将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统，能够让各个领域（如医疗、工业等）更加高效和富有生产力，同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。
波士顿咨询集团评选出了2021年最具创新力的50家公司，其中苹果公司连续两年蝉联榜首。本文介绍了创新的定义、形式、价值和准备度，并分析了新冠肺炎疫情对创新的影响。
本报告列出了2024年最具影响力的新兴技术，包括人工智能、连通技术、合成数据、碳捕获微生物等，并分析了它们在科学、健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用和挑战。报告结合专家见解和数据分析，展现了一个无限可能的未来。
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商，优化了可重复使用塑料容器的利用率，帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物，以保护消费者免受假冒产品的侵害。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功公司的过程和心得。文章涉及创业的目标、机会、学习、团队、资金、市场等方面，为有创业意向的人提供了参考和启发。
优秀的沟通者可以理解别人，能够直接说到别人的需求点上，但同时又随时准备聆听，从而建立了这种联系。 遵循下列八种策略将帮助你克服沟通偏见——这种偏见往往会阻碍我们与遇到的每个人（尤其是我们熟悉的人）交往。 应用这些策略，看看你的沟通技巧能否达到新的高度。 在谈话时，把群体对象当成不同的个体。 作为领导者，你经常必须与一群人交谈。 无论是小型团队会议还是公司范围内的聚会，你都需要在谈话方式上建立一种亲密感，以使会议室中的每个人都感觉就像在直接与你谈话。 诀窍是要消除人群的干扰，使你可以像在与一个人聊天时一样传递信息。 在情感上要保持真诚，并散发出在一对一谈话中会有的感觉、精力和注意力（这与面对人群时的焦虑相反）。 实现这一目标的能力是出色的领导沟通的标志。
通过使用 数据分析、人工智能、机器学习和分布式账本或区块链 等技术，监管科技能与灵活的治理方法相结合，为简化监管流程、提升 合规 工作效率做出贡献。 监管科技解决方案的一个重要方面就是提高收集数据、分析数据并采取行动的能力，让收集到的数据更广泛、更深入，并且可以更及时、更准确。 例如， 美国证券交易委员会 最近就在重点关注监管规则模糊性的影响以及面对不断变化的风险持续调整监管方法的必要性。 同时，该机构还强调通过及时、全面、公平和真实的信息披露改善信息共享的重要性。 也就是说，在实践中需要定期发布一致、可比、可靠且对决策有用的信息。 监管科技还可以在汇总并比较分析监管数据的基础上，简化信息报告义务，让报告内容更有用。
我们怎样才能让整个世界经济体系中的公司、人民和团队成为更好的气候公民？ 这个话题已经与两年前，或五至十年前完全不同了。 另一个趋势则是注重以人为本，而不只是把人当做机器或经济运转的一个齿轮。
Synbio是关注如何重新设计生物体以获得新能力的学科。 其应用场景包括人造肉、新型肥料研发以及新药发现等。 Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的工作，另外还要使用机器学习来分析大规模实验的结果，而机器学习本身又会产生大量的数字数据。 这个过程被称为“数字化”，即利用数字技术来改变传统的工作方法和方式。 在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务，为研究人员节省时间，使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而，在我们的研究中，科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反，机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
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企业通过提升对女性价值的认知，并构建强大的支持体系，为女性全方位地创造一个友好的职场环境。这不仅会促进女性职业发展，加速职场“她力量”的崛起，更是企业可持续发展的需要，是提升企业人才格局的关键路径。
根据Hired的调查，弹性工作制可能是解决技术人员招聘难题的关键。Hired发现，2015年有4%的公司考虑聘用更多的自由职业者，而现在有13%的公司在考虑这样做。