随着5G、人工智能和其他技术强化了数据的供应和需求,现在是时候以更具前瞻性的方式更新我们对数据的态度了。 有了合适的人、机构和文化,我们将可以建立面向未来的经济,并将数据作为向善变革的驱动力加以利用。
气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。 为减少这一过程对能源的消耗和对环境的影响,我们可以利用海神™温水水冷技术,为世界各地的数据中心客户节省大量能耗,在实现高性能计算的同时减少碳 ...
该框架能够帮助企业开发新能力,建立新型伙伴关系,并评估其数据驱动应用的成熟度。企业也可以用它来评估其在建立组织和技术能力方面的进展,而要在公司、供应链和生态系统层面提取数据价值,这些能力将是必需的。
机器人流程自动化(RPA)是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能,软件通过理解和操纵数据,触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
除了人工智能之外,由一系列新兴科技组成的图谱能够深入企业运行的各个领域,其中最先受益的将是高科技中小型企业。国际管理咨询公司德勤在其一系列“趋势变化指数”(Shift Index)研究中指出,信息时代的技术发展将显著提高企业生产力和互联网普及程度
这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察,从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇,在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。 统筹 ESG 管理的同时依据多业务单元所处行业的差异特点研究把握 ESG 核心事项,稳步推进 ESG 融合,才能真正发挥其风险防范和价值 ...
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商,优化了可重复使用塑料容器的利用率,帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物,以保护消费者免受假冒产品的侵害。
我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析,逐步实现更高程度的数字化整合。 AI驱动的数字孪生技术将彻底改变工业生态的面貌 2024年7月11日
2021年4月8日. Jeremy Jurgens. 首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。 正是因为技术既可以带来进步也可以造成伤害,现在正是塑造我们想要的公平、负责任的未来的时候。 将风险和机遇相连. 世界在人类社会(经济和社会福祉)和地球环境(气候和生物多样性)方面面临一系列挑战。
2023年,预计中国对全球经济增长的贡献率将达到三分之一。 尽管如此,但中国仍需应对包括人口结构变化在内的多项长期挑战。 当然,中国也完全可以将挑战转化为机遇,通过发展绿色创新产业,促进包容、可持续的增长,从而实现经济的再平衡。 从国际上看,中国继续发展和非洲、拉丁美洲、东南亚和中东等关键地区的投资和贸易,期待此类大规模行动倡议能够创造平等的发展机会。 能源转型和材料供应。 中国将用最短的时间实现从碳达峰到碳中和的旅程,其难度前所未有,需要付出艰苦的努力。 放眼世界,地缘冲突、能源危机、产业脱钩等一系列不稳定因素也愈发凸显,成为中国乃至世界加速气候行动、实现1.5摄氏度全球温控目标的障碍。 论坛相信,没有一个国家或国际组织能够凭借一己之力推动和实现绿色转型。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 截止上个月,183位企业首席执行官签署了一份 声明,承诺他们要超越“股东至上”的魔咒,转而关注包括员工、客户、供应商和社会等所有利益相关方的利益——很多人都 对此 表示怀疑。 但将美国企业圆桌会议声明仅仅斥之为一项公关噱头而不予理睬是因为未能意识到企业前进所面临的剧烈逆风压力——也没有考虑到事实已经验证了他们的适应能力。 自从现代企业诞生以来,他们就不得不面临一个根本性的悖论:社会需要大型组织来解决复杂的集体性问题,但同时却非常害怕集权和决策。 正如罗伯特·阿特金森和迈克尔·林德在其新著《以大为美:揭穿小企业的神话》 中所解释的那样,在美国,大企业在从工资、生产率到出口、创新的几乎所有指标上,均比小企业表现得更为出色。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
1.改变对于有逮捕或定罪记录的人才库的叙述方式. 许多企业不再继续对有被捕或定罪历史的人抱有过时的偏见,而是开始将这个人才库视为一个资产宝库,关注它们能够为企业带来的潜在价值。 例如, 许多 研究 表明,对比没有犯罪记录的人,有犯罪记录的人才在企业的留任率更高。 同时,许多企业的客户群体中也包含了大量有犯罪记录的个人。 通过雇用有相同背景的人才,可以与客户群体产生共鸣,为理解这一市场提供有价值的见解,从而改进服务、产品和营销策略。 除了了解有犯罪记录的员工如何能对企业业务产生积极影响外,企业还发现采取措施挑战和改变对这些个体的普遍偏见叙述,具有更多的潜在价值。
用AI重塑工作方式并节约时间:与其他受访者相比,超级用户更有可能将AI应用于一系列任务,包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴,甚至与客户互动等。
2016年,明码生物科技(Wuxi Nextcode)和华为公司达成合作,将大力开发云计算基础设施,用来储存和运算精准医疗所需的海量数据。 以上都只是企业利用第四次工业革命科技来推动精准医疗发展的部分案例。
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况,帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外,AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物,这类实践通常难以大规模监测。
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据,人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移,确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源,从而确保最佳的电网稳定性和效率,并提供 全天候的清洁电力 。
大疆创新的创新速度超过所有同行,它也能迅速整合竞争对手的能力,同时以超乎寻常的速度开发安全飞行所需的能力,最终实现了更好的空中数据采集、视频共享和用户体验。