基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
以生产环节为例，通过大数据和机器学习，综合客户订单、批量大小、产线产能、工人技能等复杂要素，企业能够实现智能化排产，既提高了工厂的生产力，又减少了碳排放，助益工人的身心健康。
关于小微企业在数字转型中的定位，我们两个挑战：一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响；二是如何在参与数字经济的产业分工中，找到自己的定位并寻求业务拓展。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
作为重塑创新格局的变革性力量，人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。 通过产业互联和敏捷制造，工厂能够提高效率，降低能源消耗，以追求更可持续的低碳制造路径。
制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。 生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的 范式转变 。
目前正在使用的关键技术包括数字孪生、物联网、人工智能、云计算与边缘计算、区块链以及扩展现实等。 此外，作为基础设施的支持性技术也已启用，如可用于低延迟数据通信和机器人系统的5G网络等。
驱动科学发现的人工智能、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。 在这个日新月异、想法多变的世界，决策者、企业家和公民在未来几年应重点关注哪些新兴技术？
基于自然的解决方案能提供超过三分之一的气候减缓措施，有助于实现《巴黎气候协定》中设定的减碳目标。 但是，这些解决方案也需要付出成本。 哪些融资机制能够帮助企业在维持可持续发展的同时，保持商业竞争力？
在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。 在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。 在过去的六个月里，我们见证了生成式人工智能得到大规模应用的分水岭时刻。 自半导体诞生（随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送）以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。
中国已经部署制造业的相关战略，确保能够留住整个制造供应链并能掌握制造流程中的每一个步骤。 中国目前甚至 进口和加工世界上大部分的羊毛和棉花 ，包括大量在美国种植的棉花，约占世界总量的35%。
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接，这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内，来自不同流程（如供暖、通风和空调系统的数据）可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵，从而主动预测自我 ...
ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商，联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象：每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码，而且几乎每个人在工作时都戴着手套。 从此ProGlove的发展前景发生了巨大的变化。 如果有一种方法可以将条形码扫描仪与手套结合起来，会怎么样呢？ 这将省下员工们拿起和放下扫描仪所需的时间。 长话短说：他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪，用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。 这相当于每天，每个厂能够节省400万秒。 此外，这意味着每天可节省400多万美元，因为在汽车行业，一秒钟创造的价值略高于一美元。 不用说，这个想法几乎在任何有条形码扫描工作的地方都适用。
2019年，世界经济论坛的G20全球智慧城市联盟提出了“ 一套负责任地使用智慧城市技术的共同核心指导原则 ”。 那么，新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢？ 据 City AI Connect （一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。 以下五个全球城市在该技术方面处于领先地位。 阿根廷首都走在了前面，于2019年推出了聊天机器人。 公共部门创新观察站表示，“Boti”与生成式人工智能一起不断发展，于2022年1月实现了创纪录的1100万次对话，成为“ 公民首选的渠道 ”。 它是疫情期间政府进行检测和疫苗接种的官方渠道，但现在其范围已扩大到包括共享单车和社会关怀等服务。
构建以新能源为主体的新型电力系统是从更大范围层面推动工业园区实现净零排放的有效手段，同时园区可在产业价值链提升、智能微网建设、循环网络构筑等方面应用创新技术，提升系统效率，实现减碳目标。
如果支持面部及语音识别和追踪的人工智能技术，因其数据和设计而存在固有偏见，那么作为识别目标的BIPOC社区（黑人、原住民和有色人种）甚至会在没有意识到的情况下受到伤害。 如果人工智能要被拓展推广，那么它的算法必须是合乎道德和公平的。
许多创新型初创企业正在提出解决方案，以实现传统房地产行业的自动化，这使得房地产科技行业前景广阔。 初创企业也站在巴西老派招聘流程改革的前沿，这些流程使用纸质记录，且招聘进程缓慢。
当数字技术在实现国际工资差异套利的同时，能避免工人实际流动，我们就会迎来全球化4.0时代。 从前的全球化1.0、2.0、3.0时代主要影响那些以制造产品为生的人（因为过去的全球化是“物的全球化”），而全球化4.0时代则将重创服务业。
发挥用能场景优势，推动储能技术应用示范。 依托承德钒钛周边丰富的光伏资源，推动钒钛新材料产业园150MW源网荷储一体化项目建设，为推动风-光-电-产业一体化的绿色能源布局提供样板示范。
数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。 这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式，并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
从产业层面看，前沿技术多点突破、相互融合，深刻改变传统生产函数，推动生产力水平实现新的大幅跃升，催生出人工智能、绿色能源、生物医药等新领域新赛道，有望培育出多个规模超万亿美元的支柱产业。