通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。 数据真的是“新石油”吗? 与后者不同的是,如果经过处理和测量,大量的数据可以用来使基础设施更加可持续。 数字化是提高效率、盈利能力,尤其是可持续性的关键。 在能源最密集的行业、最关键的设施和最偏远的地区,数字化投资都能带来回报。 虽然现实世界和数字世界之间的纽带往往是看不见的,但数字化是我们实现可持续转型的最有力工具。 让我们更详细地探讨它的价值。 管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 自然与气候中心. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 健康与医疗中心. 能源与材料中心. 先进制造与供应链中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 网络安全中心. 金融和货币体系中心. 城市转型中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动. COP29:什么是国家自主贡献,为什么它对于实现净零目标如此重要? 气候行动. 气候变化影响儿童健康的三种方式. 网络安全. 聚焦网络安全:2024年你需要了解的10件事. Sessions.
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时,考虑了以下四个因素:. 全球“思维共享”:所有创新高管的投票数。. 行业同行评审:公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆:衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造:股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
凭借尖端解决方案和全新思维模式,金融和可持续发展专业人士以及数据分析师可以使碳核算成为现实,并推动盈利、低碳和可持续的业务转型。 然而,传统的碳排放追踪工具总是无法达到预期效果。 依赖电子数据表和半自动化方式得出的一般平均值是不够的。 这些过时的工具消耗了宝贵的工作时间,却无法得到准确的结果,导致对碳排放的高估,并因此使得企业逐渐超支。 这就是为什么企业需要和财务核算一样严谨精确的碳核算体系。 这样的体系能够帮助企业: 应对迅速发展的ESG全球报告标准. 企业可以设立综合目标,全面引导业务实现可持续发展目标,用可靠数据监控进展,发布符合全球标准的可审计的ESG报告,取得信任。 计算碳足迹. 在企业、产品和交易三个层面获得可审计的、透明的数据。 这些数据代表实际的碳排放量,而不是总平均值。
白皮书的主要观点如下: 较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售员(68%)、统计助理(61%)和银行出纳员(60%),但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出:“由于所有工作任务的62%都涉及语言,大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富,加上人们使用起来又很方便,导致其极快被市场采用和接受。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分:积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识,包容多样的思维和观点,最重要的是,愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”,到保护移民和难民等弱势群体,许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中,显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。. 报告称,未来五年 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
人工智能(AI)对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来,生成式AI和大语言模型(LLM)工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业,并可能影响现代生活的多个方面。. 根据斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》,AI ...
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况,帮助精准评估再生农业的实践效果。此外,AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物,这类实践通常难以大规模监测。相关分析还可以将农民分类,根据不同的应用水平,为农民提供个性化的支持。
2023 年的 “ 欧洲晴雨表 ” 调查 显示,46%的受访者去年曾面临情绪或心理社会问题,但超过一半的人没有寻求专业帮助。. 这表明医疗基础设施存在不足,无法在人们最脆弱时提供支持。. 波兰是体现这一区域不稳定性的例子。. 去年, 因心理和行为障碍 而 开具 ...
通过雇用有相同背景的人才,可以与客户群体产生共鸣,为理解这一市场提供有价值的见解,从而改进服务、产品和营销策略。 除了了解有犯罪记录的员工如何能对企业业务产生积极影响外,企业还发现采取措施挑战和改变对这些个体的普遍偏见叙述,具有更多 ...
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候,一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊(Lyndon B. Johnson) 寄了一封公开信:他们认为 ...
这一趋势突出表明,我们需要转变职业发展模式,培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作,重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代,2024年在达沃斯召开的 世界经济 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能 ...
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工 ...
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...