通过提供培训项目，让员工同时具备人工智能素养和创造力、同理心、战略思维等人际技能。 加强政府和企业之间的合作。 这将确保人们对即将到来的变化有预判能力，允许创建新的体制和流程，并在必要时帮助劳动者进行职业转型。
根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
在普适计算、低成本云服务、近乎无限容量的廉价存储服务、新算法的出现和发展、以及其他各种科技创新的共同推动下，人工智能得到了长足发展。 云计算和图像处理器（GPU）的进步共同提供了人工智能所需的计算力。
开发AI模型需要一种“测试与学习”的方法，在这一流程中，算法将不断学习，数据也将不断完善。这与软件开发的方式有很大不同，并且需要一套截然不同的工具。机器通过输入数据来学习，而更多（更好的质量）数据是训练AI的关键。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念，即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”（Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark）。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统，能够让各个领域（如医疗、工业等）更加高效和富有生产力，同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。
未来将会有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。 例如，有企业正在研发新型芯片，以提供人工智能所需的强大处理能力。
通过流程改进、投资战略、客户满意、减少保修频率和直接货币化持续不断地将原始数据转化成经济优势。 新型计算元件的分布式系统必然更复杂，但它们也更合理、安全、可用和可持续。
“非生产性企业家”将会吞并竞争对手或利用监管规则抑制竞争。今天，越来越多的经济学家表达了类似的担忧。他们指出，高度集中让公司行为变得更糟糕。现在，大型企业将通过捐赠或游说来发挥政治影响力视为获取竞争优势的核心手段。
人力数据平台能够汇聚人力资源信息系统（HRIS）中各种来源的人员数据，让所有员工都能获得关键洞察，并据此改进自己的行为。 例如，完全公开组织结构图，能够让员工及时与相关同事联系，完成工作。
一家公司如何对待员工，直接反映了该公司如何在全球运营。建立一个能够快速从失败中吸取教训、赋权中层并质疑企业现状的组织和文化至关重要。公司要想取得成功，领导者必须了解什么才能激励不同年代、不同文化、不同地域的人。
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
在过去，货物要几周才能送到，而如今可能只需要几天。不仅如此，互联网还能让全球价值链进一步整合：企业可以在一国完成研发，在另一国获得原材料，而生产和销售同样也可以在别的国家完成。
Headquarters. Australia. Data Republic enables trusted and transparent data sharing for companies with high-value data. Data Republic's products provide a legal framework, privacy-preserving matching, governed workflows and secure workspaces so companies can connect their most valuable data to the best people, apps, algorithms and data available.
中国拥有全球市值最高的人工智能初创企业. 2018年4月14日. 中国人工智能公司商汤科技（SenseTime）在成功完成6亿美元C轮融资之后，跃居全球市值最高的人工智能初创企业。 图片来源：CB Insights/彭博. 在企业家马云创办的阿里巴巴集团等一众投资方的支持下，视觉识别系统开发公司商汤科技的市值现已超过30亿美元。 据技术生态系统网站 Crunchbase 报道，成立于2014年的商汤科技主要“开发能够应用于支付和图片分析的面部识别技术”，例如银行卡验证和安全系统。 在中国金融投资网（China Money Network）发布的2017年度中国十大人工智能初创企业排名中，商汤科技位居第五。 该公司为300多家企业提供面部识别技术，其中包括中国移动和华为技术公司。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。
随着物联网的发展，第四次工业革命的推进，以及更多的设备的“在线化”，网络攻击的目标在不断增加。 重要的如何阻止这些网络攻击，不让他们成功，我们不能只是单纯地检测然后做出应对。
更强大的数字助手 如果你越来越依赖Siri和Alexa播放音乐或提供天气预报，那么很快你就可以用上更为完善的数字助手。 在人工智能的支持下，最新的技术将进行数据云挖掘，并且无需经过训练即可概述重要主题的各种论点。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。
此文章是Wendy De La Rosa与南加州大学马歇尔商学院的市场营销学教授 Stephanie M. Tully 共同撰写的。 在这项研究中，两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。 他们还进行了几次实验室模拟，以收集更多数据。 在整个研究过程中，他们发现，较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。 相比高薪员工，这种相关性在低薪员工中更强。 Wendy De La Rosa说：“对于那些每月领一次工资的人，如果改为每个工作日都给他们发工资，我们的数据表明他们最终会一年多花250美元，这比美国人在书籍、报纸和杂志上的平均花费的两倍还要多。 这涉及到货真价实的美元，它可能会对消费者的财务状况产生真实的影响。 ‘我们大脑的精妙之处’.
中国政府对技术和航空航天领域的大举投资，以及通过灵活监管提供支持，给予了该技术最大的动力。习近平总书记提出的“中国制造2025”计划将对中国航空航天产业的国际化和全球领先地位发挥重要作用。