一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据,可供银行自身或商业团体自由使用,而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据,银行业正面临风险,可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”,允许客户将数据当作货币存储到账户中,银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展,但并不总是与绿色发展方向一致。 例如,数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
金融机构的替代性信贷评估为中小企业提供了获得急需资金的新手段。金融机构可以通过提供数字平台来支持中小企业,使其实现对客户的全渠道接触,并且提供无缝的跨境支付系统和数据驱动服务,为客户提供有针对性的优惠和专门的奖励。
论坛为中小企业和中型公司开发了一个用于自我评估的工具。 你可以 用这个工具 深入了解自己公司的未来就绪度。 该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”(Future Readiness Profile)。
该目标是一个“绿色分类账”,它能整合财务和非财务(“绿色”)数据,让企业考虑到业务流程各阶段的经济和环境因素,做出明智的决策。 世界经济论坛制度
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 金融和货币体系. 老龄化社会:长寿经济如何助力实现多代可持续发展? 新兴技术. 神经技术应用在未来十年内可能大幅增加,并对儿童产生重要影响. 气候行动教育能否带来积极变化? 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力:弥合风投资金差距. Agenda.
我们需要的不仅仅是单点解决方案——例如汽车保险单、养老金计划等——我们还需要建议和教育,以实现报告中所说的“整体财务健康”。 当一个人感到有信心履行当前和未来的财务义务时,这就是财务健康。
2023年7月4日. 一种新的专业咨询服务可以帮助中小企业释放其全部潜力。 Image: Unsplash/Bench Accounting. 人工智能驱动的认知经济中,中小企业(SMEs)在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。 为了弥合企业在数字发展就绪度上的差距,一类新型的中小企业咨询可以助力较小的企业充分释放数据潜能。 这类咨询可以利用全仓杠杆上的专业知识、资本和数据,为非竞争关系的中小企业提供新办法。 随着数据和人工智能的普及,社会正在迈入认知经济的发展阶段。 这一转型期的突出特点包括效率更高,决策能力更强,以及人机之间形成共生关系。 这个时代既给中小企业带来了前所未有的机遇,也提出了独特的挑战。
中小企业是全球经济的基础, 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值. 世界经济论坛报告重点介绍了帮助中小企业提升未来就绪度的机会. 阅读完整报告, 请点击这里. 2022年12月2日,瑞士,日内瓦 —— 中小企业和中型企业是全球经济的基础, 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值。 但是, 世界经济论坛和新加坡国立大学商学院联合开展的研究显示, 面对可能出现的全球经济衰退,67% 的中小企业高管认为生存和发展是企业面临的主要挑战。 他们指出, 利润率低下, 以及扩大业务规模和拓展新市场 、 新客户和消费者的挑战是企业面临的主要压力。 《中小企业和中型企业的未来就绪度 —— 年度综述》 报告考察了企业从新冠疫情中恢复的情况。
Chairlady of the Board, and Founder of Yidu Tech Inc. Ms Gong is responsible for the overall strategy, business direction and management of the Company. She has previously worked for Credit Suisse First Boston, Global Infrastructure Partners LLP, Deutsche Bank AG and other well-known investment banks and institutions, where she accumulated extensive investment experience and industry insights ...
本文介绍了国际可持续发展准则理事会(ISSB)发布的一套准则,对全球未来几十年制定可持续发展报告提出了要求。这些准则要求公司承担更多责任,披露气候变化对其业务的影响,但发布准则仅仅是个开始,现在要做的是让企业开始应用这些准则。
人工智能推动经济和社会 发展. 人工智能正在成为一种全面的通用技术, 世界各地政府发起了多项人工智能行动倡议。 与此同时, 通过特别关注人工智能对商业模式的影响 (包括通过企业和多企业用例 及其他最佳实践所产生的影响), 以及人工智能给行业和社会带来的风险, 我们如何 能为这些倡议提供必要的补充, 又该如何制定必需的框架来遏制这些风险? 我们将 审视人工智能如何与其他变革性技术 (包括 5G/6G、 量子计算和生物技术) 相互作用。 The 54th Annual Meeting of The World Economic Forum will take place at Davos-Klosters from 15th to 19th January 2024.
波士顿咨询集团评选出了2021年最具创新力的50家公司,其中苹果公司连续两年蝉联榜首。本文介绍了创新的定义、形式、价值和准备度,并分析了新冠肺炎疫情对创新的影响。
随着中国经济数字化加速,现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。 据彭博社 报道,截止7月中旬,中国的数字人民币试验交易总额达到了惊人的345亿元(53亿美元),有2100万人使用虚拟钱包进行交易。 现在,The Block的一份报告显示,约有 1.4 亿人 使用过中国的数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时,很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。
部分企业减少了二氧化碳排放总量,将效率提高了10%以上并将材料使用减少了10%以上。最新的报告《重构运营模式,促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
世界各大公司都在开发创新技术,减少资源消耗,并重复利用、循环利用资源。 “循环经济”并不仅仅只是一个流行词。 全球人口将在2030年达到90亿,我们所消耗的资源比地球所能供给的更多。
中国已经部署制造业的相关战略,确保能够留住整个制造供应链并能掌握制造流程中的每一个步骤。 中国目前甚至 进口和加工世界上大部分的羊毛和棉花 ,包括大量在美国种植的棉花,约占世界总量的35%。
领导团队 我们的使命 联系我们 声明 我们的历史 我们的社区 我们的会员与伙伴 战略合作伙伴 准战略合作伙伴 行业合作伙伴 新领军者 克劳斯·施瓦布 北京代表处
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防和道德问题的担忧。
强 生 旗 下 骨 科 公 司 德 普 伊 辛 迪 斯 (DePuy Synthes)( 布 里 奇 沃 特 ): 为 了 解 决 高 复 杂 性、成 本 压 力 和 手 术 室 效 率 低 下 等 问 题,DePuy Synthes 实 施 了 一 项 第四次 工 业 革 命 技 术 方 案 ——“ 高 级 病 例 管 理 ”,在 其 北 美 地 区
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
在技术和基础设施等高薪行业中,女性劳动力占比不足,是造成男女薪酬差距的原因之一。 领英的数据显示,2024年,女性在STEM(科学、技术、工程、数学)领域劳动力中的占比仅为28.2%,但人工智能工程人才领域的性别平等状况正在改善。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
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