通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。
1. 分散账户. 作为一个小企业,你目前可能没办法提供多样化的产品或服务,但你可以选择多元化的银行业务组合。 也就是说,与其把业务需求捆绑在一家银行上,不如在不同的机构进行存款和贷款。 说到这一点,在一家新银行开户时,需要全面了解其优势和劣势。 也即,要明确其资产或资金来源最近是否有重大变化,这样你也可以得知其业务是否集中在某个行业。 同样地,在开户时不要只局限于行业同行所选的银行。 美国硅谷银行倒闭的部分原因就是其业务集中于科技领域。 虽然这意味着银行可能在某个领域的专业知识和洞察较强,但如果其服务的主要行业出现衰退,它也可能随之面临危机。 2. 在境外开户时要谨慎. 如今,随着在线通信和移动支付越来越便利,即便是小企业也可以向海外扩张。
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。 它可以帮助我们进行日常财务管理,同时将重大的人生决策交给人类专家。
它只需要让你通过数字身份安全地证明你是谁(而不是需要你自己证明自己),这样可以帮助我们更快地接近身份包容的目标。 不需要政府的介入 向公民提供合法身份证明是政府的义务。
我们今天在数字风险方面的立场如何? 退一步看,当前数字环境伤害的风险已经在增加。 根据WEProtect全球联盟最新的《全球威胁评估报告》,在其“经济学家全球影响调查”中,三分之一 (34%) 的受访者表示儿童时期的自己会被要求在网上做一些自己所不喜欢的色情内容。 此外,互联网观察基金会发现,从2019年到2020年,儿童“自行生成”的性内容增加了77%。 “ 随着元宇宙的出现,为了全面解决安全问题,我们需要与政府、工业界、学术界和民间社会中的其他人进行合作。 ” — Meta全球安全主管 Antigone Davis. 根据网络基金会(该组织由网络发明者Tim Berners-Lee共同创立)去年进行的一项 全球民意调查,甚至在新冠疫情之前,就有超过一半的女孩和年轻女性遭受过网络虐待。
行动步骤: “拉动”杰出表现. 1. 厘清并明晰每个级别的员工所需掌握的行为和技能以及所需达成的成就,以晋升至下一个级别。 这些因素是什么,为什么重要?
2023年9月19日. 为ESG投资注入活力。 Image: Unsplash/Andreas Gücklhorn. Alexis Crow. 许多投资者和高管都在努力应对不断增长的环境、社会及治理(ESG)要求; 随着有关环境、社会和公司治理以及可持续发展的讨论的展开,许多私营部门开始参与其中,并承担起更大的责任; 投资者和高管需要塑造框架,在他们力所能及的范围内,建设性地解决社会脆弱性问题,同时不断创造自己的企业价值。 在商业格局和政治环境趋于两极分化的背景下,投资者和高管需要应对环境、社会及治理(以下简称ESG)任务、报告和偏好要求的不断增长。 对于美国,在其文化分裂的背景下,各政治阵营在是否对社会和全球问题采取立场上往往意见不一。
一、混合融资工具是挖掘巨大潜力的关键. 混合融资是“公共-私营-慈善组织合作”可采用的关键工具之一,因为它可以将整个资本堆栈的不同利益诉求联系在一起,既为投资者提供回报,又推动气候目标的实现。 其中,慈善组织可以在降低风险和加强市场激励方面发挥关键作用,它们可以提供担保和“首损”(first loss)资本,以改善项目的风险回报特征,从而吸引机构投资者。 此外,它们还可以帮助所有利益相关者相互建立信任,并倡导政策变革,进一步推动可持续转型。 国际能源署(IEA)估计,为了在2050年前实现净零排放,新兴市场和发展中经济体超过70%的清洁能源投资必须由私人部门提供资金,其中近60%通过债务融资。
随着非核心业务服务外包化的加速发展,有一个问题值得在此提出:您是否真的充分重视自己对第三方服务的依赖,而这些第三方对于您的企业安全性和韧性而言是不是不可或缺的?
世界经济论坛新领军者企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行,议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析,在至少一项新技能中,获得至少一项竞争能力的学习者,在工作中会更有信心。 此外,Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出:“随着人们逐渐适应新冠疫情,趋势正在逆转。
我们正在努力寻求外界的帮助和投入。如果您知道任何类似的项目,或您可以帮助我们进一步理解消费者信心指数,或您希望让我们有机会进行试验和修改,请联系我们。
利用技术和基于自然的解决方案。我们应该利用技术创新来帮助所有人,而不仅仅是少数特权人群。如果我们不想让任何人落队,那么只有这样才能创造出我们想要的,而且需要的未来。现在我们已经有多种选择了:
如果这种情况发生的话,作为“翻译官”的并行人工智能可以用简单的英文给予用户更多的信息。 “翻译官”可能会说:“我停下车来,是因为我不知道前方是一个坑洼还是阴影,所以请您告诉我,我应该如何选择?
尽管很多人相信人工智能会取代人类,我们却相信人工智能最可能做到的是让更多人类开始从事更高精尖的工作。 确实人工智能将导致很多职业消失,但其同时也会显著提升劳动生产率。
第一次工业革命始于十八世纪六十年代,英国棉纺织工哈格里夫斯发明了“珍妮纺纱机”,揭开了机械生产代替手工劳动力的时代。同时,苏格兰发明家瓦特成功改良蒸汽发动机,并迅速在采矿、冶金、机器制造以及运输等行业被广泛应用,大大提高了劳动生产率,加速了农业社会向工业社会的转型。
1.重建公共交通,促进多式联运. 世界上没有哪个经济繁荣的城市可以离得开其公共交通系统。 这是因为在人员运输方面,地铁和公共汽车比其他任何工具都更有效、更公平、更清洁。 企业通常也会落座到拥有大型公共交通网络的城市,因为这样一来员工就拥有了相对便宜和可靠的通勤手段,无论收入如何。 公共交通建设越好,就越能吸引到企业。 公共交通全面占优的城市有斯德哥尔摩和新加坡,其指数分别为1和3。 随着新冠疫苗接种率的提高,通勤者和游客正慢慢开始重新使用公共交通,但许多公交网络仍在为财政问题挣扎。 公共交通管理部门应关注如下三个关键因素以增加乘客量:服务的速度和可靠性、可负担性以及选择让可持续性较差的替代方案(如私家车)变得更昂贵、更不方便。 乘客最想要的就是缩短通勤时间。
1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程,使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。
人工智能(AI)的兴起是我们这个时代的伟大创造。由人工智能所驱动的新型机器将在未来的数十年内改变我们的生活和工作方式,它所带来的影响之大我们甚至难以预测。以下的情景值得我们深思: •股票交易:2015年,美国八大对冲基金中有六家依靠人工智能的算法获取了约80亿美元利润。
之前,网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题,它主要由公司(组织)的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在,由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的,网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点 Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官
GEP以国内生产总值(GDP)为参照,使用市场价格和替代市场价格等来计算生态系统服务的货币价值。GEP可以反映自然对人类福祉的贡献,其长期变化趋势可以作为衡量辖区和自然区域生态系统服务的货币化指标,帮助纠正当前人类中心主义的发展模式。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。