人工智能

职业阶梯断裂:AI时代如何培养下一代领导者?

在人工智能时代,领导者需要采取更加深思熟虑的方式。 Image: Unsplash+/Getty Images

Jessica Finn
Australian Market Lead for Health, Life Sciences and Education, Cognizant Technology Solutions
本文章是 新经济与社会中心 的一部分
  • 目前,工作场所中约三分之一的任务已实现自动化,这使员工失去了通过实践证明自身具备晋升潜力的试炼平台,并最终改变了他们迈向领导岗位的发展轨迹。
  • 大多数人力资源主管认同,中层管理者对于确保人工智能(AI)得到适当引导并有效完成任务至关重要,但目前仍缺乏必要的相关培训。
  • 组织必须投入时间重新设计工作并推动技能重塑,以确保人才具备在AI时代实现有效领导所需的以人为本的技能。

考虑两个不应该同时存在的数据点:96%的人力资源主管预计,在未来五年,入门级岗位将演变为人工智能(AI)监督岗位;然而,仍有46%的人力资源主管未主动提供专门针对AI的技能提升培训。

工作的未来方向已经发生转变。然而,许多组织仍然期待员工在没有路线图的情况下自行抵达新的目的地。

传统的职业发展路径往往由技术能力的逐级提升所塑造,而这一过程有时既缓慢又有失公平。不过,这种路径也培养出了一类管理者,而他们的价值往往只有在不复存在之后才会被充分认识:这些管理者具备扎实的实践根基,亲自做过相关工作,经历过挫折,并在实践中逐步形成了胜任领导职责所需的判断力。

如今,AI正在自动化处理整类任务——入门级、常规性以及高频大批量的任务——而这些任务过去构成了传统职业阶梯的基础。

高知特(Cognizant)和培生(Pearson)委托Wakefield Research开展了一项对美国、英国和印度的750位人力资源领导者进行的最新研究。研究结果显示,目前平均有33%的入门级任务由人工智能完成,在英国,这一比例达到了39%。

其中许多任务具有重复性,其分配方式也并非始终公平。然而,这些任务同样发挥着重要作用:它们为员工提供了证明自身能力的空间,也使员工有机会培养判断力,并随着时间推移逐步赢得承担领导职责的资格。

短期的效率提升确实存在,但从长期来看,这场变革的影响更为深远。传统的职业阶梯正在被重新定义,不仅冲击着我们长期以来对“经验”价值的理解,也在开辟通往能力培养、职业晋升和领导力发展的全新路径。

自动化程度上升导致了技能重塑缺口

关于人工智能与劳动力市场的公共讨论几乎完全集中在入门级员工身上:如何对他们进行再培训、保障他们的工作并帮助他们为新的岗位做好准备。这种讨论固然必要,但并不全面。更大的盲点存在于领导层:在重新设计下属岗位的同时,也必须重新设计领导者的角色。

然而,相关数据揭示了一个值得关注的缺口:95%的人力资源主管认为,中层管理者是确保员工有效使用人工智能的最关键因素;92%的人力资源主管认为,随着AI重塑日常工作,中层管理者对于重新界定岗位职责至关重要。然而,面对这一权责定位已发生根本变化的管理岗位,大多数组织并未积极推动相关管理者进行技能重塑。

这才是真正的转变。过去依靠深厚专业知识建立公信力的领导者,如今所处的环境正在发生变化,这些专业知识正日益商品化。更为艰难的转型并不在于采用新的工具,而在于摒弃那些曾经定义成功的直觉、习惯和身份认同,并以无法被自动化取代的人类能力取而代之。

这种从专家转变为赋能者、从权威者转变为统筹协调者的过程,正是鲜有组织进行有意识规划和设计的转型。

AI时代,哪些领导力技能最为重要?

当AI承担越来越多的技术执行工作时,专业知识已不足以继续作为领导力的根基。领导者的公信力必须建立在其他基础之上。97%的人力资源主管都认同,在AI时代,以人为本的技能比以往任何时候都更加重要。

与此同时,64%的受访者表示,与解决现有问题的能力相比,组织如今更加重视发现新问题的能力。尤其值得注意的是,67%的受访者表示,他们目前对文科类学位的重视程度较以往有所提高;此类学位所培养的能力包括跨学科思维、情境推理和沟通能力。

新型领导者并不是掌握知识最多的人,而是能够明确方向、赢得信任,并围绕共同目标协调人员与机器的人。他们是统筹协调者,同时具备扎实而深入的AI素养。

建立联结的能力、结合具体情境作出判断的能力,以及洞察现场氛围的能力,在大多数领导力框架中都是最难以量化的技能,但这些技能即将成为组织结构中最不可或缺的能力。当今的领导者将是最后一代仅需管理人类员工的领导者。这进一步增加了转型的复杂性,因为下一代领导者将天然成长于人机协同管理的环境之中。

重塑领导力模式

传统领导模式之所以能够发挥作用,部分原因在于其运行机制并不显性。判断力随着时间推移逐步积累,组织内部的知识也得以传承。人们在实践中学习,并在没有经过专门设计的培养流程下逐步赢得更大责任。然而,随着这一机制不复存在,同样的技能必须通过有意识、结构化的方式加以培养。

报告发现,94%的人力资源主管计划重新界定岗位职责,以反映AI正在如何改变日常工作。然而,重新设计岗位说明并不等同于重新设计人才发展路径。组织不能再仅仅追问AI将如何改变其内部各岗位所承担的职责,还必须进一步思考AI将如何改变领导力要求,以及最终将如何改变我们对领导力本身的定义。

解决之道在于重新设计工作本身。随着AI承担越来越多的执行工作,并日益参与分析和洞察,目标并非取消入门级工作经验,而是将其转化为有意识培养判断力的过程。

个人不再需要亲自完成每一项任务,而是对工作进行引导和质询:明确方向、提供背景信息,并对结果负责。在AI赋能的组织中,领导力不再仅由专业知识的深度来界定,而是取决于能否从复杂局面中厘清方向,并推动他人据此取得成果。

新一代领导者的培养,不应依靠保留原有任务,而应通过重新设计工作,形成持续的发展闭环,使判断力、情境理解能力和责任担当成为在实践中学习、检验并获得信任的核心能力。

直面AI时代蓬勃发展的机遇

94%的人力资源主管认为,AI将催生目前尚不存在的新型入门级岗位。扩大领导力发展机会的可能性确实存在,但前提是组织必须有意识地推进变革,而不是凭借想当然的假设行事。

如果传统的职业阶梯已不复存在,那么问题就不再是我们应当如何向上攀升,而是能否建立一种更好的替代机制——为我们真正需要的领导者设计发展路径,而不是继续沿用已经无法适应时代需要的工作体系。

本文作者:

Jessica Finn,高知特(Cognizant)澳大利亚健康、生命科学和教育市场负责人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。

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