无论你身处什么行业，成功的根本是在建立关系上投入时间，真正了解你的客户需要什么，然后找到适合所有人的妥协方案，同时以公平和尊重的态度对待每个人。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者） 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
这 些 技 术 先 锋 企 业 将 受 邀 参 加 论 坛 在 2024 年 举 办 的 多 场 会 议 和 讨 论，对 话 公 共 和 私 营 部 门 主 要 利 益 相 关 方，其 中 首 场 会 议 便 是 定 于 6 月 25-27 日 在 中 国 大 连 举 行 的 2024 年 新 领 军 者 年 会。
70%的人认为 GenAI 带来了学习新技能和提高工作质量的机会。 解决问题并留住人才. 年轻员工在保持乐观的同时，也心存一些忧虑。 超过一半（55%）的人担心自己的工作保障。 组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。
本文介绍了未来三至五年最有潜力影响世界的十项技术，包括人工智能、捕碳微生物、弹性热量材料等。这些技术涉及健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域，能够解决全球挑战和促进创新。
大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。
命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互，技术变得更加直观且易于使用。通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。
要解决这个问题，企业需要自上至下的努力，因为这种努力能创造进步的公司文化——注重责任、注重平等。 我们并不真的需要170年来消灭经济领域中的性别不平等。
我们着力打造市场化、法治化、国际化营商环境，破除限制市场准入和公平竞争的不合理规定，促进各类创新要素向企业聚集，大力弘扬优秀企业家精神，推动企业创新活力充分释放。
本文介绍了拖延症的原因和影响，以及如何通过了解自己、消除障碍、提前计划、奖励自己等策略来克服拖延症。文章基于德保罗大学的研究，提供了实用的建议和案例，适合想要提高工作效率和成效的人士阅读。
国际资源委员会联合主席 Janez Potocnik 和 Izabella Teixeirq 表示：“关键问题不再是是否有必要向全球可持续资源消费和生产转型，而是现在如何实现这一转变。
气候变化已经对人类健康产生了重大影响，然而许多领域仍然缺乏有效的指导原则或政策以应对相关挑战。作为世界经济论坛气候与健康倡议的一部分，我们与L.E.K.咨询展开合作，针对气候变化对健康领域的影响进行了研究与分析，旨在为各个行业协作制定相关指导原则奠定基础，以共同应对气候 ...
盖洛普的一项新的调查指出员工的工作参与率在下降，称静默式辞职的趋势是一种 “危机”。 Image: Unsplash/Tim van der Kuip. Sarah Todd. 根据盖洛普的一项新调查，员工的工作参与率在下降； 大约一半的美国员工说他们在工作中没有参与感——这意味着他们只做最低限度的要求，并在心理上与工作脱节了； 然而，员工的不满情绪并不新鲜；在2000-2014年期间，有参与感的员工比例更低。 最近，从警告员工采取 消极工作方式 的 危险性 的文章，到 敦促经理 提高领导能力以更好地激励下级的咨询，都有很多关于“静默式辞职”趋势的讨论。 盖洛普的一项新的 调查 称，员工的敬业度在下降，“静默式辞职”的趋势是一种 "危机"。 但是，它是否真的成一个问题取决于思考的角度。
本文介绍了中国工业领域企业场内清洁能源转型的关键角色，分析了工业储能的市场前景和挑战，以及三位专家的洞察和案例。文章还提出了建议，包括加强储能政策支持、优化储能融资模式、提高储能技术水平和规划能力等。
与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为大型行动模型(LAM)。 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入。
能源转型指数追踪公平、安全和可持续能源未来的进展和准备情况。虽然能源转型指数得分创下新高，但近年来转型步伐有所放缓。世界经济论坛的2024《促进能源的有效转型》报告详细介绍了表现最好的国家的共同特征。
全球七分之一的年轻人面临焦虑和抑郁等心理健康问题。要解决青少年及成年人心理健康问题的复杂且多样的原因，以青年人为主导的解决方案是关键。为此，Lady Gaga的“生来如此”基金会将投入300万美元资金，支持青年领导的心理健康组织在世界各地做出贡献。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转伤害”，这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势，但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化，并将变得越来越贫瘠，以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量，而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响： 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。 为了应对上述挑战，行业参与者需要关注再生农业和粮食系统，尤其是到2050年要养活约100亿人。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.
无论是线上或线下的方式，都必须谴责和惩处对年轻女性的骚扰和虐待。 投资培训： 学校、学院和民间社会组织必须支持技能培训和知识建设，包括软技能——领导力、自信心、公开演讲、沟通能力——以促进年轻女性在推动她们渴望看到的变革方面的有效性和参与度。
景顺资产管理公司（Invesco）的一项最新调查显示，日益严重的两极分化和支离破碎的政治格局已经取代通货膨胀，成为许多机构的首要风险因素。《2024年全球主权资产管理研究》（Global Sovereign Asset Management Study 2024）中概述的趋势表明，在当前全球地缘政治局势愈发复杂与动荡的情况下，各国央行 ...