从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电,今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状,刺激真正进步的新技术发展。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁,38%的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如,AI可以识别未经授权的网络连结,并识别软件的恶意行为。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则,以确保它能够赋权社区,并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
更重要的是,探索运用物联网、AI等技术对能源、工业、物流、环境等实时感知,以实现智能化、精细化降碳管理。 例如,苏州工业园区建立“碳脑”平台,开发了重点项目节能评估、重点领域碳排放监测、产品碳足迹等应用,初步实现可视化、数字化管理。
随着大流行期间不断变化的需求,数字生态系统得到了扩展。. 当前网络攻击正在增加,通常表现在数字供应链的供应链上。. 各组织必须彻底改革其风险评估程序,并扩大其网络安全策略的范围。. 在过去的一年中,我们看到了新冠病毒影响所带来的重大地缘 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统,它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持,可以管理个人日常任务,例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话,还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务,所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
联合国2030议程的17项可持续发展目标可被划分入四个领域:地球、人类、繁荣发展、治理原则。. 世界经济论坛《衡量利益相关者理念》报告依托于这四个领域,为企业创造可持续价值指明了目标和方向。. 健康的“地球”可以为人类提供清洁的空气、干净的水 ...
快到2018年时,我已经为企业买家们固化了一个产品选择:一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈,世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
基于船舶运动和卫星数据,该项目提供了商业捕鱼活动的全球视角,有效利用机器学习实时打击非法捕鱼行为。 在该项目的支持下,政府及其他组织正识别可疑行为并开展可持续性政策。
BenevolentAI的一个关键转折点是,我们部署了人工智能(AI)药物发现平台,以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月,我们利用人工智能工作流程确定了一种药物,即Eli Lilly公司的的baricitinib,该药物最终获得美国食品和药物管理局批准,用于 ...
为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗?. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析 ...
新纪元. 随着高歌猛进的摩尔定律时代的终结,我们正面临传统认识的多重、同步颠覆: 训练神经网络将取代编程的应用; 数据将被分发,而不是存储在服务器集群中; 内存将充裕且廉价,不再稀缺和昂贵; 专用计算元素将取代通用微处理器; 信息技术将创造价值,而不是降低成本; 光子将取代电子作为信息载体; 边缘与核心将是一个连续体,而不再分裂。 “管理数据需要很多的精力,而从数据中提取、洞察并付诸行动则需要很强的计算能力。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
巧合的是,在这波GDPR信息“刷屏”之际,中国也出台了数据保护相关规范——《信息安全技术个人信息安全规范》。 该规范于今年1月获批,5月1日正式实施,引起广泛关注。
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