如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
老年人和农村低收入群体普遍缺乏享受无现金社会所需的数字通信设备、网络访问权限和数字金融知识。. 无现金有很多优点，但是现金仍然给人们一种安全感。. 在第四次工业革命时代，无现金支付已经改变了许多人的生活方式。. 但是，世界各地的人们对于哪 ...
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
根据Coursera的报告，提高当前劳动力的技能是关键，他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49 ...
研究发现，对网络安全问题和密码安全的认识并不总是能转化为行动。. 报告显示，在接受网络安全教育后，只有31%的用户不再重复使用密码。. Z世代是最多使用密码管理方法的一代，但同时也是最容易违反网络安全习惯的一代。. 每个人都需要通过采取 ...
我们在下文讨论了其网络安全的四个主要方面： 1. 凭证被盗和丢失. 使用和转移资金都需要出示CBDC的访问凭证。 这种凭证的形式可以是即使在纸上也能轻松传达的密码短语，或者是存储私钥的硬体凭证。 无论哪种形式，凭证被盗和丢失会带来巨大威胁，意味着账户资金和数据可能受到损害。 被盗情形可能在物理或虚拟情境下发生，特别是在设有密码短语的情况下。 考虑到现代网络攻击者的各种手段，可以用社会工程学、 边信道攻击 和恶意软件等技术来从CBDC用户的设备中提取凭证。 此外，如果密码短语或硬体凭证因火/水或自然灾害而丢失/损坏，不应使CBDC用户直接丢失其所有资金和数据。 因此，该系统应该内置凭证恢复机制。
随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。. 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的 ...
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。. 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。. 随着客户越来越了解何为过度使用 ...
随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰人类的场景。. 在这种趋势下，获益最多的 ...
我们分析了42个国家和地区的236个变量，这些数据来自60多个数据源，包括公共数据库（如世界银行和世界经济论坛的数据库）、订阅服务（如GSMA和Euromonitor）、以及专有资源（如Akamai，Chartbeat和私人资本研究所）。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
医疗保健算法存在隐藏偏见：建立公平数据系统的经验教训. 从解决医疗保健算法中的种族偏见中吸取的教训，可以且应该指导其他领域实现数据公平。. 医疗保健领域的历史算法偏见揭示了数据公平的迫切需求。. 一项研究发现，纠正医疗保健中的种族偏见可以 ...
机器人会不会在工作中取代人类？. 会不会导致“人机”战争？. 目前的研究项目显示，人工智能可以很好地造福人类。. 在以下的五个领域中，机器学习能够很好地帮助人们解决难题。. 医疗. 人工智能的最大优势之一，就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的 ...
我们观察到以下五个相互关联的因素，这些都需要基于生态系统的解决方案，以透过表象，解决真实的需求。 1. 除了明显的经济压力，失业还会对情绪造成冲击，却常常被人们忽视或掩饰。
Zao应用程序使用人工智能和机器学习技术， 允许用户与电影或电视节目中的名人互换面孔。. 它一开始是作为创建Deepfake人脸合成图像（Deepfake是英文“deep learning”深度学习和“fake”伪造的混成词，专指用基于人工智能的人体图像合成技术）的工具而快速传播 ...
太阳能、风能、水力发电或地热能等可再生能源对于保护植物和野生动植物至关重要，尤其是在具有独特当地生态系统的岛屿上。包括数据驱动的智能控制和电池存储系统在内的微电网解决方案可以满足这些社区的需求，保护自然资源，减少或消除柴油消耗，并使
摩尔定律预测的成本削减和性能提升深刻推动了技术在消费层级的普及。. 但是，维系这一全球增长引擎需要全球学术界、政府和行业的共同努力。. 此外，建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长，这种趋势被称为“Rock 定律”（摩尔第二 ...
数据共享与自动驾驶的安全是密不可分的，下面我们将从两个构想开始，解释其中的原因。 首先，在自动驾驶汽车方面，安全是首要社会目标。 在理想情况下， 这项技术有望将每年在美国道路上发生的40,000例死亡事故减少为零 。
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。