人工智能的到来引发了关于“机器人抢人类工作”的担忧，但对于中小型企业来说，人工智能完全可以是“为我所用”的工具，甚至可以解决最基本的人力问题。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
该报告指出，专业服务行业的公司正在开发沟通、领导力和管理、以及营销方面的“前沿”技能与技术，以确保客户关系能够蓬勃发展。 7. 科技公司正在努力跟上快速创新的步伐
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点 Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
他们是BIRD技术——区块链（blockchain），物联网（internet of things，缩写IoT），机器人流程自动化（robotic process automation，缩写RPA）和数据科学（data science）。 BIRD技术是相互关联且相辅相成的。 区块链（分布式账本）技术建立了对数据的信任。 物联网提供了大量相关数据点。 自动化提高了数据的准确性。 数据科学可以挖掘数据价值。 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。
现在，中国正在转型进入一个不同的经济增长阶段，相较之前更加高质量，由可持续的高生产力和创新驱动。 在扫描未来趋势时，不少专家注意到了中国正在变化的增长路径。 牛津大学技术与管理发展中心创始主任 傅晓岚 教授认为，中国经济转型的关键在于创新。 “创新和现代化可能成为中国新一轮增长的主要引擎。 不过，中国未来几年可能会先迎来一个‘换挡变速的’转型期，新冠疫情之后也需要持续的复苏，” 她解释道。 “转型期的长短取决于中国创新经济的发展程度和速度。 转型期之后，中国可能会迎来更加快速的经济增长，因此对于长期投资来说，转型期可能是逐渐进场的‘买入’时期。 随着经济增长进入转型期，国内生产总已值不再是衡量社会发展的唯一标准。
在世界经济论坛最新的 《全球竞争力报告》 中，无论是总体环境还是基础设施、卫生健康、劳动力市场功能和金融发展等因素，新加坡都位居榜首。 其创新能力排名第13位，吸引企业家的因素有很多：除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量人才流外，政府正实施各种有利于创业的政策，发挥核心作用，以吸引初创企业和人才进入新加坡，其中包括减税和免税计划、政府拨款、企业孵化和基础设施建设。 另一个例子是 Startup SG，该计划于2017年启动，旨在统一政府对生态系统利益相关者实施的支持计划的各个方面，包括初创企业创始人、投资者、孵化器和加速器。
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。 根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。 科技公司垄断了创新公司名单。
领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
数字商业面临复杂的的法规挑战。管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。鉴于其战略价值，数字商业对政府而言尤其重要。中美竞争就是一个例子。
面对潜在的国内增长瓶颈，以及海外广阔的市场，“走出去”是许多企业的目标，但是“去到哪里”是一个问题。 根据著名的“80/20法则”，80%的国际销售额来自20%的国际市场，因此需要明确优先权、布局重点。
每小时的薪酬差距，足足高达10美元。这造成的结果就是，开市客能够用宽松的方式运营。当你去开市客的时候，你能够看到比在其他地方更多的员工。或许你会产生疑问，招募这么多的员工，怎样才能实现利润最大化？这对公司有什么好处？但其实原因很简单。
未来10到15年间，随着供应商、网约车公司、科技巨头、 城市及大型出行生态系统 寻求以充分利用原始设备制造商（OEM）来获取影响力，市场结构将发生变化。 新兴盈利来源包括纯电动汽车（BEVs）、用于纯电动汽车及自动驾驶汽车（AV）的零部件、数据与连接服务，以及按需出行——其行业利润占比将从2017年的1%增至2035年的40%。 在新车销售增长放缓的同时，这种盈利来源的变化将愈发激烈。 评估潜在因素，了解市场的发展情况： 新车销量： 到2035年，新车年销量将增加1700万辆。 由于未来新车市场会受到发展带来的积极或消极影响，自2025年起，汽车销量将保持相对平稳状态。 中国与其他新兴市场的持续发展（即便增速放缓）会提高销量。 此外，汽车价格上涨也会使收益有所提高。
由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会，澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。 首先，如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上辱骂性内容的数量，政府则应该效仿德国对这些公司处以罚款。 其次，我们必须对于发布的内容制定正确识别、衡量其辱骂性质并将其删除的规则，同时确保社交媒体公司遵循这种规则。 鉴于社交媒体数据量巨大，支持这种监管必须有人工智能的参与，但我们仍需要了解这种方式的局限性。 对于受害者的影响. 2015年，澳大利亚律师乔什·伯恩斯坦成为了一名美国男子发表的 网络侮辱言论的受害者，他冒充伯恩斯坦以他的名义在网上发布了一篇种族主义的文章。 于是伯恩斯坦收到了来自世界各地的仇恨言论。 对于伯恩斯坦来说这使他十分苦恼，同时对于整个社会来说，网络也会产生影响。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 呼吁大力投资 升级与电网相关的基础设施。 美国等地的基础设施改善工作还未完成，但是现在是时候探索更好的选择以确保可靠的低碳电力了。 各界呼吁政府在电网基础设施上投入资金，升级集中式发电源的长输电线路，尝试利用过去的技术来解决当今的问题。 但是现在已经有了更好、更具前瞻性的替代方案：利用分散式可再生能源的人工智能（AI）。