为实现可持续发展的未来，大企业要甘为表率、善于联动，带动整个价值链和生态系统齐心协力。 为此，联想制定了2050年实现净零排放的目标，正在与“科学碳目标倡议组织”紧密合作以获得专业核准，还作为首批企业参与了联合国全球契约组织“缓解海洋 ...
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 贸易与投资
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
2023年世界经济论坛年会即将在达沃斯召开，我们邀请了四位分别来自能源、金融、汽车和综合企业集团的中国国企领袖，围绕模式创新、国际合作、战略路径与企业管理等方面，分享他们对推进ESG融合的思考和实践，以切实推动商业朝着环境友好、社会 ...
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
根据世界经济论坛响应性金融系统理事会的讨论，我们可以采取以下步骤来建立所需的金融基础设施： 1. 加速向低碳经济过渡. 新冠肺炎大流行使人们更加认识到，像大流行病一样，气候变化可能也可以颠覆金融体系。 这场70年来对能源行业的最大冲击要求我们为资产融资提供新的范例。 Refinitiv的首席执行官David Craig认为，没有可靠的、全面的和实时的数据，我们就无法在恢复的过程中推进可持续发展。 我们离投资者和金融家所需要的全面的、最新的和一致的数据还有一段距离。 能源转型对公共和私人市场的投资者和金融家来说是一个巨大的机会。 根据COP26的研究，每年可持续基础设施所需的投资大约为3.5万亿美元，从而为各个经济领域的业务创新和发展提供资金。
ESG信息披露在中国的发展趋势. 好消息是，越来越多的企业开始自愿披露ESG信息。 截至2020年年中，共有1,021家中国A股企业（即在上海和深圳证券交易所上市的企业）发布了年度ESG报告（“可持续”和“CSR”等指标也包含在内），远超2009年的371家企业。 其中，大约130家A股企业同时在香港上市，在这里ESG信息披露是必须的（见下图）。 Image: SynTao Green Finance. 中国大型的A股企业更有可能发布ESG报告：截至2020年年中，沪深300指数中大约有86％的企业已经发布ESG报告，与标普500企业中90％的报告比例大致相当。 国内监管者也在推动中国企业ESG报告的发展。
项目团队通过9个案例研究进行定性分析，包括设计更快的救护车路线，大大节省通勤时间以及更好地分配救灾资源等。 而通过定量研究， 团队则发现，智能地图有可能每年帮助印度获得 80亿美元，挽救1.3万人的生命，减少100万吨的碳排放。
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。
报 告 重 点 关 注 小 型 企 业 如 何 通 过 构 建 更 强 大 的 商 业 框 架 来 提 升 韧 性，同 时 介 绍 了 高 度 灵 活 性 如 何 帮 助 小 型 企 业 制 定 并 实 施 下 列 策 略 ：
开放获取金融服务的途径是向人们提供改善生活的工具的基础。 在过去的几年中，已经有很多的工作为包容性金融基础设施建设奠定基础。 首先是连接网络；现在我们在研究全球连结，接下来要做的是身份认证。 谈及金融服务，我们更倾向于认为我们身份的证明始于诚信部门或是银行，这是建立一个诚信记录过程中至关重要的一步。 但是，这一点很重要：身份认证和金融服务交织在一起。 全球范围内有 11亿人 没有记录在案的身份证明的文件，如果我们想要正确理解财务方面的问题，那么这个事情必须要得到解决。 这完全是在可能的范围内——现有的技术可以帮助获取身份，从而能实现金融包容。 几乎所有的政府部门都认可身份包容性带来的好处。 这是一个 经常被引用的事实 ：身份包容度每提高1%，能够实现GDP3.6%的增长。
投资并启用智能、具适应性的全球运营或供应链解决方案。 设立专员解决数字转型带来的挑战，包括首席数据官、首席信息安全官、首席技术官和首席可持续发展官等关键职位。
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
印度工程师的例子是一个更大的全球问题的缩影。 数十亿工人面临失业的风险，因为他们的技能与市场需求脱节。 在一个日益加速的世界中，技能差距正在成为一种技能危机。
KOIS ：KOIS是一个社会金融先驱企业，将具有高度社会与环境影响的项目转化为针对公私部门的具体投资建议。 KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert ：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通，帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具，在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
对于中小企业而言，法律需求始终是相对低频的，而随着本次新冠疫情的发生，也迅速打通了各类在线办公软件，成为云办公基础设施，或许会成为法律科技赋能中小企业法务中台建设的一种全新解决方案。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。