数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
先进制造业和供应链. 在制造业中有效地使用数据可以使企业更可持续，更有效益；. 但只有39%的制造业高管表示，他们成功将数据驱动的应用扩展至单一产品生产过程之外；. 世界经济论坛的“制造业数据卓越框架”为该行业开发分析新能力和新型伙伴关系提供 ...
破除不合时宜的城市管理模式，建立与时俱进的数字化时代的政府管理职能、组织结构和绩效考核方式；破除“唯技术论”的思想，让工具围绕人的需求走，建立有温度，有人性的城市数字服务体系。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
但国际能源署的最新数据显示，该岛的数据中心消耗仍将增加一倍以上，其他地区的数据中心消耗预计也将大幅增加。 美国、欧洲和亚洲等全球最大的数据中心集群的电力需求将大幅增长。
由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的数据。 如今，在从天气到医学到商业的一系列领域中，我们对未来下结论的能力理应比历史上任何阶段都要强。
作为用户，我们有责任就分配到个体的数据价值做出审慎决定，决定是否应把当前尚未计入交通成本的因素包括在内：例如空气质量恶化和由此产生的健康风险，街道空间减少以及由此造成的生活质量下降，气候变化以及由此造成对人类的威胁。
在新冠疫情之后，企业领导者正在应对新的工作环境；. 麻省理工斯隆工商管理学院的专家表示，要想获得成功，管理者需要考虑新兴劳动力的五个特征；. 这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后，企业领导者面临着在新环境中 ...
我们对该系统准确率的评估标准是，当它在对以往的真实案例进行预测时，是否正确预测到了岗位转换的最终结果。 完整的转换图谱很大很复杂，但我们可以在下面的精简版中窥见大意。
构建“适应性”未来智能城市的3个步骤. 构建适应性城市将是一个持续数年的过程。. 在一个不断受到冲击的世界里，城市需要具备活力和适应性。. 有人说，罗马不是一天建成的，这是有充分原因的。. 城市是地球上最复杂的人类设计系统。. 在今天，55%的世界 ...
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。. 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛. 自动驾驶和电动汽车专业人员的需求很旺盛，在2023年需求最旺盛的 ...
本文章是 增长峰会： 全民就业，全民机会 的一部分. 世界经济论坛的《2023年未来就业报告》发现，到2027年，分析性思维、创造性思维以及人工智能和大数据能力将成为最需要的技能。. 领导力与社会影响力以及好奇心与终身学习能力等其他技能的需求预计将 ...
分享：. 90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样 ...
2023年04月30日. 分享. English. public.affairs@weforum.org. 到 2027 年， 约有 23% 的工作预计会发生变化，6,900 万个新的工作岗位将会出现，8,300 万个工作机会将会消失. 新发布的报告显示， 绿色转型和供应链本地化将推动工作机会实现净增长. 技术应用和数字化就业机会的增加将促进工作岗位实现净增长， 但也会导致更多岗位消失； 经济增长放缓 、 供应短缺和通货膨胀给就业带来了最大的风险. 增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家； 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务.
在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据 ...
八十年前，艾伦·图灵为电子计算奠定了数学基础，就在十年后，约翰·冯·诺依曼将计算机从理论变成了现实。. 自此以后，信息技术的发展成为了全球经济增长的基础，在一系列关键核心技术的推动下，我们能够以尽量少的成本投入获得最大的收益产出。. 现代 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。. 例如，摩根大通的 智能合同计划（或者叫做COIN计划） 正在机器学习系统上运行，帮助银行缩短贷款凭证审查所需的时间，减少错误贷款的数量。. 根据 Accenture（埃森哲）集团的预计，按照目前AI的发展速度 ...
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
《2023年未来就业报告》的结果清晰地解释了未来企业核心战略的重点。那就是，企业应该以其不断变化的人力资本优先事项为基础，不断调整自身战略。随着就业形势的快速变化，未来的劳动力既需要较强的适应能力，也需要较高的专业水平。
Startup SG创始人计划于2017年推出，为首次创业的企业家提供导师支持和启动资金，并通过经认可的导师合伙人提供创业建设支持，这些合伙人将根据商业理念的独特性、商业模式的可行性、管理团队的实力和潜在的市场价值来确定符合条件的申请人。
现在，公司应用程序和weather.com显示彩色地图，包含县和全州范围的趋势图以及病例增加或减少的统计数据。 该应用程序从可信赖的来源（包括世界卫生组织和约翰·霍普金斯大学）以及州级和县级的来源中提取数据。