数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
在服务不足区域扩大宽带网络覆盖范围，提升人群数字素养，缩小数字技术的普及率和使用率差距。 “数字信任”倡议致力于构建安全、可信的数字环境，鼓励以符合伦理道德的方式使用技术，使所有用户进行安全、可靠的数字化互动。
通过在数据中心等基础设施中实施数字化，可以为能源最密集的行业带来收益。 以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助 ...
报告显示，到2025年，金融业预计将创造1400万个新的数字工作岗位，因为传统金融系统被云技术取代，审计等金融服务流程也将实现数字化转型。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
第四次工业革命. Follow. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。. 欧盟委员会相信，在2020年以前， 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺，在数据驱动越发重要的未来，是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。. 各个产业的技术鸿沟在 第 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
保护数字贸易未来的3种方法. 政策制定者在更新法律以管理数字贸易快速扩张上面临严峻挑战。. 谈判已于幕后展开，其目的是达成一项协议，在未来数年内，使其可以塑造数字贸易的未来，或是塑造贸易本身。. 中国、美国、欧盟和日本等世界贸易组织 ...
构建村级服务传播网络：如果没有中介，农民可能难以直接应用AI技术。 利益相关多方需要通力合作，培训和部署村级机构，向农民传播AI服务。 随着农业数据的积累以及农民对技术的熟悉，AI将在再生农业中发挥越来越大的作用。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
隐私和安全漏洞将有可能危及用户交互和用户安全——例如，有人可以伪装成医生，以获取用于数字化手术的外科技术。 一些创建“虚拟世界”的现有应用程序（例如在许多游戏平台上），可以帮助我们更好地认识潜在的相关风险。
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
从园区自身出发，应通过搭建企业节能降碳知识技能学习平台、提供绿色投融资服务支撑等方式提供转型内生动力。 更重要的是，探索运用物联网、AI等技术对能源、工业、物流、环境等实时感知，以实现智能化、精细化降碳管理。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
对于这一新型工作模式，企业需要权衡保护劳动者权益、监控产品质量等多维度因素，并利用大数据与科技手段进行数字化产品创新、提升运营效率。 而这一工作模式也仍在发展的过程中，部分平台采取自营和灵活用工等多元雇佣关系并行的模式。
建立信任的途径之一是为终端用户赋权，让他们决定自己数据的命运。但是，对于任何给定的技术，都有52%到71%的受访者认为该技术并未给予个人信息足够的保护。受访者之所以持这种观点，主要是因为终端用户不相信其保护措施能起到应有的效果。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些 ...
如何从自然受益转型中释放10.1万亿美元的经济机遇. 2024年8月9日. 如果我们想在2030年实现自然受益转型，就必须扭转生物多样性的下降趋势。. Image: Unsplash/Robert Lukeman. 如果我们想从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现 ...
问题不在于是否“扩大规模”，而在于如何在一个大规模扩张的时代避免灾难性的失败、如何区分规模的好与坏，以及如何利用规模提升我们自身的能力而非执掌权力。
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈，因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会，澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先，如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上 ...