人工智能与机器人. 近几年来，全球科技巨头不约而同地在做同一件事：将旗下的AI项目开源，与全世界的开发者共享。. 谷歌在2015年11月推出TensorFlow，是一个基于数据流图的开源软件库，也是该公司研发的第二代机器学习系统。. 曾经以“阿尔法狗”而 ...
无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后，并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时，全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下，1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互，技术变得更加直观且易于使用。. 通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。. ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言 ...
为什么会这样？企业用技术替代劳动力能够降低产品价格，并从成本更高的竞争对手那里抢占市场份额。当这一过程在各个行业和部门展开时，宏观经济就会经历强劲的生产率增长。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
尽管世界许多政府都对人工智能持谨慎态度并引入防护措施，但新加坡政府却热衷于充分利用这项技术，并于2023年底宣布修订国家人工智能战略，重点关注“让新加坡经济接受和利用人工智能的方法”。
全球人口将在2030年达到90亿，我们所消耗的资源比地球所能供给的更多。. 在未来，我们必须以可持续的方式重复利用现有资源。. 幸运的是，有一种资源是取之不尽的：创新。. 世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。. Image ...
包容性：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？. 过去十年，科技发展飞快，大部分企业首先考虑的是“如何活下去”和“如何做强做大”，而大部分的监管者和学者着重的是如何加快推动科技发展。. 以上问题往往被 ...
在上海陆家嘴金融中心，当前正在建造30层高的 新开发银行，从该行旧址的办公楼望去可以清楚地看到新总部顶端的起重机。. 到2021年，新开发银行将落户新址。. 上海的这座新摩天大楼象征着该行的发展——这在四年前只是一个梦，它在各方面都只是一个初创 ...
无人机产业所需要的特种材料、锂电池、特种塑料、碳纤维、电子元件等相关产品产业链已经被带活，这些产品不仅能够帮助和保障国内的供应链以外，还大量出口国外抢占国际市场。同时，深圳、广州、成都等地正因为无人机行业的兴起和发展显得朝气蓬勃。
物联网和需要高速或本地数据处理的技术，可以利用边缘计算，在更靠近网络边缘和终端连接设备的地方处理数据。 小型现场边缘数据分析能够显著缩短周转时间，但会给当地电网进一步带来压力。 据《金融时报》报道，业内人士担心，清洁能源发电量难以实现与如此多方面电力需求增长的同步，从而导致温室气体排放量增加。 埃森哲的研究则表明，自2016年以来，该行业的排放量一直呈上升趋势，而清洁能源供需的不匹配， 只会增加该行业目前的排放量。 信息与通信技术行业正在努力应对日益增加的排放量。