据联合国预测,到2060年,全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。. 报告称,城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加,这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。. 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年 ...
家族企业的特殊性与长期定位,在永续行动上具有先发优势,他们更早地将追求可持续融入家族企业的日常运营中,展示了对负责任商业实践的承诺以及对气候行动更积极的意愿。
统计数据表明,经济基础相对稳定的家庭能够并且愿意承担抚养孩子的费用,不过,总体上来说欢迎三孩政策的家庭比例仍然偏低。 三孩政策的直接影响可能是积极的,但在宏观层面上影响仍然很小。
新冠疫情给企业带来了巨大的挑战:如改变工作场所,协助远程工作的员工,休假计划和裁员等。. 未来一些职业将不复存在,其他的职业则需要改变才能生存。. 因此,社会必须协作探讨可持续的工作方案以应对这种情况。. 人力资源管理者担任着特殊位置 ...
一项分析 发现,在新冠疫情最严重期间,留住员工的成本基本上翻了一番。 市场风向已经转变;员工对未来工作图景掌握了更多发言权。 德科集团. 此外,这不是企业仅仅通过削减开支就能解决的问题。
在人才招聘和培养中坚持“技能为先”是减小技能差距、缓解劳动力短缺问题的一种方式。 “技能为先”重点关注某人是否具备特定职位所需的技能和能力,而不纠结获得这些技能的方式。
美世咨询发布的《 2024 年全球人才趋势 | 亚洲篇》( GTT )对3600名亚洲高管、人力资源领导和员工进行了调研,指出了公司三大与员工有关的主要关切:
他们根据导师制研究设计了该课程,以重构难民环境中的创业培训现状。在创业圈,指导至关重要:研究表明由成功企业家指导过的创业者中有33%会成为最佳员工;接受过经验丰富的企业家指导的公司实现最佳业绩的可能性大约是其它企业的两倍。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能 ...
中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作,重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代,2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 是讨论未来工作挑战和机遇的重要平台。. 世界经济论坛 《2023年未来就业报告》 强调,技术对 ...
世界经济论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》指出,政策制定者、教育工作者和雇主必须解决全球数字技能和人工智能人才短缺的问题。
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质,是企业和政府目前面临的一项关键责任。 白皮书列出了实现这一目标的四点建议: 打造灵活应变的员工队伍。
世界经济论坛的一份新报告指出,教师必须始终处于教育体系的中心,即人工智能应作为辅助工具,而不是取代教师。 关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。
与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点 Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官