世界经济论坛新领军者社区汇聚了全球领先的创新企业，共同创建更加包容、更可持续和更有韧性的美好世界。 战略咨询、金融科技、可持续生产和加密货币等行业的诸多公司在论坛各项行动倡议中发挥着领导作用。
日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备，他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性，在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。 经过整合，团队成员们不仅可以就AI的相关挑战进行协作，还可以决定AI能够解决哪些问题。 2020年人工智能对组织的重要性排名 Image: 普华永道. 3. 应对风险并承担责任.
令人担忧的是，服务行业的许多工作者也将被人工智能引领的自动化所取代。 如果那些被全球化3.0时代所影响的蓝领工人与被全球化4.0时代所影响的白领工人联手的话，我们可能会面临剧变——我称之为“全球化机器人剧变”。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。比如说，今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。企业不会简单地依靠雇佣新员工作为他们试图解决未来人力问题的途径。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能 ...
对网络安全建立信任需要企业和政府进行广泛的联动，因为没有一个组织实体可以独立做到这一点。 当下是我们必须进行决策的时刻。 -物联网使网络安全更为重要，也更具挑战性
Zishu Chen. 根据利益相关者理念，公司的自身目标应与社会的长远目标，即联合国可持续发展目标（SDG）保持一致，并努力改善社会、经济和生态效益； 对许多致力于践行利益相关者理念的公司而言，衡量和报告环境、社会和治理指标并将其纳入公司决策极具挑战； 新领军者社区的部分成员积极转变公司治理方式，为全球企业提供新型企业治理模式。 当前，全球面临严峻的社会和环境问题。 《2021年全球风险报告》表明，不平等状况日益加剧，医疗健康、数字普及和工作机会方面的社会差距尤为突出。 我们还面临着长期存在的环境风险，如气候变化、土地和水的过度使用以及生物多样性的丧失。 根据上述报告，尽管2020年全球二氧化碳排放因经济放缓而下降，但预计将在疫情之后恢复到疫前水平。
创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。
如世界经济论坛所言，世界正进入经济扩张的新纪元——“全球化4.0”。企业领导与政策制定者需要关注本文重点提及的四种情况。要使规模的扩大促进人类进步，我们必须要增强扩张的基础。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ： 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
从中期来看，它是否有可能一直处于初创企业阶段，是否有可能将其新颖性作为一大持久优势——时间会告诉我们答案。 同时，可持续性是该银行创始人的宗旨核心。
世界经济论坛于2023年9月发表的《先进制造业：新叙事》，为先进制造业如何帮助全球各行业和组织探索新价值提供了方向。 虽然《新叙事》指出的五个影响领域紧密相连，但关注人力因素在制造业未来发展中的作用至关重要。
人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
从“元宇宙”到“非同质化代币”（NFT）——以下是2021科技行业热词总结；随着科技行业进入新时代，这些主题成为2021年的热门话题；一个分布式自治组织（DAO）试图购买美国宪法的稀有副本，而NFT席卷了艺术界。
互联基础设施能让我们更有效、更高效地利用道路和车辆。它有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。“软件驱动时代的汽车”社区指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。