围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
This paper captures replicable learnings and practices from organizations leading the way in ushering in a new business paradigm for data that empowers stakeholders, is grounded in ecosystem partnerships and creates sustainable value for all.
As part of its multi-year Rethinking Personal Data initiative, the World Economic Forum, in partnership with Microsoft, collaborated to understand the impact ofcontext on individuals’ attitudes towards personal data, and how to practically leverage this information to develop context-aware systems that can empowerindividuals.
2022年8月6日. 为了更准确地预测未来,我们需要更好地利用我们手中的数据和工具。 Image: Unsplash/Drew Beamer. Igor Tulchinsky. 我们预测未来的能力不断增强,这为商业和社会带来了重大机遇; 技术的进步提高了我们的预测能力,同时也使预测未来更加复杂; 为了克服这个问题,我们必须改变对未来以及自身在其中的位置的理解。 当前,我们处在预测技术的黄金时代的黎明期。 由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的数据。 如今,在从天气到医学到商业的一系列领域中,我们对未来下结论的能力理应比历史上任何阶段都要强。 然而,事实并非如此。 实际上,我们最近所经历的——从新冠肺炎疫情到大金融危机——恰恰是我们预测未来失败的表现。
这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察,从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
A multi-year initiative with global insights from the highest levels of leadership from industry, governments, civil society and academia, this work aims to articulate an ascendant vision of the value a balanced and human-centred personal data ecosystem can create.
研究发现,这种通过搜索引擎快速获取知识的能力改变了人们对自身智力的认知。 具体来说,研究结果显示人们忽视了自己大脑中的知识和网络知识之间的边界。
Unlocking the Value of Personal Data: From Collection to Usage, prepared in collaboration with the Boston Consulting Group, examines the need for new approaches in the policies which enable the managing of personal data in ways that are flexible, adaptive and contextually driven.
世界经济论坛博客是一个独立且中立的平台,旨在集合各方观点讨论全球、区域及行业性重要话题。. Oliver Cann, Tel.: +41 79 799 3405; oca@weforum.org 李木梓, Tel.: +86 139 1046 6369; muzi.li@weforum.org.
要获得这些经济利益,需要以可使用和可访问的格式收集和维护数据。目前,仅有10%的数据收集,采用了便于分析和分享的格式。收集的数据越多,需要获取价值和提供适当保护的IT系统就越复杂。一味收集数据,而不明确用途或数据管理方案,势必得不偿失。
In this Insight Report, the World Economic Forum’s Taskforce on Data Intermediaries explores the potential to outsource human decision points to an agent acting on an individual’s behalf, in the form of a data intermediary.
实时追踪:. 监管科技(RegTech)或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于 ...
残疾员工的时薪比其他员工低12%. 国际劳工组织的一份新工作文件显示了残疾人与一般人工资差距的程度。. 全球范围内,残疾人的时薪比其他劳动者低12%,这一差距的大部分无法用社会经济差异来解释。. 世界经济论坛的“多样、公平和包容的灯塔计划”为建立 ...
上网的时候,我们都会访问哪些网站?. 是不是会根据我们的所在地而发生变化?. Alexa对数百万的互联网用户进行了跟踪调查,并列出了全球(以及各个国家)访问量最多的网站。. 毫无疑问,Google在世界上的许多地方(但并不是全部地方)成为了最受欢迎的 ...
新的工作趋势. 这份报告是微软年度《工作趋势指数》系列中最新的一期,基于对31个国家的3万多名员工的调查,采用Teams、Outlook以及Office365等应用程序的数据,以衡量生产效率与活动水平。. 报告强调了7个主要趋势,表明此次疫情已经对工作领域造成了极大的 ...
通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
Metabase Q is a provider of cybersecurity solutions aimed at minimizing security risks by employing agile and inventive technologies. 访问 Metabase Q 网站. 相关内容 中心. 网络安全中心正在增强网络安全作为战略优先事项的重要性 , 并 推动全球公共和私营部门共同行动以应对系统性网络安全挑战 。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。