通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
我们能够实现远程的顺畅联结与协同,是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。 同样,疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一,更是很多人,尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
消费不会消失,但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要 ...
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型,企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力,共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。 世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。
历史上,人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是,虽然新技术通常会取代某些工作,但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
我们提供了分析,以支持世界经济论坛的报告《以技能为先:建立高效和公平的劳动力市场的机会》。 以技能为先的方法可以为招聘带来更大的灵活性——这正是人工智能迅速颠覆工作所需技能的时代所需要的。
那么,这项技术是如何影响日常生活的呢?电信是RIS的主要应用领域。报告预测,RIS可以使智能工厂和车载网络的无线电波通信更加可靠和高效,并扩大农业环境中的通信覆盖范围。
发展和保护并不是一对互斥选择,也不必然同国家的发展阶段相绑定。在当前阶段,增强发展和保护之间的亲和关系,所急需的是实现企业观念的跃升:变革发展的内涵,阐明保护的价值,从而真正将保护融入到企业的发展战略之中。
经济学人 调查了全球最大500家公司的业绩记录,发现10个行业中有8个行业跨国公司的总销售额增长速度落后于国内同行。 对于美国公司来说,现在本土市场的回报率要比跨国公司高出30%。 跨国公司的其他举措也反映了类似的趋势: 优步2016年撤出中国,此前该公司每年 花费近10亿美元 与滴滴竞争。 在印度, 沃达丰 的客户正被印度本土公司 信实 抢走。 中国“一带一路”倡议正将中国的影响力从内罗毕扩大到雅典。 Image: 世界银行集团. 中国的文化、经济和商业影响力不断壮大,进一步加剧了这种不确定性。 最明显的例子就是“一带一路”倡议。 该项目涉及亚洲、非洲、中东和欧洲几十个国家,基础设施投资超过600亿美元,这一倡议旨在加强地区和全球互联互通, 预示 着一个具有中国特色的全球化时代即将到来。
加速数字引领经济复苏的三种方式. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响,但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群,从而为其提供一条复苏的道路。. 数字 ...
以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例:“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
UpLink最近的生物多样性挑战赛呼吁提供创新型的企业解决方案,推动维持、保护和恢复生物多样性,同时维护那些对陆地生态系统至关重要的服务。 这一创新挑战赛与Mercuria( 摩科瑞能源集团 )合作,在中国得到了 自然向善 (Good to Nature)的支持。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通,帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具,在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态,回答用户问询,分析相关数据,并帮助用户总结信息。 2020年2月,这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前,“疫情通”已经回答了1000万个问题,将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外,由于响应用户问询的速度超过人工热线,因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
8种方式了解人工智能如何助力应对气候变化. 2024年1月29日. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 Image: Unsplash/anniespratt. Victoria Masterson. 人工智能可以助力应对气候变化。 现有的AI系统包含多种工具,可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。 根据世界经济论坛,AI也可以用来改善农业,并减少农业对环境的影响。 人工智能(AI)处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业。 气候变化是全球面临的最艰巨的挑战之一,AI在助力应对气候变化方面也具有巨大潜力。 根据世界卫生组织的数据,全球已经有近40亿人 生活在极易受气候变化影响的地区。
围绕人工智能伦理和治理的全新监管和法律领域也有可能出现,从而在这些领域中创造出新的工作岗位。 人工智能时代的其他就业增长 白皮书认为,随着大语言模型的广泛采用,没有人能百分百确定会出现哪些新岗位。
借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。
一、混合融资工具是挖掘巨大潜力的关键. 混合融资是“公共-私营-慈善组织合作”可采用的关键工具之一,因为它可以将整个资本堆栈的不同利益诉求联系在一起,既为投资者提供回报,又推动气候目标的实现。 其中,慈善组织可以在降低风险和加强市场激励方面发挥关键作用,它们可以提供担保和“首损”(first loss)资本,以改善项目的风险回报特征,从而吸引机构投资者。 此外,它们还可以帮助所有利益相关者相互建立信任,并倡导政策变革,进一步推动可持续转型。 国际能源署(IEA)估计,为了在2050年前实现净零排放,新兴市场和发展中经济体超过70%的清洁能源投资必须由私人部门提供资金,其中近60%通过债务融资。
虽然数字货币无助于降低这两种风险,但它们可以提供可替代支付方式,让这些国家的消费者和商家与国际买家和卖家重新建立联系。 欧洲的哪些国家正在开发数字货币?