数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
数据、分析和制造. 为了实现超连通价值网络的愿景,制造商必须采用大量的数据和分析应用,如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。. 基础数据资产则是这些应用的命脉。. 其中,数据的作用如下:. 通过对报告和控制台的人工分析,从 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
第四次工业革命. Follow. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。. 欧盟委员会相信,在2020年以前, 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。. 各个产业的技术鸿沟在 第 ...
人工智能模型及其应用的快速增长所需要的新增计算能力,将导致电力需求飙升。 国际能源署表示,额外的电力需求不仅用于服务器等附加设备,还用于 其他系统的必要冷却,以应对数据处理产生的巨大热量。 他们也预测,到2026年,数据中心、加密货币和人工智能的电力需求可能达到1,000太瓦时。 目前,这一数字已经达到了460太瓦时。 促进数据从生成点到处理点的传输的通信网络,也增加了数据中心的能源负荷。 国际能源署最新统计数据显示,数据中心和通信网络占全球电力消耗的2-3%,所产生的温室气体占全球排放总量的1%。 但即使按照最低情景预测,这一数字也将大幅上升。 数据中心、人工智能和加密货币是数据量增长的主要驱动力。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
中小企业(SMEs)在推动社会、环境和经济积极变化方面所做的贡献往往会被忽视;. 事实上,与其规模相比,中小企业对当地和全球经济的影响非常大;. 在本文中,我们重点关注几个利用韧性和速度适应市场并取得成功的中小企业。. 中小企业在推动积极的社会 ...
出于对用户隐私等问题的考虑,一些国家对数据流采取了限制措施或设立了数据本地化法律。决策者渴望建立强大的数字经济体,他们可以通过测量和监控我们所谓的数据生产总值,即新“GDP”,仔细评估数据可访问性的壁垒,从而实现其目标。
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术,开发时间不到十年。它们利用智能数据实现自动建模,在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过10名、甚至5名员工 ...
由大流行所揭幕的“新数字常态”之年(预示着第四次工业革命的到来),呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。. 人工智能 、 区块链 和 5G通讯 正迅速成为全球竞争和各方协调的前沿阵地。. 这些技术的发展提升了人们对于全球规范和协议的 需求,以提升 ...
我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析,逐步实现更高程度的数字化整合。 能源转型在安全性、可负担性和可持续性之间引发的了巨大且日益加剧的紧张关系,因此提升能源效率对于实现气候和发展目标具有重要意义。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
安联、海尔、微软和纽柯等企业正在用新的组织方法改变其所处的行业,这种新方法: 开放、流动、适应性强; 能够释放集体的能量、激情和员工的能力; 重新构思战略; 并注重为所有利益相关者提供更大价值。 这种新模式拥有一个强大的愿景:即创造 可持续、普惠的增长。 处于领先地位的公司正在开发新架构,在这种架构中,自我管理的团队协作网络能够在快速周期中良好运作,并为其利益相关者创造价值。 这些公司的文化都倾向于一种更加开放、协作式和新兴的工作方式。 在向这种新模式转变的过程中,商业人士的领导方式也发生了改变。 我们正从个人领导的时代转向由网络化领导团队引领企业的时代。 人们越来越意识到,旧的等级制领导模式会阻碍当前企业满足各种复杂的社会需求。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代,而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。. 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 :. 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
1.改变对于有逮捕或定罪记录的人才库的叙述方式. 许多企业不再继续对有被捕或定罪历史的人抱有过时的偏见,而是开始将这个人才库视为一个资产宝库,关注它们能够为企业带来的潜在价值。 例如, 许多 研究 表明,对比没有犯罪记录的人,有犯罪记录的人才在企业的留任率更高。 同时,许多企业的客户群体中也包含了大量有犯罪记录的个人。 通过雇用有相同背景的人才,可以与客户群体产生共鸣,为理解这一市场提供有价值的见解,从而改进服务、产品和营销策略。 除了了解有犯罪记录的员工如何能对企业业务产生积极影响外,企业还发现采取措施挑战和改变对这些个体的普遍偏见叙述,具有更多的潜在价值。
除了优化工作流程外,人工智能和LLM可以如何重新定义制造业?. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据,包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员,LLM ...
据联合国预测,到2060年,全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。. 报告称,城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加,这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。. 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年 ...
可再生能源发电量不稳定,经常导致高峰时段发电量过剩,低谷时段发电量不足,从而造成能源浪费和电网不稳定。通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据,人工智能可以非常准确地预测发电量。