定位数据让世界变得更美好的五种方式

1. 预测流感爆发

葛兰素史克GSK（全球第三大制药、生物及卫生保健公司，仅次于强生和辉瑞，总部位于伦敦）希望能够预测印度尼西亚的流感爆发，从而为相关的维生素补充剂开展针对性广告活动。为了实现这一目标，消费者行为预测中心Black Swan利用来自社交媒体的地理空间数据，例如人们在网上抱怨得了感冒或者是流感的信息。该机构将与当地的气候数据相结合，并与葛兰素史克和政府原来的处方信息相结合，建立地理空间数据模型，用人工智能技术支持分析，以准确地预测全国感冒和流感爆发，并且可以实现在当地政府了解到情况前4-5天便掌握信息。

根据Black Swan的首席执行官Steve King的说法，解读社交媒体上的定位信息非常重要，但是与此同时也具有挑战性，因为这些信息常常“充斥着各种定位线索，并且难以理解其中的地理元素”。

一旦功能齐全，该算法就可以和营销服务器相关联，以便在某个地区发生疾病爆发的时候，能够本土化推广特定维生素补充剂，鼓励当地人购买并且囤货。

这个耗资约8万英镑的模型后来免费提供给英国国民保健署（NHS）来预测感冒和流感的爆发，从而改善急诊科的时间管理。

2. 保护森林

根据马里兰大学的数据，2016年全球森林砍伐达到了记录性的2970万公顷。由Ecometrica（全球气候、水和森林的数据和数字地理地图软件平台）开发、英国宇航署资助的价值1400万英镑的Forest 2020倡议旨在通过使用地理空间数据监测印度尼西亚、巴西、哥伦比亚、墨西哥、加纳和肯尼亚的、共3亿公顷的热带雨林，从而解决对非法采矿、非法伐木和森林火灾等问题的检测。

*2016年全球森林减少量创新高

在2016年，2970万公顷的森林消失。

Image：世界资源研究所

这个公司利用来自卫星的远程地理参考数据，其中包括有来自欧洲空间局的哨兵卫星、无人机、合作区域网络和社交媒体的信息，然后使用机器学习和人工智能实时分析，并发送给伙伴国家的相关机构的网络浏览器中。

与使用直升机测量土地的传统方法相比来看，每两周更新一次的数据可以创建最新的地面图片，从而缩短数天甚至数周的响应时间。

这个模型很快可以用来监测自然灾害风险和反应，Ecometrica的首席执行官Gary Davis说道：“它为每个人使用地理空间数据创造了机会，无论使用者是否专业。”

3. 更好的保险数据

在保险领域，详细的数据可以带来更好的预测和更精确的客户报价。但是，潜在的购买者通常不知道进行严格的风险测评所需的信息，比如说他们的房子距离水源的距离。此外，冗长而繁重的问卷也可能导致公司业务的失败，HubSpot（全球领先的数字营销公司）的分析显示，通过减少表单的字段，消费者体验能得到改善。

PCA Predict（云地址管理服务提供商，电子商务网站与各类组织、平台的交易处理服务供应商）使用智能定位平台对土地注册处和陆地测量部的免费数据，包括激光探测与测量高度图（LiDAR），和商业地址数据进行汇编，从而确定潜在客户的地产的准确信息，比如说与河网之间的距离、高度、足迹、地产信息是否编入列表以及受到大风损毁的风险。这个模型还可以被发展利用机器学习和道路布局测量建筑物的年龄。

“我们采用不同的数据集并应用不同类型的分析来为承保人提供便于使用的信息。”PCA的母公司GBG（一体化保险、金融产品与服务公司）的高级数据科学家Ian Hopkinson博士说道。

这些数据可以被用来根据地理数据预先填写表格，或者为公司提供无需质疑的报价。

4. 互联网地图

互联网由各种全球网络的数据流组成，这些网络都在网络空间中拼接在一起。为了直观地展示这些网络如何在全球范围内合作，云托管公司Cogeco Peer 1与互联网监控组织CAIDA合作，利用地理空间数据和技术创建了互联网地图。

这项开源应用软件使得企业和教育机构得以追踪查看，相较于他们想要达成的互联网连结实际上一个节点有多少个连结，以及他们在互联网空间中所处的位置。

了解数据如何跨越网络从一个点跳到另一个点非常重要，因为跳数越少意味着网络间的数据交换越少、数据传输速度也就越快。为了改善数据可视化，该应用软件还提供虚拟现实功能。

Cogeco Peer 1的产品营销总监Tom Adams认为：“地理空间数据和地图非常强大，可以捕获诸如互联网这样的无形资源并且给予其地理上的框架。这样的地图可以表现互联网是如何随着时间的推移发展和演变的，这也代表着我们经济的可视化。”

5. 土地规划

根据国际长寿中心（ILC）的数据，英国死亡率在未来20年里因为65岁以上人口比例不断提高而显著增长。但是，由于英国土地使用的竞争激烈，新的火葬场会建在地价便宜的地方而不是最适合的位置。

殡葬公司Horizon Crematorium的公司代表Carter Jonas利用空间分析将国家统计局和人口普查地理数据进行分类，确定各地死亡人口的空间分布。

利用这些数据，公司在全英国开发了一个名为“500×500平方米的死亡方格”的项目，利用空间分析来确定新火葬场的最佳选址。为了在高需求市场中找到具有价格竞争力的土地，该公司使用有限地理匹配技术。基于这些数据，其现在正在建设一个新的火葬场，并且还有5个正在许可征求中。

Carter Jonas的合作伙伴兼地理空间负责人Andy Williams说：“我们认为，可以将采集到的数据以一种规模化的方式进行利用，从而将全国性的需求按各地经济与政治地理条件进行划分。”

作者：Heidi Vella，Raconteur的自由新闻记者

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翻译：胡静璇

责编：张智

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