人工智能、数字包容和第四次工业革命. 世界经济论坛的第四次工业革命中心是一个全球合作枢纽，致力于召集世界各国政府、企业、社会组织和专家学者，共同制定和实施具有前瞻性的技术治理方案。. 第四次工业革命中心旨在倡导科技发展的社会效益，同时 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。实际上，这两个目标应该也完全可以相辅相成，齐头并进。此时此刻，我们尚处于数智化时代的早期阶段，也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素，这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
整体变革理论的关键组成部分包括：. 1. 愿景和承诺。. 家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。. 这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳，以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。. 2 ...
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。. 通过在数据中心等基础设施中实施数字化，可以为能源最密集的行业带来收益。. 以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。. 要使基础设施可持续发展，我们需要将 ...
现在，随着新疫苗的出现，疫情有望结束，企业管理者们有机会继续发挥其使命感，帮助解决社会的劳动力问题。. 这包括了我们的经济面临的最大挑战之一：如何让失业人员重返工作岗位？. 数以百万计的人们在疫情中失去了工作，许多企业也一直在考虑并有 ...
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
加速中国工业园区向净零碳转型，需要各级政府、企业、智库、金融机构等多元共治，重点要在技术与管理创新方面双向发力并逐个破解难题。. 1.技术创新。. 构建以新能源为主体的新型电力系统是从更大范围层面推动工业园区实现净零排放的有效手段，同时 ...
加速数字引领经济复苏的三种方式. 2021年11月12日. Image: Pixabay. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响，但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群，从而为其提供一条复苏 ...
作为140多个国家的主要贸易伙伴，中国是最能反映全球供应链绿色转型步伐的国家之一。在中国，已经有800多家大型企业设立了到2060年实现碳中和的目标。信息通信技术业（ICT）、纺织业和制造业等领域的企业尤其努力，希望在国家实现气候目标之前就达到碳中和。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟 ...
世界经济论坛新领军者企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行，议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。
数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统，并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模 ...
目前，人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分，估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。. 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...
以下是可以为员工和雇主带来最高回报的六条重要经验。. 1. 领导层的支持. 领导层必须支持并推动采用“技能为先”的方法。. 企业的各个职能部门应共同负责技能内容的管理。. 领导层要监测有关技能、技能差距的数据，以追踪学习和发展对业务的影响，还要 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨 ...
从流行病到地缘政治紧张局势，从经济权力的转移到创新技术的崛起，国际贸易在过去十年经历了前所未有的变化。. 预计 到2030年，物流业的规模将超过18万亿美元，这一上升轨迹凸显了该行业的韧性和增长潜力。. 然而，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）最新 ...
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位，并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
2023年7月5日. 全球领袖需要理解塑造中国未来的趋势。. 我们的世界在不断变化，中国也在转型。. 一方面，中国社会面临着疫情后复苏、人口老龄化、经济增速放缓、减碳排放等压力。. 另一方面，国家也迎来了绿色增长、科技创新、繁荣的数字经济等机遇。. 在 ...
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。
重工业和运输业是世界上污染最严重的行业，而能源转型对这两大行业的脱碳至关重要。. 然而，要想拥抱多燃料的未来，我们需要的不仅仅是新能源，还需要有韧性的数字和物理基础设施。. 发展以港口为依托的工业集群网络化基础设施将是能源和运输部门转型 ...
一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。 Salesforce（美国客户关系管理软件服务提供商）开发了自己的免费游戏化线上学习平台 Trailhead ，促使用户把握自己的培训并且发展未来所需的技能。
如果我们希望从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现重大转变的迹象。世界经济论坛的《新自然经济系列报告》预估，到2030年，在关键社会经济系统中实现自然受益型转型可以释放价值10.1万亿美元的年度商业机会。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，面对不断深化的全球裂痕，我们需要加强对话。最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。世界经济论坛的专家表示，尽管每个风险都带来巨大挑战，但我们的应对能力也在增强。