创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
我们目前所面临的新的全球化浪潮,是由数码科技驱动的全球化,人们通常称之为“全球化4.0”。. 那么,全球化何时发源?. 经历了哪些主要阶段?. 未来的全球化又将会是什么模样呢?. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区 ...
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。. 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博 ...
第一批体验到超级计算技术的人群将拥有空前的优势;他们能够掌握更多的方法,更好地分析现在、预测未来。 这种优势能够将计算能力转变为经济效益。 这场“技术竞赛”有两条发展轨迹:超级计算处理中的高性能计算(如量子计算),以及实现超级计算所需的基础设施(如芯片及半导体)。 两条路径交汇在一起,我们才能实现超级计算的突破。 正如麻省理工学院教授Isaac Chuang所说,量子计算的未来“并不是物理学家的美梦——而是 工程师的梦魇。 这是超级计算技术层面的考量。 当我们实现了技术上的飞跃,我们能够利用这些技术做些什么呢? 超级计算机每秒能完成百亿亿次计算,但如何利用它却又是另一回事。 极快的处理速度以及超强的计算能力将会怎样影响大数据、国内隐私以及国家安全问题呢?
《Presidio 人工智能框架:迈向安全的生成式人工智能模型》 :这一简报由安全系统和技术部门与IBM咨询合作开发,分析了生成式人工智能带来的挑战和机遇,并强调了其缺乏标准化视角等模型生命周期中存在的问题。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见OpenAI团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。 )如果他们能达成这个目标,那将是一个真正的突破。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议,包括与开放式创新和协作有关的实践,以及社会进步的优先事项。 本文作者:Ian Shine,论坛议程高级撰稿人
AI产品和服务引起不安的比例从2022年起上升了13%,有55%的人表示感到紧张。 报告还引用了皮尤研究中心的数据,显示52%的美国人对AI感到担忧而非兴奋,2022年这一比例为38%。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...