企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
明白实时数据是打造竞争力和创造经济价值的新来源,有着与基础商品或流程同等或更大的价值; 让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性;
中信戴卡部署了 AI+ 平台,将海量制造数据转化为可全球共享的知识。因此,分散的数据可以被构建为共享的根因对策数据库,助力世界各地的工厂进行多方高效协作。传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。通过 ...
中国智慧引领家族企业可持续发展. 家族企业作为最古老的商业组织,在世界的舞台上已有超过百年历史。 据统计, 全球70%的GDP和60%的就业率都归功于家族企业。 然而麦肯锡的研究也表明,大部分家族企业都在面临“富不过三代”所带来的恐惧。 在西方国家,家族企业的第二代传承率仅约30%,而到第三代,这一比例更是骤降至不足15%。 在中国的传承过程中,超过60%的家族企业会消失不见。 早年间,我对接班和传承也曾感到畏惧。 1995年,我在新加坡成立了东西方文化发展中心,开始专注于可持续发展问题的研究。 随着探索的深入,最终我们发现,打破“富不过三代”的魔咒,需要走一条富贵双修的路,即不仅追求物质层面的富裕和享受,也要追求精神层面的丰富和满足,培育内在的爱与慈善,为更大的“我们”服务。
开放式创新与企业全球化:协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中,开放式创新是一条经过实践检验的发展路径,实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
这种竞争发生的背景是一些更加长期的趋势,包括不断升级的地缘政治冲突和日益多极化的全球格局。. 分裂带来了高昂的经济成本,国际货币基金组织(IMF)预测,从长期来看,随着国际贸易限制措施的增加,全球经济产值可能会缩减7%,降幅 高达7.4万亿美元 ...
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。. 该目标是 ...
“现在正是时候超越GDP的概念、开发新的评估指标,衡量大自然对人类福祉的贡献,”前中国科学院生态环境研究中心主任欧阳志云说。 “确保实现科学的政策制定并优化创新,保护地球、实现更可持续的未来。
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段,从政府愿景,企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”,“破与立”,“点与面”等辩证角度去思考,塑造产业可持续发展的赛道,达到公共利益与商业利益的平衡 ...
快到2018年时,我已经为企业买家们固化了一个产品选择:一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。经过几十次的交谈,世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
中小企业(SMEs)在推动社会、环境和经济积极变化方面所做的贡献往往会被忽视;. 事实上,与其规模相比,中小企业对当地和全球经济的影响非常大;. 在本文中,我们重点关注几个利用韧性和速度适应市场并取得成功的中小企业。. 中小企业在推动积极的社会 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
初创企业科技孵化器计划 (TIPS,Tech Incubator Program for Start-ups)是由国家主导的一项孵化计划,有选择地将它们与政府资金相匹配,发现并培育有前途的初创企业。. 由于政府不掌握股权、不附加任何条件地提供这些资金,初创企业可以树立远大目标,而不必担心 ...
这推动了企业利益关系的最新转变,也就是不仅关注更明智的规模扩大,而且更明智地选择哪些业务需要扩大规模。 商界领袖非常清楚公众舆论的浪潮反对他们的后果。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
数字支付的迅速普及在一定程度上推动了这一转变——它让消费者和商家能够在全球范围内轻松买卖商品。然而,确保跨境支付的易用性、互操作性和安全性是一项艰巨的任务,而一些挑战有可能使其难上加难。
如果我们问问ChatGPT,它是这样说的:. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的 ...
该文章指出,这一现象的具体表现包括生产复杂产品的能力不断提升、经济复杂度帮助维持生产率的增势,比如金融危机以来新企业数量显著上升、以及前文所提到的专利申请和技术研发投入增长。