虎财经.
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本控制”以及“Google速度”竞争的唯一途径。 你和你的团队，都应该强迫自己重新构想现在的工作方式，采纳“25％-25％”规则：将预期成本降低25％，同时将生产率提高25％。 传统的工作方式明显不够好，只有以人工智能为驱动的“数字自动化”才能实现我们所需要的预期效果。 “数据光环” 历史上，每一次工业革命都会受到能源（煤，钢，石油，电力）的刺激。 以今天的情况来讲，“数据”成为了刺激源。 企业需要了解如何使用数据（它能被我们每一个人所用），并将其转变为竞争优势。
该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。 “融合ESG发展增强企业韧性和价值创造” 张招兴，广州越秀集团股份有限公司董事长. 业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇，在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。 统筹 ESG 管理的同时依据多业务单元所处行业的差异特点研究把握 ESG 核心事项，稳步推进 ESG 融合，才能真正发挥其风险防范和价值创造的重要作用。 在实践中 ESG 融入治理架构、战略政策、数据与披露等，并不断根据国际、国内及行业动态加强协调是一个持续摸索的过程。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
确实，前者已经被人多次使用（如 这里 及 这里），但这个词也为国际经济学家提出了两个问题： 1）“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容？ 还只是换汤不换药？ 2）如果我们正经历全球化4.0时代，那前三代是什么？ 它们真的有区别吗？ （剧透：有，当然有区别。 我认为，未来的全球化将与我们现今及过去所知的全球化大有不同。 而且，它来临的速度将异常之快——来临的方式也会出人意料。 事实上，我认为以这个主题完全足以写出 一本书，更有意思的是——这本书刚好赶在2019年1月的世界经济论坛年会前上市。 简而言之，以下是我的经济推理：套利将推动全球化进程。 每当各国相对价格不同时，人们就可以通过双向、买低卖高来套利赚钱。 在商品领域，这种“套利行为”被称为交易。
为激励和塑造极其重要的共同心态，可以单独或组合使用以下七种具有科学依据的方法。 1. 目光接触： 脑扫描显示，当人们进行目光接触时，其同步性会增强。 当他们把目光移开时，同步性会随之降低。 在进行社交凝视时，目光接触能够激活人们的镜像神经元系统和小脑，这有助于我们更好的理解他人的行动和意图。 由Suzanne Dikker和David Poeppel领导的一项研究表明，在课堂上，教师和学生之间持续两分钟的目光接触能够增强其神经同步性，提高参与度，并改善课堂表现。 2. 共同的目的： 超越人口统计学或个人特征、塑造共同点的其中一种方式就是确定整个团体的目的。 通过有意识地建立共同的目的，领导者将能够最大程度地提升团队的包容性、协作程度并促进成功。
你的网络电话、即时讯息还有邮件和网页浏览，都是通过大洋深处的电缆传输的。 为什么用电缆？ 原因很简单，近年来人们更爱用光纤传输数据，而光纤不仅比卫星和无线电传输速度更快，价格也更加低廉。
因此，分散的数据可以被构建为共享的根因对策数据库，助力世界各地的工厂进行多方高效协作。 传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。
享 有 论 坛 多 元 利 益 相 关 者 网 络 和 专 家 的 特 别 权 限，地 区 合 作 伙 伴 的 参 与 将 为 论 坛 在 最 重 大 的 地 区 事 件 的 战 略 决 策 中 带 来 预 见 度 和 洞 见。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
促进数据从生成点到处理点的传输的通信网络，也增加了数据中心的能源负荷。 国际能源署最新统计数据显示，数据中心和通信网络占全球电力消耗的2-3%，所产生的温室气体占全球排放总量的1%。
对社会和经济体内的所有聪明人来说，电信技术提供了无数智能工具。没有移动网络，创新将难以传播或脱颖而出。移动网络将成为当今、未来的主要创新平台，它不再是简单的“哑管道”，而是智能、可适应且安全的网络。
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。 这一 事实 在中国社交媒体上疯狂传开。 科大讯飞是中国领先的人工智能和自然语言处理公司之一，也正是此次对技术进行不当推广的始作俑者，结果引起了社会上的恍然大波。 公众的反应揭露了人们是多么理所当然地认为机器在翻译领域存在着优势。 即时是在当今时代，口译工作仍然需要专业人员来从事，但这一事实似乎令人们着实感到震惊。 难道谷歌翻译没有在多年前就解决这个问题吗？ Skype翻译也没有解决吗？ 市场上 十几种 宣称 是下一个可 穿戴的万能翻译工具 也没有解决吗？ 是的，他们都没有解决这一问题。