教育、金融和医疗是新冠肺炎疫情期间实现数字化的三项基本服务，爱迪生联盟正研究如何利用数字技术将这些服务提供给有需要的人群。 联盟致力于促进接入互联网、获取数字服务、提升数字技能（包括以本地语言提供内容），并降低宽带和联网设备等服务 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
我们刚刚发布的新研究表明，在互联网使用率低的地区，移动运营商面临着艰难的投资环境。尽管在某些情况下互联网投资的回报可能在两年内就超过支出成本，但这些回报通常是算为整体经济而非私人投资者。网络运营商往往需要共同融资才能使投资获利。
2023 年 11 月，世界经济论坛在旧金山举行了 人工智能治理峰会，强调了与会各利益相关者的共同承诺，即推进与人工智能创新、治理和转型相关的共同且负责任的发展道路。 此次峰会是一个重要的里程碑，其原因在于它为联盟的首份出版物奠定了基础。 人工智能治理联盟简报系列 是集体专业知识的巅峰之作，象征着联盟坚定不移地致力于多利益相关方的方法来应对当代人工智能治理挑战。 该出版物包含三份简报，每份简报都与联盟的一个工作组相对应，概括了开发负责任的人工智能的精神，也为超越地理界限和组织关系进行持续对话奠定了基础。
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
如今，互联网服务供应商、云服务供应商、设备制造商，甚至是市场上的行业竞争对手，都认识到了在安全性问题上合作的必要性。 当前我们正处于技术革新的关口，在关键优先事项上保持一致以确保元宇宙的长期安全性至关重要。
在未来，将会有数百万台设备与互联网相连，构成人们所称的“物联网”。 思科（Cisco）预计 到2020年互联网流量将比现在提升26%。 可是，电缆是怎么放下去的呢？
现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。
人工智能的应用如机器人等已进入普通家庭，我们需要这些人工智能是安全的、可靠的，能够抵御网络攻击和其他事故。以自动驾驶汽车为例，腾讯目前正在开发3级自动驾驶系统，并已获得在深圳市进行道路测试的许可。
2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？ Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见； 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性，而虚拟货币的兴起则是另一个挑战； 寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界（当前的互联网可以被称作是二维的，仅在平面屏幕上显示文本和图像）。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
白皮书指出，金融服务是受人工智能自动化和增强影响最大的行业。 信息技术、数字通信、媒体、娱乐和体育产业也在榜单上名列前茅。 应对人工智能影响的4点建议
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
2020年8月7日. “体联网“通过健身记录仪和其他设备将我们联系起来. Image: REUTERS/Hannah McKay. Xiao Liu. 我们正在进入“体联网”时代：通过一系列可植入、可吞咽或可穿戴设备，收集我们的身体数据。 结果是产生了大量与健康相关的数据，这些数据可以改善世界各地人们的健康状况，事实证明这些数据对打击新冠疫情大流行至关重要。 但是，从隐私问题到实践障碍，要想实现这一技术的潜力，我们必须解决诸多风险与挑战。 在上海公共卫生临床中心的特别病房，护士们使用智能温度计来检查新冠病毒患者的体温。 每个人的体温都被传感器记录下来，以减少通过接触感染的风险，并将数据发送到观察仪表板。 数据异常会触发医护人员警报，然后医护人员可以迅速进行干预。
人工智能（AI）技术已经不再是新鲜事物，智能家居设备、个性化助手等AI驱动的消费电子产品随处可见。 不过，近年来，生成式AI的大规模应用已成为主流。
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
如果由DAO运行的虚拟环境恶化，该由谁来负责？支持者会争辩道，一个“健康和成功”的去中心化应用程序是有多种用法的，因此规则变化只有在服务于使用它的社区的利益时才有可能获得支持
芯片制造商Nvidia声称，其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时，可将性能提升30倍，同时能耗降低25倍。 数据中心也变得越来越高效。 为了进一步提高效率，人们正在探索新的冷却技术，并选择那些能够在电力更便宜、供应更多且更可持续时执行更多 ...
It examines both the potential benefits and the challenges generative AI poses, such as regulatory hurdles, data privacy concerns, and intellectual property issues. By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while ...