研究结果和我的假设一致表明，在较少的任务上系统性地花更多的时间、在大公司任职、获得高薪这三件事之间高度相关。 对于第二项机制，我采用了石油输出国组织的 国际成人能力评估调查 和 国家青年纵向调查1979 的数据。
每小时的薪酬差距，足足高达10美元。这造成的结果就是，开市客能够用宽松的方式运营。当你去开市客的时候，你能够看到比在其他地方更多的员工。或许你会产生疑问，招募这么多的员工，怎样才能实现利润最大化？这对公司有什么好处？但其实原因很简单。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位（包括业务、信息安全和数据分析员）以及数据科学家，都将实现超30%的增长率。. 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂，但在所创造的职业总数中，许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大 ...
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
研究结果显示，成为AI超级用户能够助力职业发展。那么，哪些习惯让超级用户脱颖而出呢？《2024年工作趋势指数年度报告》列出了以下几点：
研究表明，“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工，而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说：“这是该公司取得成功的方法；我们将为你提供指导和培训，以帮助你掌握这些技能和行为技巧”。. “推动”派说：“你做得不好。. ”在员工看来 ...
持续投资于员工培训和发展。尊重工人权利。工人有机会去适应不断变化的技术和工作要求。实行公平透明的薪酬体系，确保员工收入随着企业和整体经济绩效的提高而增加。在影响员工未来的关键业务决策中为他们发声。
64%的受访企业都表示，在吸引人才方面存在的困难，已严重阻碍当下的业务转型。 而这一数据，显著高于53%的全球平均水平。 具体而言，在泰国和韩国等国家，四分之三的企业高层管理人士都明确表示，人才匮乏是转型的最大障碍。 相比之下，缺乏投资资本在亚太地区便算不上最严峻的问题了，因为只有28%的企业高层管理人士认为这一难题是关键的转型障碍。 但如果我们将全球统计数据引入考量，会发现地区与全球之间存在较大差异。 在全球层面上，有37%的受调查企业家认为缺乏投资资本是最主要的转型障碍。 然而，在亚太地区，投资资本并未受到如此高的关注。 以越南为例，只有13%的受访者认为潜在的资本短缺对他们的业务构成了威胁。 所以问题的关键究竟是何？ 对于亚太地区的雇主来说，能否聘用到高素质人才或许才是答案正中。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为，实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备，但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制，员工缺乏参加培训的时间，公司也缺乏合适的培训技术。 出于可见的技能差距以及发展主动响应的迫切需要，这种怠惰难以估量。 随着技能差距的扩大，现在不采取措施解决问题的企业都将被抛在后面。
实践1：合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程，其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中，我们讨论的重点该是什么？ 比如说： “在经济疲软的情况下，我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序？ “对于公司的增长战略，我们可以考虑哪些更大胆的创新？ “在未来6个月里，哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨？ 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间，让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点，对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
研究具体如下：101名被试者被随机分配到两种条件下。. 在无聊的环境中，被试者需要仅用一只手将一碗豆子按红、绿分类，整个过程持续30分钟；而控制组的被试者则需要利用纸张、豆子以及胶水开展艺术创作。. Academy of Management Discoveries. 随后，被试者被要求 ...
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
有研究发现，每5个工人中就有3个说自己缺乏动力和精力，有三分之一甚至更多的人抱怨自己心理或是生理的疲惫。 在《遇见领袖》播客中，我们邀请到三位领导者来分享他们对从工作中重获快乐，抵抗日常压力的看法。
一本新书描述了我们该如何更好地协作，以提高工作绩效与幸福感；. 该书作者Rob Cross揭示了高绩效员工是如何以比同龄人更高效的方式进行协作的，同时还能提高幸福感。. 在本期《作者会谈》（Author Talks）中，麦肯锡全球出版公司的Tom Fleming与巴布森学院的 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
公司认为员工生产力评分系统能够带来效率和责任感，但这样做的代价是什么？ 其实，这会损害员工的士气，导致高离职率，甚至影响公司的营收。 一些员工认为这些考察项目会 打击士气、让人感觉被羞辱和不舒服 。 领导者可以通过技术来 培养一种强调信任、透明度和生产力的文化 ，而这种技术绝对不能是“老大哥式”的（涉及人身监控，侵犯隐私）。 人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。 当员工 产生良好的组织意识 和归属感，感觉到公司对自己的支持时，他们才会形成更强大的人才队伍，从而带来更大的生产力和更好的业务成果。 充分利用人力数据 为员工赋权.
以数字方式支付工资的潜在好处是巨大的，这样做能减少与工资支付相关的行政费用，并帮助通常难以开设银行账户外国员工减少麻烦。 公司还可以间接地提供好处，如使用二维码支付和电子货币支付的现金返还和积分奖励，作为其员工福利计划的一部分。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
财务和数据分析师能建立起一个更具可持续性的气候融资模型吗？. Image: Getty Images/iStockphoto. 通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划（ERP）系统，我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型，并考虑其生产相关的成本 ...
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。