“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。 问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。 数据真的是“新石油”吗？ 与后者不同的是，如果经过处理和测量，大量的数据可以用来使基础设施更加可持续。 数字化是提高效率、盈利能力，尤其是可持续性的关键。 在能源最密集的行业、最关键的设施和最偏远的地区，数字化投资都能带来回报。 虽然现实世界和数字世界之间的纽带往往是看不见的，但数字化是我们实现可持续转型的最有力工具。 让我们更详细地探讨它的价值。 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
下文列出了新加入网络的灯塔工厂完整名单及其取得的成就。 全球灯塔网络及其69家工厂企业构成了一个致力于开发、复制和推广创新方案的平台，创造了可进行跨企业学习和协作的机会，为全球制造业树立了全新的标杆。 虽然74%的企业在2020年陷入了试点
该报告指出，专业服务行业的公司正在开发沟通、领导力和管理、以及营销方面的“前沿”技能与技术，以确保客户关系能够蓬勃发展。 7. 科技公司正在努力跟上快速创新的步伐
不管新技术的应用速度有多快，调查数据显示的信任缺失都会阻碍技术的进一步推广。 此外，就目前情况而言，有些人乐于使用网络服务，却对企业从中搜集、储存和使用的个人信息到底有多少一无所知。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。 Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备“预防性”，才能在数字时代保持住“可信度”。 世界为何需要关注“网络安全”？ 近十年来，网络安全的状况已经发生了很大变化。 之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
对网络安全建立信任需要企业和政府进行广泛的联动，因为没有一个组织实体可以独立做到这一点。 当下是我们必须进行决策的时刻。 -物联网使网络安全更为重要，也更具挑战性
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。 ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。
普华永道的报告提出以下五点建议，帮助组织在2020年为AI的部署做好准备： 1. 谦卑完成任务. 公司领导者所期望的AI投资收获之一，就是能够对内部流程进行简化。 日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备，他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性，在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。
RPA真正释放出人类的生产力，让人类可以专注于自己最擅长的事情：解决问题、应对突发事件，创造性思考以及与客户打交道。
早期的项目应用实例表明，这一愿景确实可以通过区块链技术实现，该技术使用密码学，可以确保数字信任和去中心化的价值存储。 区块链已经被应用于从金融到艺术的广泛领域，游戏也不例外。
大部分接受调查的公众都意识到了这一点。因此，虽然一半受访者认为大型科技公司和社交媒体公司正在降低年轻人的注意力，但大约有另一半受访者认为“容易分心”这一问题更多的是与人们的性格有关，而不是科技可能或不可能产生的负面影响。
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。 “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失， 但由于创造性破坏是由创新驱动的，这也意味着新的工作岗位将随之产生。 人工智能（AI）被广泛认为是这十年来最大的创新，这早已不是什么秘密。 那么人工智能又能创造哪些就业机会呢？
我们应该最大化利用移动宽带和信息科技的便利，以赋予乡村教师更多权责，帮助居住在最为偏远地区的居民，让他们“就像我们的邻居一样”，能够成为全球数字社会的一分子。
隐私和安全漏洞将有可能危及用户交互和用户安全——例如，有人可以伪装成医生，以获取用于数字化手术的外科技术。 一些创建“虚拟世界”的现有应用程序（例如在许多游戏平台上），可以帮助我们更好地认识潜在的相关风险。
Avanci公司为互联设备提供一站式基本专利技术，它的诞生源于一个信念，即通过专利授权共享技术会更有效率。 在爱立信担任首席知识产权官期间，我亲眼目睹了各种挑战，包括各个公司之间达成许可协议所需的漫长而复杂的谈判，以及所谓的智能手机大战中 ...
通过定期安排一对一进度汇报和会议，推动沟通规范化，领导者能够向员工发出明确信号，表明自己是关心公司文化、想要与员工建立信任的。 没有这种信任，员工可能 很难获得参与感 或归属感。
“软件驱动时代的汽车”社区指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。 互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。