背景探索
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医疗保健供应系统
探索最新的战略趋势、研究和分析
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在公共医疗方面，资源往往受限。因此，明智高效的资源管理对于维持医疗项目至关重要。然而，由此会引出一个关键问题：决策者如何确定需要额外医护的领域以及如何在这些领域确定优先次序？
联合国可持续发展目标（SDG）和世界卫生组织的全球优先事项反映了全民医保（UHC）已经得到了世界各国家与地区领导人的广泛支持。然而，研究分析表明，尽管各国的国内投资已经增加了对卫生的资金投入，越来越多的证据也表明卫生支出的增加对人口健康和经济生产力产生了积极影响，但各国仍存在卫生投资不足的问题。
过去几年内，中国在医疗卫生改革中所投入的资金数目之巨在世界上首屈一指。但是随着人口老龄化加剧，罹患慢性病人口总数已经达到3亿，要满足这一飞速增长的医疗卫生需求几乎是不可能的任务。经济合作与发展组织（OECD）的最新数据表明，中国平均每1000名居民仅拥有1.8名执业医生，而在美国该数字为2.6，瑞典为4.3。人工智能技术究竟能否为中国过度操劳的医生排忧解难呢？
想象一下你现在被诊断为患有癌症。在很多国家，大概有40%-50%的人在这一生的某个时间点，被告知这一噩耗。但是，你再想象一下，你的医生告诉你，他们可以通过一系列的测试来检查你的基因病最终确认哪些药物对你最为有效。这边是精准医疗——使用病人的基因、环境和行为信息来诊断和治疗疾病。
