以三种方式重新设计工作，破解供应链人才危机

多重力量正在重塑供应链：经济增长、近岸外包、智能体商务、更快的交付速度、更广泛的供应商基础，以及日益上升的合规要求。埃森哲的最新研究指出，这些力量的叠加效应将在2026年至2035年间使供应链工作需求增加19%，仅美国供应链劳动力就相当于新增134万个岗位。而该劳动力队伍预计仅能自然增长约3.2%，意味着将出现近110万个岗位的缺口。如此规模的缺口可能制约产出、推高成本，并拖慢对任何中断的响应速度。

《人机协作框架》报告指出，在投资技术的同时也投资于人的企业，其生产率提升幅度几乎是那些忽视人的因素的企业三倍。这表明，当技术用于补充而非取代人类能力时，才能创造最大价值。AI智能体、机器人技术和物联网等技术协同部署，可将48%的高频常规工作转化为纯机器作业，并将超过半数的供应链任务转变为人与机器共同完成的工作。

在每一项被分析的技术中，人机共同完成的工作始终多于纯机器作业（见下方信息图）。AI智能体是当今最强大的技术之一，预计可将30%的任务转变为纯机器作业，并将另外51%的任务转变为人机协作完成。

实现技术潜力有赖于劳动力队伍：只有当技能娴熟的人员操作和监督技术时，技术才能如预期般发挥作用。新技术催生新的技能需求，同时削弱传统技能的价值。埃森哲预测，在15个核心供应链职业中，从事常规执行工作的员工，其现有技能价值在未来十年可能下降多达67%；而到2035年所需技能中，有高达一半尚未出现在当前的岗位说明中。

在《人机协作框架》中，采购经理、采购文员和卡车司机等职业预计将面临最剧烈的任务重新分配，因为其工作中很大一部分涉及常规执行、行政事务、审核验证、协调和追踪。及早投资于培训，可以帮助这些一线岗位在现有对运营和流程的隐性知识基础上，建立所需的技术和行为技能，从而向增强型角色转型。

弥合供应链人才缺口，需要领导者同步重新设计工作、劳动力和工作站点，并与技术部署同步推进，而非置于其后。首要任务是进行任务层面的分析：梳理每个岗位中哪些任务将被自动化，哪些将被增强，以及哪些环节仍需人类判断。其次是理解人类工作因此发生的变化：哪些技能会贬值，哪些依然稳固，以及重新设计后的岗位需要哪些全新的能力。第三是围绕最优的人机责任分工来重新设计工作，使人与系统协同扩展，而非争抢同一批任务。

世界经济论坛与埃森哲合作发起的“人机协作”倡议，为领导者落实上述三项举措提供了路线图。该倡议前瞻性地展示了随着先进技术的部署，制造业和供应链领域的工作流程、岗位和技能预计将如何演变。

以运输规划师为例，其工作是规划和协调货物在供应链中的流转。人机协作倡议显示，如今运输规划师主要负责货运预订、路线监控、货运与延误管理、数据录入和单据管理。随着先进技术的部署，机器可能接管其中大量常规工作，从而将未来的运输规划师解放出来，从事更具判断力和更高价值的工作，例如为运输规划智能体设定目标与边界、制定AI智能体的治理政策、验证智能体生成的方案、处理因天气或运力冲击引发的复杂异常情况，以及审批兼顾成本、服务质量和排放的调整方案。

因此，运输规划师的技能组合可能从以执行为主的技能（如排程和数据录入）转向更高层次的技能，例如异常管理、自主系统治理，以及对机器生成建议的批判性评估。

技术还会为现有岗位增添全新的任务：未来的运输规划师将负责治理执行工作的AI智能体、验证其输出，并在自主决策超出既定权限时进行干预。这些工作在该技术出现之前并不存在。

同时也会涌现出一些新岗位。人机协作倡议就介绍了一个新职位——供应链智能分析师，其工作核心是解读AI生成的供需和库存信号，并将其转化为可供决策者使用的洞见、叙述和异常提示。该分析师还会监控AI生成的计划输出，验证数据质量和KPI偏差，预判供需风险，并上报超出既定政策或阈值的异常情况。通过这种方式，该岗位有助于确保自主规划系统保持准确、与企业优先事项保持一致，并接受适当的人工监督。

本文作者：

Kiva Allgood，世界经济论坛执行董事

Kristine Renker，埃森哲供应链与工程业务董事总经理、全球人才负责人

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