通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
论坛发现，人们寻求一站式服务，以便为他们的所有财务需求提供全面、公正的建议，并围绕重大生活事件提供长期计划支持。 这种整体方法不仅有助于增加储蓄和投资，还具有心理价值。 报告指出，美国的研究表明，它可以让人们感觉不那么脆弱，也不再担心个人财务状况，对整体幸福感和工作效率有显著影响。 银行必须利用这一机会，通过实施移动应用程序和网站等技术来提供更加有针对性的建议和教育。 3. 超个性化服务和全天候数字化访问. 这种个性化方法正日益成为人们的默认期望。 据该论坛报道，超过四分之三的美国人现在将个性化互动视为标准。 除了个性化建议外，他们还希望能够即时访问自己的账户和金融产品。 像“机器人理财顾问” 这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。
针对超1.4万家比利时公司的分析发现，劳动力租金（即员工实际薪酬和市场合理薪酬之间的差额）可能很高。 一种计算公司业绩的新方法考虑了利益相关者租金。 通过这种方式，CEO可以说自己的公司与其他利益相关者共享了更多价值，因而比竞争对手更具竞争优势。 假设有两家几乎相同的公司：两者属于同一行业，生产类似的产品，收益相当，雇佣的员工队伍也很相似。 A公司上一年度的利润为4000万美元，而B公司的利润为4500万美元。 乍一看，B公司利润更高，似乎更具竞争优势。 但事实果真如此吗？ 在 《战略管理》期刊发表的新研究 中，我和共同作者David Kryscynski提供了开拓性的实证方法和数据，重新思考了公司竞争优势的评估方法。
世界经济论坛在其《2023年未来就业报告》中预测了有哪些技能是最需要的以及其需求将如何增长。 从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。
技 术 应 用 和 数 字 化 就 业 机 会 的 增 加 将 促 进 工 作 岗 位 实 现 净 增 长，但 也 会 导 致 更 多 岗 位 消 失；经 济 增 长 放 缓、供 应 短 缺 和 通 货 膨 胀 给 就 业 带 来 了 最 大 的 风 险
数据文员的职位绝对损失最大，预计五年内将损失800万个职位，其次是行政和执行秘书，以及会计、簿记和巡逻文员。 《2023年未来就业报告》指出，这三种职业的岗位损失数加起来占预期工作岗位减少总数的一半以上。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
那么，我们怎样才能把一份工作变成好工作呢？您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如，需要慷慨地投资于人，以适当设计工作，从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心，还是在零售商店或医院，这一战略都十分有效。
重要的是要鼓励个人终身学习“新经济”所需的技能，尤其是数字技能，以应对日益增长的民主化学习和技能再培训需求。 工人们可以通过在线学习和短期课程来实现这样的目标。
来自斯坦福商学院的一项研究分析了超过100万Uber司机的劳动力选择和收入，结果发现男性司机比女性司机的收入高7%。 通过进一步分析，研究人员认为这一现象可以归结为三个原因：不同时间和地点对于Uber价格有影响，而男性司机更愿意去盈利率高的地区；其二是经验，行车时间高、旅程数量多的司机比缺少经验的司机收入更高，这可能是因为对高峰期、客流地段和接单等的了解程度。 最后，Uber的计价与形势速度有关，而男性司机开车速度更快，也拉大了与女性司机之间的收入差距。 研究者指出，女性在非工作时间和基于性别的偏好这两方面的机会成本相对较高，因此，即便没有性别歧视，这两个群体之间的收入差距也将长期存在。 目前，男性与女性在收入方面存在巨大差距。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
数字支付的迅速普及在一定程度上推动了这一转变——它让消费者和商家能够在全球范围内轻松买卖商品。然而，确保跨境支付的易用性、互操作性和安全性是一项艰巨的任务，而一些挑战有可能使其难上加难。
这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据，并在生物学和健康相关的研究中开展合作。
生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率，例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。 能源数字孪生可以通过模拟现场可再生能源整合的好处来支持可持续发展战略。
从用户隐私或数据规则的可访问性到那些管理共享经济公司的规范或保护自由职业者权力的措施。数据可访问性是数字企业业绩持续增长的关键，因为它们将数据分析融合到持续提供的产品和服务中。
根据Coursera的报告，提高当前劳动力的技能是关键，他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49 ...
中国在数字支付领域处于全球领先地位，因此，在其他国家正在努力满足在线支付平台发展需求之时，对中国的数字支付产业进行追踪研究将会很有帮助。
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。 与体力活动更相关的工作实现自动化的潜力也较低。 这包括体力劳动者、美发师、农业劳动者和公路维修工人等。 白皮书指出，金融服务是受人工智能自动化和增强影响最大的行业。 信息技术、数字通信、媒体、娱乐和体育产业也在榜单上名列前茅。 然而，这并不意味着受影响行业的工作岗位一定会开始消失。
国际劳工组织的报告指出，让年轻人掌握“不断变化的绿色和数字技能需求，对于减少教育不匹配现象至关重要”。 它还敦促政策制定者在有关未来工作的任何决策中纳入“年轻人的声音”。
新开发银行计划增加其投资组合中绿色基础设施的比例，包括优先投资可再生能源、能源效率、可持续废物管理和清洁运输等领域。 信用等级让人印象深刻
研究结果证实，虽然人工智能彻底改变了职场，但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。 此外，年轻人很欣赏人工智能为他们和他们的职业生涯带来的机遇，这表明他们能够——并且将会——在未来几年充分发挥其潜力。 普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示，部署人工智能最快的行业（如专业服务、金融服务和技术等）的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。 此外，拥有人工智能技能的劳动者可以获得高达25%的工资上涨。 显而易见的是，人工智能正在引发一场革命，改变劳动者的成就和对雇主的价值。 年轻人最适合利用这一机会并从中获益。 然而，要做到这一点，年轻劳动者需要快速获得或展示与人工智能相关的技能。
第 15 届 新 领 军 者 年 会 将 于 2024 年 6 月 25-27 日 在 中 国 大 连 举 办，届 时 将 召 集 来 自 商 界、政 界、社 会 组 织 和国 际 组 织 的 约 1,600 位 高 级 别 领 袖，围 绕 “ 未 来 增 长 的 新 前 沿 ” 这 一 主 题，催 生 集 体 洞 见 和 可 行 方 案，激 发 和维
求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户，报名参加培训机构目录中的课程，并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源，以帮助个人支付技能培训费用。