较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
人工智能的应用如机器人等已进入普通家庭,我们需要这些人工智能是安全的、可靠的,能够抵御网络攻击和其他事故。 以自动驾驶汽车为例,腾讯目前正在开发3级自动驾驶系统,并已获得在深圳市进行道路测试的许可。
网络通信、自动化系统以及互联网得到了大规模普及,进一步拉近了消费者和生产者以及信息提供者的距离。 同时航天技术也得到重大发展,这时期苏联和美国首次发射了人造地球卫星。
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
社区组织:与社区组织合作可以帮助解决你身边最紧要的问题,例如需要对员工进行再培训,帮助人们培养网络或数字敏感度等。 这可能涉及与非营利组织或商会合作,其中许多组织正在研究经济和劳动力发展、改善少数群体的教育机会等问题的新思路。
为什么我们需要将物联网引入工厂呢?. 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中,移动物联网正在实现其里程碑式的发展。. 在东北亚地区,移动物联网被广泛应用。. 到2024年,移动物联网的用户连接数必将超过40亿。. 连接设备的数量迅速增加,这意味着 ...
数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。 这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式,并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题,以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
废弃电器和电子设备回收论坛(WEEE)致力于回收电子废弃物,每吨回收废弃物可以减少两吨二氧化碳的产生。. 电子产品消费和生产的增长,是我们的电子垃圾不断增加的一大原因。. 这幅插图显示了地球上电子垃圾之多,它甚至比中国长城还要重。. Image: Devon ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,面对不断深化的全球裂痕,我们需要加强对话。. 最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。. 世界经济论坛的专家表示,尽管每个风险都带来巨大挑战,但我们的应对能力也在增强 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
今天,如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系,他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等(及其拓展)。
例如,微软医疗云通过提供个性化护理,将数据转换为患者见解,实现虚拟护理和护理团队协作,通过将物联网设备和数据分析相结合来优化治疗,以及促进数据互操作性,来帮助实现健康数据的大规模管理。
我们在提出相应解决方案时既要关注短期措施,也要重视长期措施,将消费者的声音纳入其中。 这意味着除了为弱势群体提供紧急救援之外,也要解决系统性的供应链问题,推动各国(必要时)采用更加多样化、更可持续的当地农业发展模式。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
在我们了解到每天所创造的数据量之前,不管是现在还是未来,我们都应该了解数据是如何以单位量扩展的。 数据素养在未来将变得越发重要,所以了解泽字节、尧字节(YB)的概念对我们而言也刻不容缓了。
Pangestu 强 调 指 出,解 决 这 一 问 题,不 能 仅 仅 采 用 双 边 办 法,而 是 要 采 取 多 边 策 略,让 所 有 的 利 益 相 关 方 参 与 进 来。“ 中 美 贸 易 战 就 好 像 是 两 头 大 象 发 生 冲 突,像 印 度 尼 西 亚 这 样 的 国家 可 不 想 遭 受 践 踏。我 们 要 灵
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
利用人工智能(AI)和机器学习算法可以协助内容管理。 自动化工具能扫描聊天记录、语音通信和游戏中的行为,识别并标记不当行为。 整合利用AI工具,能直接筛选出不良内容,并将其发送至人工干预。