1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
项目团队通过9个案例研究进行定性分析，包括设计更快的救护车路线，大大节省通勤时间以及更好地分配救灾资源等。 而通过定量研究， 团队则发现，智能地图有可能每年帮助印度获得 80亿美元，挽救1.3万人的生命，减少100万吨的碳排放。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。 Salesforce（美国客户关系管理软件服务提供商）开发了自己的免费游戏化线上学习平台 Trailhead ，促使用户把握自己的 ...
第四次工业革命形成的巨大力量正以此前难以想象的方式改变各国社会结构和各行各业。从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。数字和 ...
每个热点地区都通过自己独特的文化和方式来建设充满活力的创业生态系统。新冠肺炎可能会对初创企业创始人的经营环境产生负面影响，因此，看看每个国家如何通过自己独特的方法来支持初创企业生态系统，使其在我们今天所面临的前所未有的挑战中生存
KOIS ：KOIS是一个社会金融先驱企业，将具有高度社会与环境影响的项目转化为针对公私部门的具体投资建议。 KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert ：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
该公司确定了企业在2021年的四个重点领域：多样性和包容性、网络安全、气候变化和ESG整合和披露。Risk Insights认为，利益相关者理念的兴起改变了企业的经营方式，而ESG提供了可比较的衡量指标，促使组织对利益相关者负责。
2021年，更大的投资界注意到了这一点，Blackrock和Koch Industries牵头进行了2亿美元的D轮融资，使其估值达到17亿美元。 本文作者： Saemoon Yoon，世界经济论坛技术先锋社区负责人
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
一方面通过智能技术触达小微企业，帮其及时获取融资信息；另一方面，建立用户风险评估系统，帮金融机构降本增效。 黔东南苗族侗族自治州的养鸡场场主、陕西延安的腌肉工厂创业者都是360数科关注的对象。
在普适计算、低成本云服务、近乎无限容量的廉价存储服务、新算法的出现和发展、以及其他各种科技创新的共同推动下，人工智能得到了长足发展。 云计算和图像处理器（GPU）的进步共同提供了人工智能所需的计算力。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ： 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
许多应用程序和软件插件都会收取高达2.99美元的费用才能让员工即时拿到工资。 对于一个时薪15美元的人来说，如果他每周有五天都要提取现金，那么他最终要支付相当于428%的年利息。
该白皮书分析了大语言模型对867个职业的19000多个工作任务的自动化和增强潜力，并提出了四点建议。结果显示，日常任务和重复性语言工作最有可能被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。
今天，全世界有近30亿人在玩电子游戏。 围绕职业游戏有一整套基础设施，为顶级玩家创造了大量机会和财富。他们中的佼佼者被认为是运动员：作为受薪成员被战队雇用，在锦标赛中分享大额奖金，并签署获利颇丰的赞助协议；其他人则通过在Twitch或YouTube等游戏直播平台上玩游戏来赚钱。
所有人都应采取行动。政府可以根据12项标准协调努力，让年轻人参与影响未来的政策决策，发出自己的声音。雇主可以将这些标准应用于招聘、员工信任、激励、留用、培训和发展等过程中。年轻人也可以利用这些标准来规划自己的职业生涯。
尽管互联网增长速度过慢，尽管全球基础设施中心已经确定，从现在到2040年，在信息和通信技术（ICT）基础设施领域会出现1万亿美元的全球资金缺口，但是过去六年来多边发展银行只投入了1％的资源用于解决这个问题。
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。