未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
随着AI试点大范围扩张，公司、顾问和科技企业必须重新思考变革之路。 想要成功落实影响深远的AI项目，强大的AI模型和算法必不可少，但目前这却供不应求。
世界经济论坛正在与行业专家和商业领袖合作开发一套AI工具包，该工具包将帮助公司了解AI如何促进业务发展，以及如何以可持续的方式发挥AI的强大能力。
2023年8月3日. 超过一半的首席风险官了解人工智能开发监管对其公司的影响。 Image: Unsplash/Sean Pollock. Douglas Broom. 人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”； 但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险； 风险管理专业人士表示，我们需要加强对人工智能的监管，才能安全地从中获益。 世界经济论坛的《全球风险展望调查》（Global Risks Outlook Survey）在大型企业和国际组织的首席风险官（CRO）群体中展开调研。 首席风险官普遍认为，人工智能（AI）有望为企业和社会带来重大效益，但如果我们不了解该技术带来的风险，它也有可能造成巨大破坏。
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作 ...
受到相关各方认可的是，安全中心围绕网络韧性开展了许多开创性工作，为相关国家法规的制定作出了积极贡献。. 目前，网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。. 例如，网络安全中心推出“电力行业网络韧性系统”行动倡议，汇集全球 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
在像销售这样的领域，通过限制人工智能的任务范围并为其提供大量领域特有的训练数据，开发人员可以使人工智能具有极高的准确性。
2021年5月6日. 来年，技术对地缘政治的最大影响是什么？. 我们又该如何应对？. Image: 路透社/Tyrone Siu. 本文最初由《福布斯》发布。. 由大流行所揭幕的“新数字常态”之年（预示着第四次工业革命的到来），呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。. 人工智能 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
神经网络创建了大量的宏观准则，导致现在也没有预设的编程模式可供备选了 。. 加州大学伯克利分校的项目合作者Trevor Darrell说，“深度神经网络的算法模型擅长处理的是视觉和语言任务（如自动翻译），因为计算机能够从大量的数据中学习。. 正因为如此 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
为绿色技术创新提供融资途径：中国能提供什么经验？. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
人工智能：工作潜在风险与增长潜力对比. Meta是研究人工智能定制芯片的公司之一。. 德勤表示，这些更先进的芯片反过来又能帮助创造更好的芯片。. 德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿 ...
数据量持续飙升，信息与通信技术行业如何实现可持续发展？. 数据量正在持续增加。. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升 ...
AI诈骗日益盛行 我们该如何应对？. 深度伪造信息是一个日益严重的全球性问题。. 2022年，有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和 ...
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
Jesse Mcwaters. 国际贸易正面临巨大压力。. 全球难民局势和恐怖主义威胁加剧引发了恐惧，造成边境管制日趋严格，最终导致贸易成本攀升。. 每一次对货物的检查、供应链上每一次的驻留，消耗的是时间，提升的是价格。. 企业和消费者双方，都最终因此受害 ...
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。该公司最近声明，由于数据中心扩张，其二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。谷歌2023年的温室气体排放量则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
包容性：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？. 过去十年，科技发展飞快，大部分企业首先考虑的是“如何活下去”和“如何做强做大”，而大部分的监管者和学者着重的是如何加快推动科技发展。. 以上问题往往被 ...