利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
售后服务：原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击，因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而，由于受负面因素影响，纯电动汽车的发展较为缓慢，到2035年，仅占道路车辆的10%左右。
随着汽车行业转投电动推进技术，并开发各种无人驾驶选项，如果不能向购车者提供足够的革新式服务，将很难收回开发成本。 如果无人驾驶技术能够提供不错的价值，驾驶员就会接受这些服务。
“空中出租车”离我们有多远？这里是 先进空中交通的三个主要用例 2024年9月8日 无人机可以连接偏远地区，提供药品运送等重要服务 ... 白皮书指出：“先进空中交通正在引领航空业的创新技术 。先进空中交通在客运和非客运（货物和服务 ...
预计在不到10年的时间里，无人驾驶出租车将为中国主要城市的乘客提供服务，覆盖多达四分之一的共享出行里程。 无人驾驶出租车的测试已经在北京、上海和广州进行了。
凯恩斯在1914年曾设想用电话下订单，而互联网能够更加快捷地完成这一任务。 在过去，货物要几周才能送到，而如今可能只需要几天。 不仅如此，互联网还能让全球价值链进一步整合：企业可以在一国完成研发，在另一国获得原材料，而生产和销售同样也可以 ...
根据 世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，在未来五年内，预计近四分之一的工作（23%）将发生变化，其中新的工作机会将增长10.2%，而消失的工作岗位占比将达到12.3%。 据估计，全球雇主预计将创造6900万个新的工作岗位，淘汰8300万个工作岗位，净减少1400万个工作岗位，占当前就业人数的2%。 有哪些因素在推动未来的就业发展？ 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。 推动技术应用和发展数字化能引发劳动力市场的剧烈波动，但整体上会导致就业机会的净增加。 在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。
今天的药品通常是大批量生产的，整个生产流程由多个步骤组成，不同的流程部分分布在世界各地。 完成这一流程可能需要几个月的时间，并涉及数百吨的材料，这会给生产一致性和可靠供应带来一些挑战。 现在，微流控技术和按需制药方面的进展使少部分普通药品能够按需生产，而且这项技术将覆盖越来越多的药品。 该流程通过管道将材料移入小型反应室，也被称为连续流制造。 在偏远地区或战地医院中，可以通过便携式机器制造这些药物，为每个病人量身定做剂量，还需解决的一项挑战便是降低这种新兴技术的高成本。 来自无线信号的电能. 物联网（IoT）是由数十亿的电子设备组成的，这些电子设备的某些功能利用了互联网的连接性。
“中国已将超过30%的陆地规划入 生态保护红线，以保护生物多样性和关键生态系统服务。 为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。 “ 生态系统生产总值 (GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
互联基础设施能让我们更有效、更高效地利用道路和车辆。它有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。“软件驱动时代的汽车”社区指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。
战 略 合 作 伙 伴 社 区 由 100 家 全 球 领 先 的 企 业 组 成，他 们 代 表 了 不 同 的 地 区 和 行 业，与 论 坛 一 样 致 力 于 改 善 世 界 状 况。他 们 提 供 必 要 的 支 持，是 世 界 经 济 论 坛 各 项 活 动 及 其 社 区 工 作 背 后 的 主 要 推 动 力。
微信为十亿用户提供聊天服务，在光棍节当天创造了 100亿美元的价值及更高的总GMV（“商品总价值”），还以移动支付功能推动了无现金社会的实现——但这些都是昨日的剪影。 例如，双十一（11月11日光棍节）仍然是世界上最大的在线购物日，超过了黑色星期五和网络星期一。 但是，最近双十一的亮点不再是GMV数据，而是双十一所涉及的先进数据技术。 由于双十一购物节带来的物流问题（短时间内大量订单的库存，分仓和交付）本身就是一个挑战，因此阿里巴巴的物流分支机构 菜鸟利用AI技术和GIS（地理信息系统） 来确定最快的以及各种复杂公路网中最具成本效益的运输路线，覆盖乡村和拥挤的城市地区。 中国的飞跃式发展可能给新兴市场也带来了紧迫感。 如果他们敏锐地接受新技术革命，对于他们来说也可能是一个跨越式发展的机会。
用户扫描二维码即可解锁，骑到目的地后手动锁车，软件将会识别用车结束，这辆单车会再次在地图上显示为可用。 一辆摩拜单车所配置的无线技术，以及其它有特色的设计（如车筐、有橘黄色边缘的车轮，以及不会被扎穿的无气体轮胎），使其造价达到1000至 ...
“这是一次有趣的体验，但仍有些不成熟。”周三参加试乘服务的嘉定居民吴友告诉《第六声》。她解释说，该区的交通条件相对简单，道路上几乎没有汽车和行人，“上海其他地方并不是这样。
2022年8月6日. 为了更准确地预测未来，我们需要更好地利用我们手中的数据和工具。 Image: Unsplash/Drew Beamer. Igor Tulchinsky. 我们预测未来的能力不断增强，这为商业和社会带来了重大机遇； 技术的进步提高了我们的预测能力，同时也使预测未来更加复杂； 为了克服这个问题，我们必须改变对未来以及自身在其中的位置的理解。 当前，我们处在预测技术的黄金时代的黎明期。 由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的数据。 如今，在从天气到医学到商业的一系列领域中，我们对未来下结论的能力理应比历史上任何阶段都要强。 然而，事实并非如此。 实际上，我们最近所经历的——从新冠肺炎疫情到大金融危机——恰恰是我们预测未来失败的表现。
根据 一家运营商 的报告，94%的司机在获得补贴后会继续定期提供拼车服务。 短途拼车补贴如何创造一个主要交通路线以外的交通网络。 Image: 短途拼车补贴如何创造一个主要交通路线以外的交通网络。 公共交通部门也正扩大公交月票的覆盖范围。 在挪威的特隆赫姆，当地公共交通运营商AtB与其他运营商合作， 允许季票持有者无限次使用共享单车，并每月使用 两小时汽车共享服务。 Ruter、Kolumbus和AtB还为乡村地区的微出行项目提供补贴。 博韦省社区（Communauté d’Agglomération du Beauvaisis）分管出行的副主席Jacques Doridam 表示：“一开始在区域内推广拼车通勤时，我们收获的反响一般。 我们认为仅仅口头鼓励是不够的。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
它通过减轻我们的痛苦，以及创造新的解决方案，来为我们人类服务，实现我们的愿望：从治疗癌症到登录火星，皆是如此。 但正如尼采所警告的那样，人类最常犯的错误就是忘记自己的目的。 面对着自动化的浪潮，许多人担心《黑客帝国》式的后启示录会成为现实。 而在另一个相反的极端，有些人可能会过分热衷于人工智能（AI），忽略了将决策权委托给人工智能的风险（深度学习算法就像黑匣子， 其学习和逻辑过程难以被重新解码）。 今天，AI的可能性取决于其创作者设下的限制。 因此，随着人工智能在日常生活中变得越来越普遍，人类在机器人时代所扮演的角色，承担的责任，将变得越发重要。 人工智能的社会契约.
无可置疑，新兴技术正在为我们带来各种的效率提升和社会进步，并为一些重大的社会问题带来了新的解决方案。 比如说： 精准医疗：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本； 无人机：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作； 区块链：辅助食品和药物防伪与全程供应链溯源，提高产品安全； 无人驾驶：降低人为失误的概率，减少如货车司机疲劳驾驶的风险； 人工智能：推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务，减低信息不对称的问题；电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯，也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查； 物联网和5G技术：使得城市基础建设与汽车、楼宇和道路万物互联，赋予城市智慧；
Statista 全球消费者调查 的最新结果揭示了世界各地的人们如何通勤上班、上学。 正如这张信息图所示，在使用汽车、自行车和公共交通方面，受调国家之间存在巨大差异。 荷兰作为自行车爱好者的声誉得到了证实，其中 38%——迄今为止最大的比例——表示他们用自己的自行车完成通勤。 美国的受访者表示他们骑自行车的比例最低，仅为6%，而绝大多数（82%）的受访者选择或不得不开车。 当然，在某种程度上，通勤方式是由自行车和公共交通基础设施的普及度和状态决定的。 印度较低的汽车使用量在两轮车类别中得到了弥补。 在这里，表示他们使用摩托车或小型摩托车通勤的人数占比分别是31%和16%。 驾驶自己的汽车是人们上班、回家、上学最多选择的通勤方式。 Image: Statista. 本文作者：
当失业率开始上升，人们对商品和服务的需求就会放缓，由此可能引发一系列经济后果。 根据劳工统计局的数据，在上一次全球经济衰退期间， 美国的失业率高达 9.5% 。
人工智能现在已被部署到各种应用中，例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。 在医疗保健领域，人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据，以获得对病人情况的整体了解，同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。
一项新研究发现，AI聊天机器人也有“加法偏见”。算法偏向于使用含加法而非减法的词汇表述，而这也符合长期以来的语言趋势。学者指出，在表达改善某事物时，包含加法的词汇出现更频繁，含义也更为积极。研究人员表示，GPT-3模型说：“在一物中加入另一物，通常会使它变得更好。