通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键 。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
这种新原料制成的纸尿裤不仅使用起来更加舒适，同时也更加绿色环保。此外，数据分析还揭示了消费者希望有更大包装的产品，以减少下订单或者到店购买纸尿裤的次数。。基于此，好奇纸尿裤设计了新的更大容量的纸尿裤包装来满足消费者的这一需求。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
日新月异的技术创新意味着支付的作用只会随着需求和优先事项的转变而增加和变化。因此，决策者必须加倍努力，通过公私合作以及与贸易伙伴就新的规则、规范和机制进行合作，解决或避免这种复杂性以及由此产生的任何障碍。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。 Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测其未来的风险。 不过，首席风险官们表示，受人工智能影响最大的业务领域是运营、商业模式和战略。 所有受访者都认为，人工智能的发展速度已经超过了管理其潜在伦理和社会风险的速度。 43%的受访者表示，在更好地了解其潜在影响之前，应暂停或放缓新人工智能技术的发展。 规范人工智能的发展. 超过半数的首席风险官表示，他们了解技术监管可能会对组织带来的影响。 90%的首席风险官表示，需要加快对人工智能发展的监管。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识，包容多样的思维和观点，最重要的是，愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”，到保护移民和难民等弱势群体，许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中，显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
为协助此项工作的开展，关于ISSB新准则，您需要了解以下10件事： 如今，可持续发展信息披露有了全球基线。 ISSB准则为公司报告与可持续发展相关的风险和机遇提供了一个统一的全球基线。 在这一全球基线之上可以叠加任何额外的司法要求； ISSB的工作得到了国际支持。 世界各地的投资者、公司、政策制定者和市场监管者对此都表示支持。 其中著名的组织包括国际证监会组织（IOSCO，公认的全球证券行业准则制定者）以及金融稳定委员会（Financial Stability Board，就全球金融体系提出建议的国际机构）。 此外，G7和G20国家的领导人也给予了支持。 世界经济论坛国际工商理事会执行委员会也对准则的发布表示欢迎； 这些准则为投资者做出明智决策提供了重要信息。
报告警告称， 各国在紧迫的全球问题上合作不足， 需要引入全新方法和解决 方案. 点击此处阅读 《2024 年全球风险报告》， 了解全球风险行动倡议。 点击此 处收看新闻发布会， 通过话题 #2024 全球风险 # 参与讨论. 2024年1月10日，瑞士日内瓦 - 世界经济论坛 《2024 年全球风险报告》 利用近 二十年的原始风险感知数据， 对全球风险形势发出警告： 人类发展取得的各项 进步正在被缓慢削弱， 导致国家和个人易受新型风险和复发风险的影响。 在全 球权力态势 、 气候 、 技术和人口发生系统性变化的背景下， 全球风险正在将地 球适应能力推向极限。 上述结论源自今日发布的 《2024 年全球风险报告》。
多样性： 在整个人工智能生命周期中都需要关注其包容性——从构思、设计开发、再到部署和事后监控。. Appen的首席执行官Mark Brayan在世界经济论坛的文章中 写道：“创建具有包容性的人工智能，需要在整个算法的开发过程中彻底转变思维方式。. 透明度： 不 ...
从年度审核切换到此“日常绩效管理”系统后，公司近70％的员工表示他们感到很有价值，并认为反馈是有用的。 行动步骤： “拉动”杰出表现
其他企业则选择与Checkr这样的组织合作，为希望了解如何将公平机会原则纳入招聘并将其作为多样性、公平性和包容性战略实践中一个部分的企业，提供免费的培训。
这种新模式有其明确的目的和重点：即通过让人们一起工作和学习，建立并运行一个不断发展的价值创造系统，从而使所有利益相关者受益。 我们正从个人领导的时代转向由网络化领导团队引领企业的时代。 这要求领导者进行根本性的转变和进化，这远远不仅意味着掌握额外技能。 他们必须重新构想自我的角色，从内在改变自己的思维模式和意识，重新看待这个世界；重新思考自己作为领导团队其中一员的活动、角色和工作方式；重新看待其所处的企业和行业。
根据WEProtect全球联盟最新的《全球威胁评估报告》，在其“经济学家全球影响调查”中，三分之一 (34%) 的受访者表示儿童时期的自己会被要求在网上做一些自己所不喜欢的色情内容。 此外，互联网观察基金会发现，从2019年到2020年，儿童“自行生成”的性内容增加了77%。 “ 随着元宇宙的出现，为了全面解决安全问题，我们需要与政府、工业界、学术界和民间社会中的其他人进行合作。 ” — Meta全球安全主管 Antigone Davis. 根据网络基金会（该组织由网络发明者Tim Berners-Lee共同创立）去年进行的一项 全球民意调查，甚至在新冠疫情之前，就有超过一半的女孩和年轻女性遭受过网络虐待。
已发布: 11 一月 2022. 2022 年全球风险报告. 下载PDF文件. 随着 2022 年的到来， 新冠疫情及其产生的经济和社会影响将继续对世 界构成严重威胁。 由于接种疫苗的机会不平等， 全球经济正在以不均衡 的速度走向复苏， 可能进一步加剧社会裂痕和地缘政治紧张局势。 截至 本文撰写之时， 占全球人口 20% 的最贫穷的 52 个国家中， 只有 6% 的人 口接种了疫苗。 到 2024 年， 发展中经济体 (不包括中国) 的 GDP 增速将比 大流行前的预期增速下降 5.5%， 而发达经济体将比预期增速上升 0.9%。 随着 2022 年的到来， 新冠疫情及其产生的经济和社会影响将继续对世界构 成严重威胁。
因此，我们迫切需要重新确定全球范围的优先事务，进行系统性改革。 新冠疫情表明，在错综复杂、相互依存的当今世界，任何机构或个人都无法独力应对经济、环境、社会和技术领域的挑战。
报 告 对 主 要 风 险 都 提 出 了 合 理 建 议，以 帮 助 国家、企 业 和国 际 社 会 在 面 临 交 叉 风 险 时 积 极 采 取 行 动，而 不 是 消 极 应 对。 报 告 最 后 概 述 了 “ 前 沿 风 险 “—— 通 过 专 家 前 瞻 性 预 测 所 确 定 的 9 个 影 响 力 大 ...
从商业模式层面看，与科技革命相适应，经济、产业组织方式加速演变，呈现出平台化、网络化、泛在化的特点，在线服务、反向定制、智能制造等新业态新模式快速涌现，让我们的生活变得更加便捷，也为人人参与其中提供了公平可及的机会。
The UpLink Annual Impact Report 2024 showcases a transformative journey towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), driven by innovation and collaboration.
2023年全球风险报告. 已发布: 11 一月 2023. Data on Global Risk Perceptions. The world faces a set of risks that feel both wholly new and eerily familiar. The World Economic Forum's Global Risks Report 2023 explores some of the most severe risks we may face over the next decade.
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。