世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键,但它也需要实现包容性进步,这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟 ...
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
比如技术开发,这不仅可以帮助我们的信息工作者,还可以通过改进沟通和生产力工具提高一线工作人员的工作效率,提高包容性,并改善数字体验。 当人们一起工作时,会从所谓的“技术强度”中获益——将受信任的一流技术的采用与使用它们的人的技能和能力相结合。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。实际上,这两个目标应该也完全可以相辅相成,齐头并进。此时此刻,我们尚处于数智化时代的早期阶段,也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素,这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用,为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。. 网络安全中心的使命是推动公共和私营部门开展合作,解决系统性挑战,确保将个人和组织安全融入数字和科技发展大局 ...
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。这些企业专注于应用最新的人工智能技术,开发新型能源解决方案和医疗创新成果,并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。在当选的2024年度技术先锋中,来自美国和中国的企业占比最高,中美两国代表着世界上最大的两个创业生态 ...
最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的关键领域却没有看到相应的增长趋势;. 专业服务公司正在投资虚拟流程以补充 ...
在面临经济分裂的同时,我们也迎来了独特的机会,有望发展更有成效、更加包容和更可持续的全球经济。这样的智能经济植根于数字科技、能源科技和生物科技等各类科技的飞速进步。当前,所有利益相关者面临的任务是探寻相关路径,充分释放这一创新势头的增长潜力,同时最大程度地减少分裂 ...
普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示,部署人工智能最快的行业(如专业服务、金融服务和技术等)的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。. 此外,拥有人工智能技能的劳动者可以获得高达25%的工资上涨。. 显而易见的是,人工智能 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
ChatGPT由OpenAI开发,利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本,帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。. ChatGPT可以轻松处理诸如“分析客户反馈并确定关键主题”之类的命令,展示了命令式自然语言处理如何通过使用简单的对话 ...
Madeleine North. 虽然智慧城市已经利用了人工智能,但一些城市中心现在正将生成性人工智能纳入其运营中。. 世界经济论坛的G20全球智慧城市联盟制定了负责任地使用智慧城市技术的指导原则。. 从自动驾驶卡车到多功能聊天机器人,以下五个城市正在用不同方式 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨 ...
World Enabled创始人Victor Santiago Pineda称,人工智能要运用到助力残疾人的过程中。. 先进技术需要确保倾听边缘人群的声音、为他们考虑。. 世界经济论坛塑造新经济和社会未来平台旨在通过企业的领导力量,帮助残疾人融入社会。. World Enabled创始人Victor Santiago Pineda ...
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。. 通过在数据中心等基础设施中实施数字化,可以为能源最密集的行业带来收益。. 以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。. 要使基础设施可持续发展,我们需要将 ...
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动预测自我维护需求和室内舒适度。
除了优化工作流程外,人工智能和LLM可以如何重新定义制造业?. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据,包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员,LLM ...
Dan Shapero. 2023年8月30日. 企业家发挥韧性精神,为世界经济注入新动力,需要做到以下几点:一是着力本地化的价值创造推动全球化;二是通过绿色战略驱动全球经济的可持续发展;三是以企业家韧性精神引领全球化新模式探索,为世界经济注入新动力。.
目前,人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分,估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。. 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...
新研究表明,引入自动化流程实际上会使工作更加复杂,并产生新的任务。这项研究是在合成生物学领域进行的,该领域所使用的机器人平台导致研究人员需要考虑额外的假设并进行更多实验。同样的经验可能适用于ChatGPT等工具,有报道称ChatGPT背后的公司专门雇佣了工人来帮助训练并阻止它生成 ...
再生农业与AI结合:广阔的应用前景. AI在农业中的多种应用都有潜力加速再生农业的发展。. 以下是五个有前景的用例:. 1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法,关注更广泛的生产区域,而非单个农场。. 这有助于自然资源的 ...