熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。 它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明，企业在扩大AI部署之前，需要正确掌握该技术的基础知识。. 在普华永道的一项调查中，有90％的高管表示AI提供的机会多于风险 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
AI基础设施. 正如AI之前的其他互联网技术，科技巨头们迈向成功最重要的一步是建立网络基础设施，让自己成为万千用户的平台。 在AI时代，这个道理依然不变。 今年3月，Facebook宣布进一步加强其AI硬件基础设施，目的是“打造具有竞争力的平台，支持与加速对AI的需求”。 该公司在其声明中称：“开放性合作有助于促进面向未来的设计创新，让我们能够构建更复杂的人工智能系统，最终为改善Facebook的使用体验提供动力。 虽然这些开源项目听上去是完美的“多赢方案”，因为开发者、小型团队可以借力这些平台，又能够为其添砖加瓦，而提供这些AI学习框架的公司也能从中得益。 但是，对于如何进一步完善这些开源项目，许多用户提出了意见。 科技雷达网站专业版刊登的一篇文章称，微软公司是在开源与商业利益中平衡。
体量虽小，力有千钧——中小企业如何在认知经济中蓬勃发展. 一种新的专业咨询服务可以帮助中小企业释放其全部潜力。. 人工智能驱动的认知经济中，中小企业（SMEs）在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。. 为了弥合企业在数字发展 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到 ...
我们开始重新定义软件和系统是如何构建的、是如何编成的、以及用户是如何交互的。我们正在创造一个世界——机器开始理解与预测我们想要做的事，并且为我们实现这一切。简而言之，我们正处于一个全新的计算范式的关键时刻。
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
残疾人失业率最高达80% 如何让人工智能也变得更包容？. 以认知多样性障碍为中心的技术，可以帮助残疾人群过上积极而充实的生活。. 残疾人的失业率可能高达80%，而在自闭症等人群中，这个数字可能还会更高。. 人工智能可以解决认知多样性及其他 ...
构建从智能边缘到企业核心的连续体，这样每个行动都能在最短的时间内使用最少的能量完成； 通过流程改进、投资战略、客户满意、减少保修频率和直接货币化持续不断地将原始数据转化成经济优势。
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
世界经济论坛《2023年 全球性别差距报告》称，答案是3名。. 国际非营利组织Girls Who Code首席执行官Tarika Barrett对此深有体会。. 该组织计划在2030年前消除新的初级科技岗位中的性别差距。. 最近，她在近期刚结束的世界经济论坛 2023年可持续发展影响会议 上表示 ...
Ladders网站表示，技术和非技术领域都清楚地显示出这一趋势。 高薪的 混合工作岗位也在减少 薪酬不少于20 万美元、提供线上线下工作相结合的混合岗位也有所减少。
在全球供应链中使用数字身份系统的3种方式. 对于涉及物流的公司，有几项技术值得观察，而供应链中的每一方，都应在某种程度上测试这些技术。 他们是BIRD技术——区块链（blockchain），物联网（internet of things，缩写IoT），机器人流程自动化（robotic process automation，缩写RPA）和数据科学（data science）。 BIRD技术是相互关联且相辅相成的。 区块链（分布式账本）技术建立了对数据的信任。 物联网提供了大量相关数据点。 自动化提高了数据的准确性。 数据科学可以挖掘数据价值。 1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。
随着生成式AI的崛起，现在有许多人真正面临被取代的风险。据麦肯锡公司分析，全球多达4亿个岗位可能消失。不同职业面临着不同程度的威胁。Multiverse公司和大数据研究机构Burning Glass Institute的研究显示，高流动、低收入的职业更易受到自动化的影响。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。 该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。 目的是帮助确定你的公司在未来准备方面的优势和可能存在的差距，并与同行进行比较。
消费者转向网购，零售商如何寻求生存？. 人性化、灵活、适应性强：零售业未来的发展趋势. 新一代购物中心. 在过去的二十年里，一些购物中心的客流量减少了。. 其中一个主要原因是传统的“到店购物”已经逐渐被在线订购所取代，尤其是对于千禧一代和Z ...
以下是目前机器人领域最为关键的4个趋势。. 1.适应性. AI和相关技术的发展对于机器人技术来说无疑是一种推动。. 实际上，机器人的应用十分广泛，如私人秘书、社交伴侣，还可以被用于搜救行动。. 毫无疑问，机器人行业的社会经济前景十分光明 ...
第一道防线：公司治理，包括一个强大的内部控制体系，由管理层、董事会、审计委员会和内部审计来发挥作用。第二道防线：独立的外部保障 第三道防线：监管监督
世界变化飞快，这四条帮你成为一个好老板. 在商界，拥有一颗有朝气的心，意味着心怀大志、做有价值的事、解决困难的问题、提供高效的服务，还应当尽可能地开发员工的潜能。. 商业的实质就是员工的努力。. 如果人人都能齐心协力，自然就能营造 ...