论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 自然与气候中心. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 健康与医疗中心. 能源与材料中心. 先进制造与供应链中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 网络安全中心. 金融和货币体系中心. 城市转型中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Sessions. Skills in the Age of AI. 17 October 2024. Sessions. Opening Plenary. 16 October 2024. Sessions. Betazone: Green and Fair? 16 October 2024. 经济增长.
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
全球人口将在2030年达到90亿，我们所消耗的资源比地球所能供给的更多。. 在未来，我们必须以可持续的方式重复利用现有资源。. 幸运的是，有一种资源是取之不尽的：创新。. 世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。. Image ...
一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。. 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。. 辉瑞与拜恩泰科（BioNTech）合作，在 不到一年 的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。. 从历史上看 ...
让高级别员工与低级别同事定期会面，提供问答环节，帮助员工理解如何晋升。 让员工在不同部门、职位或更高级别的岗位上进行模拟工作，为其提供指导，教练，正式课程和/或机会。
波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比，苹果公司的排名上升了两位，位居榜首。. 谷歌的母公司Alphabet名列第二，亚马逊居于第三，微软 ...
由EnterpriseSG和MAS联合举办的新加坡金融科技节x新加坡创新技术周（SFF x SWITCH）是全球最大的金融科技和深度技术创新节，吸引了众多人才进行联系、合作，实现共创。 StashAway 正在开发一个旨在建立长期财富的数字理财平台，该公司的Michele Ferrario表示，新加坡为居住在东南亚的6亿多人提供了很好的启动和扩大服务的平台。 他说：“新加坡是一个独特的地方，同时，它提供了进入快速增长的东南亚市场的机会，同时也具备了一个全球金融中心所具备的优势。 StashAway创立于新加坡，受益于当地和外国人才及资本，也受益于非常受人尊敬且具有前瞻性的监管机构的监管。 支持金融科技是该国政府对整个创业生态系统的支持计划的一部分，包括在新冠肺炎危机中加大支持力度。
根据 《2024 年全球风险报告》， 信息错误和虚假信息是最大的短期风险， 而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题. 全球三分的专家预测， 未来十年将形成多极或分裂的秩序. 报告警告称， 各国在紧迫的全球问题上合作不足， 需要引入全新方法和 ...
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
我们目前所面临的新的全球化浪潮，是由数码科技驱动的全球化，人们通常称之为“全球化4.0”。. 那么，全球化何时发源？. 经历了哪些主要阶段？. 未来的全球化又将会是什么模样呢？. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列 ...
我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性，而虚拟货币的 ...
物联网和需要高速或本地数据处理的技术，可以利用边缘计算，在更靠近网络边缘和终端连接设备的地方处理数据。 小型现场边缘数据分析能够显著缩短周转时间，但会给当地电网进一步带来压力。