科研人员使用面部识别，追踪保护濒危灵长类动物

面部识别未必总是一门令人心生恐惧的反乌托邦技术。事实上，面部识别技术可以为我们谋福利。

举个例子：密歇根州立大学的科研人员成立了一个面部识别软件项目，助力挽救濒危灵长类动物，并在arXiv网站（该网站收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本）发布研究成果。

追踪是保护野生动物的重要手段。传统生态保护人士使用追踪设备捕捉和标记动物，密切关注它们的行踪。密歇根州立大学科研人员表示，这样做的成本极高，因为设备价格往往在400美元至4000美元不等。他们还表示，这样做可能会伤害动物，给动物造成压力及身体伤害，甚至导致动物死亡。

密歇根州立大学团队的软件名为“PrimNet”，规避了传统跟踪手段的弊端。

为了研发“PrimNet”软件，科研人员为三种灵长类动物（金丝猴、狐猴、黑猩猩）开发了图像数据集，为这些野生动物拍摄了数千张照片。之后，他们使用该数据集训练神经网络来识别个体动物。

图片来源：密歇根州立大学

科研人员研发出相应的软件应用，取名为“PrimID”，方便用户接入“PrimNet”系统。野生动物研究员或生态保护人士仅需拍摄一张动物照片，上传至软件应用即可。接下来，系统会自动匹配（密歇根州立大学科研人员表示，准确率可高达90%）。如无法确定准确的匹配项，系统会将可能的匹配项缩减至5个。

密歇根州立大学团队认为“PrimNet”前景可期。“未来我们计划扩大灵长类动物图像数据集，开发灵长类动物面部探测器，在开源网站和大家分享我们的研发成果，”该研究的高级作者阿尼尔·杰恩（Anil Jain）在新闻发布会上如是说道。

60%以上的濒危灵长类动物都濒临灭绝。想要拯救这些动物，剩下的时间已经不多了。“PrimNet”系统不仅有助于防范未来的损失，还是一种非侵入式的追踪手段，既不吓人，也不具有反乌托邦的性质。

作者：Kristin Houser ，Futurism作家

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责编：张智

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