我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
使用人工智能等技术来改善运营和技术团队的安全性操作，可以获得更多的运营支持。 例如，使用当今可获取的技术，通过人工智能实现资源或时间集约型流程的自动化，大大减少完成常规安全流程所需的时间。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
It provides recommendations against three timelines: a) those priorities that emerge from the historical analysis before the crisis, b) those priorities needed to restart the economy, beyond immediate responses to COVID-19 crisis, while embedding people and planet into economic policies (revival over the next 1-2 years), c) those priorities and ...
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
The World Economic Forum’s Global Information Technology Report 2016 finds seven countries are excelling when it comes to economically benefiting from investments in information and communications technologies.
近年来，许多行业巨头将旗下重量级机器学习项目进行开源，与全世界的开发者共享，比如谷歌、微软、IBM、Facebook、OpenAI，以及国内的百度和腾讯。虽然这一举动背后有商业考虑，但是对中小型企业来说，这也是利用先进平台来发展自身技术的绝佳机会。
爱迪生联盟去年解决的最主要问题是推动人们接入互联网并获取数字服务。联盟共帮助4.86亿人联网，占总影响人数的60%以上，比前一年增加了80%。
物联网和需要高速或本地数据处理的技术，可以利用边缘计算，在更靠近网络边缘和终端连接设备的地方处理数据。 小型现场边缘数据分析能够显著缩短周转时间，但会给当地电网进一步带来压力。
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
This year’s coverage includes a record number of 144 economies, accounting for over 98 percent of global GDP. The Global Information Technology Report 2013 features the latest results of the Networked Readiness Index, offering an overview of the current state of ICT readiness in the world.
人工智能可以根据当地土壤和天气条件研发更好的种子，然后为农民提供最佳种植建议，还能帮助研制家畜药物和疫苗。 随着极端天气和气候变化对低收入国家那些本就勉强维持生计的农民造成更大压力，这些进步将会变得愈发重要。
众多利益相关方可以帮助构建绿色投资的有效生态系统。国际影响与标准发挥了关键作用，如绿色投资原则（Green Investment Principles，GIP）。绿色投资生态系统的关键影响者是政府、金融监管机构、金融机构以及官方研究机构。
最重要的信息是，雇主必须努力留住年轻一代，为他们提供在人工智能时代寻求的机会。 唯一的问题是如何做到最好。 拥抱技能优先的招聘
信息技术、数字通信、媒体、娱乐和体育产业也在榜单上名列前茅。 应对人工智能影响的4点建议 然而，这并不意味着受影响行业的工作岗位一定会开始消失。
全 自 动 生 产 线 支 持 混 合 生 产 模 式，可 按 订 单 或 备 货 要 求 生 产 不 同 车 型，实 现 生 产 效 率 提 高 50%，交 付 时 间 缩 短 33%，一次 验 收 合 格 率 提 高 8%，以 及 制 造 成 本 降 低 58%。
根据《2024年全球风险报告》，信息错误和虚假信息是最大的短期风险，而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题。 全球三分之二的专家预测，未来十年将形成多极或分裂的秩序。
医疗数据有着极高的敏感性，包括数据的权属问题、数据的隐私问题、数据的合规问题等等，都要求我们在保证数据绝对安全、合规的前提下进行机器学习模型的训练，并由可靠的加密方法来保证。
理论上，唯一可以窃取Tor网络信息的方式，就是在每个人使用的软件当中安装“后门”，以创建一条可以绕过软件保护系统的“暗道”。 这有点类似于在自家院子的花盆里藏一把后门钥匙，这样在忘带钥匙时自己也能回家。
1. 努力实现更紧密的公私合作. 推进智能基础设施的发展需要相关参与者共同合作。 图2提供了一个合作框架，并指出了关键合作领域。 公私合作有助于建立一个稳固、团结且包容的智能基础设施网络。 博格华纳全球执行副总裁首席战略官Paul Farrell强调指出了此类合作的重要性与面临的挑战：“围绕基础设施的合作是非常复杂的，涉及多门学科。 它牵涉到谁拥有数据、谁提供硬件、谁安装硬件以及谁将其整合到整体解决方案中的问题。 然而，这也是推进电气化进程所需的电动汽车充电基础设施建设等工作的关键所在。
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。 企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。