基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。 前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用；公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。
他们急于学习如何将包括物联网、人工智能、区块链、云计算和数据分析在内的新数字技术整合到其已有业务中，从非传统角度释放商业价值。 简而言之，中国以消费者为中心的互联网正在转变为以企业为导向的互联网，其特点是拥有更先进的数字技术和更快的 ...
决策者渴望建立强大的数字经济体，他们可以通过测量和监控我们所谓的数据生产总值，即新“GDP”，仔细评估数据可访问性的壁垒，从而实现其目标。
从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。 近乎半数核心技能都将发生改变。 Image: 世界经济论坛. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。
中国央行和其他科技巨头正在开发一些奇特的小工具，包括手镯、腕带和智能手表——所有这些都将支持数字人民币钱包。 可以说，该国的目标是给中国公民以及明年冬奥会期间参观的游客留下深刻印象，鼓励人们使用数字人民币。
有哪些因素在推动未来的就业发展？ 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。
首先是连接网络；现在我们在研究全球连结，接下来要做的是身份认证。 谈及金融服务，我们更倾向于认为我们身份的证明始于诚信部门或是银行，这是建立一个诚信记录过程中至关重要的一步。 但是，这一点很重要：身份认证和金融服务交织在一起。 全球范围内有 11亿人 没有记录在案的身份证明的文件，如果我们想要正确理解财务方面的问题，那么这个事情必须要得到解决。 这完全是在可能的范围内——现有的技术可以帮助获取身份，从而能实现金融包容。 几乎所有的政府部门都认可身份包容性带来的好处。 这是一个 经常被引用的事实 ：身份包容度每提高1%，能够实现GDP3.6%的增长。 因而，到2030年，为每个人提供合法的身份是 可持续发展目标 的一部分，这并不奇怪。 但是我们应该如何实现这一点呢？ 首先我们要克服一些误解。
白皮书指出，由于能用来训练和运行大语言模型的定制微芯片需求将上涨，电子工程师的机会可能会越来越多。 Meta是研究人工智能定制芯片的公司之一。 德勤表示，这些更先进的芯片反过来又能帮助创造更好的芯片。 德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界（当前的互联网可以被称作是二维的，仅在平面屏幕上显示文本和图像）。 根据一些 专家 的说法，目前最接近元宇宙的范式，可以在《堡垒前夜》和《罗布乐思》等游戏中体验到。 构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
创新的人工智能科技可以让人们更高效地利用自己的时间，从而从事人类发挥得最好的工作，例如创造、想象和开发新事物。 无论是对于整体科技、还是针对人工智能而言，成功创造价值的关键要素都是“以人为本”。
在新冠疫情之后，我们的数据显示很少有团队做出根本的行为转变，以适应从远程工作到混合协作模式的转型。 我们针对世界级混合团队研究的成熟度模型显示，在从低到高的1-5测量范围内，团队的平均得分仅为中等偏下的2。
更重要的是，教学的方式完全发生了变化。过去，我们需要尽可能多地背来教学材料、和事先录好的视频资料。现在，有了移动宽带网络和“班班通”服务，我们就可以在网上备课，并且根据学生的反馈调整教学方式。
而利用人工智能就能对消费趋势进行更好的规划，它们可以整合诸如内部销售数据和消费者记录、竞争情报、趋势分析和社交媒体偏好等数据对消费行为和消费习惯进行画像。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识，包容多样的思维和观点，最重要的是，愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”，到保护移民和难民等弱势群体，许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中，显然都是由最高管理层推动企业采取行动。 Salesforce首席执行官Marc Benioff曾说，他一开始并没有打算成为一名激进的首席执行官，是因为受到了员工的鼓动。 花旗集团的Michael Corbat接纳来自各方的公众立场，承认银行存在性别薪酬差距问题，并承诺要解决这个问题。
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
作为从事医疗工作的第三代，作为信息技术系统架构师，我发现这个全球性的老龄化问题提供了一个很好的机会，我们可以创建一个集成的健康数据预防平台，在家里收集数据，用AI算法来减小老年人患常见慢性病的风险，促进他们的健康长寿。
这款笨重的模拟电话价格接近4000美元，使用30分钟后就需要充电。 到20世纪90年代初，行业创新已经有了一些起色，诺基亚和索尼等各种制造商开始推出自己的移动设备。 这虽然给了消费者更多的产品选择，但在当时该技术仍然相当前沿——与今天相比，移动设备的渗透率相对较低。 截至2020年，澳门每100人中的移动设备用户数最高。 Image: 数据看世界. 2007年及以后：苹果打开了市场. 尽管许多公司推出了移动设备，也有一些公司推出了早期的平板电脑设备，如PalmPilot和诺基亚770——但苹果公司的进驻，改变了移动设备市场的格局。 2007年iPhone的推出和2010年iPad的首次亮相，开创了移动设备的新时代。
有关“产量是否应高于工时数”的争论正在全世界范围内引起人们的关注。部分研究表明，减少周工时数会让人们更快乐，工作效率也会更高。世界经济论坛年会的专家们也支持缩短工作周的想法。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
通过挖掘汽车电动化所能带来的潜在储能，我们将可以扩大清洁电网的容量，提高电网效率，并加速电动汽车的供应。到2050年，电力需要占到所有能源消费中的50-70%。为实现这一转型，我们需要新的储能方案和智能需求管理。