随着人工智能的迅猛进步，真正的数字个人助理即将成为现实。我们将能够通过自然语言进行日程安排、人际沟通和电子商务，且在任何设备上均可使用。
个人助理的全球部署有可能弥合经济和数字鸿沟。通过提供定制的教育工具、语言翻译服务和专业发展建议，这些助理可以帮助服务欠缺社区的人们获得以前无法获得的机会。
这张图的外圈展现了人工智能目前主要的垂直发展领域，包括神经网络、迷你机器人、自然语言处理、面部、姿态与视频识别、生物识别等，内圈则展示了人工智能发展的核心基础技术，包括深度学习、传感器处理、知识表示、计算机视觉、机器学习、推理引擎
1998年，谷歌搜索引擎的出现开启了高效的网络搜索，改变了全球访问和浏览在线信息的方式。 如今，我们有必应、雅虎、百度等多种选择，但谷歌仍然是使用度最高的搜索引擎。
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
《从生成式人工智能中释放价值：指导负责任的转型》 ：这一简报由责任应用程序和转型部门与 IBM咨询合作开发，探讨了OpenAI推出ChatGPT后生成式人工智能的快速应用和影响。
驱动科学发现的人工智能正在改变我们获取和利用新知识的方式。 Deep Mind的AlphaFold等AI系统可以准确地预测蛋白质结构的3D模型。 AI还应用于研究，发现了新的抗生素家族，并开发出更高效的电池材料。
消费者已经培养出了一种自保的“直觉”：模仿Facebook设计的网站、抄袭Google界面的搜索引擎、缺乏安全标识的购物网站——这些都是不可信的。 我们已经学会根据视觉元素来寻找安全提示，但是听觉元素又如何区分呢？
2023年7月24日. 企业要专门设立首席信任官，采用损益表，以推动企业的信任转型。 Image: Sean Pollock / Unsplash. Tiffany Xingyu Wang. 数据至上的时代即将结束，取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代； 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项，以证明自己值得信赖； 在人工智能主导的世界里，只有将信任和伦理视为战略性驱动力，企业才能蓬勃发展。 二十年来，数字化转型席卷了各个领域。 在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结.
今年1月，世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》显示，在全球权力态势、气候、技术和人口发生系统性变化的背景下，全球风险正在将地球适应能力推向极限。
世界经济论坛《2023年未来就业报告》强调，技术对就业动态的影响显而易见，报告估计，到2025年，自动化技术和人工智能（AI）在全球范围内创造的就业机会将比它们取代的还要多1200万个。
它强调了金融咨询市场的六大趋势，以及在金融知识比以往任何时候都更重要的时代，政策制定者和监管机构如何保证获得合理、值得信赖的金融建议。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念，探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。 首先，我要简单阐释这些新技术与“有责任的消费”之间的关系，一方面因为这是今年达沃斯论坛的主题，另一方面，它也与我们的商业紧密相关。 我们认为，消费主义的浪潮并没有退去，事实上也不必退去。 但不可否认的是，人们当下的消费方式依然存在诸多问题，因此我们倡导一种更加富有智慧的消费方式。
生成式人工智能 是人工智能机器学习的一个子领域，它从海量数据中学习，发现特定模式并生成新的类似数据。 它通常用于生成模仿人类创造的内容，无论是文本、图像还是计算机代码，但它也能完成复杂的规划性任务，例如为新药开发提供支撑，并以前所未有的方式 提升机器人的性能。 我们不知道有多少儿童在使用生成式人工智能，但初步调查显示，其儿童用户比成年人还要多。 美国的一项小型民意调查显示，虽然只有30%的家长用过ChatGPT，但他们 12-18岁的孩子中有58%的人 都用过ChatGPT，并且还瞒着家长和老师。 在美国的另一项调查中，了解ChatGPT的年轻成年人称，他们使用ChatGPT的比例 高于年长者。
现代世界已经产生了新的权力地图，它不再由地理定义，不再通过控制领土或海洋而达成——现在权力是通过控制人、货物、金钱和数据的流动，以及通过利用技术创造的联系来定义。
该 项 调 查 针 对 27 个 国家 的 2 万 多 人 展 开，结 果 显 示 41% 的 受 访 者 对 人 工 智 能 的 应 用 表 示 担 忧，持 不 同 意 见 的 人 占 27%，尚 未 表 态 的 人 占 32%。
挑战1：攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家，精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资，以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟，他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数，使得攻击者更容易进入并执行操作，因此，人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中，人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力，从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者，我们必须做到成功率100%地阻止攻击，而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力，并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
尽管人类长期以来都依赖于储存在书籍或别人身上的外部知识，但如今的搜索引擎可谓实现了内部思维与外部信息之间更为迅速和紧密的联系，进一步模糊了它们之间的边界。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。 工作与未来 全球40%的工作将受到人工智能的影响，但未来仍有大量工作岗位
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
这种大规模的处理能力和智能量子计算必将改变基于人工智能的应用前景，尤其在如下三个重点方面。
为完成《全球智能手机》报告，研究人员在非洲、亚洲、欧洲和南美洲的社区生活了16个月，以调查各地智能手机的使用情况。 他们表示，智能手机已成为“我们居住的地方”，而不是我们使用的设备。
公众的不信任，让许多科技企业开始拒绝政府进入用户设备的请求，典型案例包括 微软拒绝美国政府 查看用户邮件、 苹果拒绝为美国联邦调查局（FBI） 调查的恐怖分子的iPhone强制解锁等。 而有些通讯公司则开始为了企业内部流程，大肆收集用户信息。 知名案例是Facebook启用了 WhatsApp （相当于“外国版微信”——译者注）的加密功能，以保护用户聊天记录不被外界窃取，但 Facebook自身 却仍旧可以看到这些数据。 我们目前明确知道的是，在明确监听线上和线下的公民活动的合理限度上，政府、社会、执法还有司法机关都需要长期的讨论和协调。